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合集 · 脑与认知科学 (49)

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Parts

  1. P1 · [英文] 01 M1A: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solu｜完整英文原声在后半部
  2. P2 · [英文] 02 M1B: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions
  3. P3 · [英文] 03 M2A: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inferen
  4. P4 · [英文] 04 M2B: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inferen
  5. P5 · [英文] 05 M3: Meta Analysis
  6. P6 · [英文] 06 M4: Using meta-analysis to improve inference
  7. P7 · [英文] 07 M5: Optimizing acquisition for your study goals
  8. P8 · [英文] 08 M6: Resting-state fMRI
  9. P9 · [英文] 09 M7A: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency
  10. P10 · [英文] 10 M7B: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency
  11. P11 · [英文] 11 M8: Advanced Experimental Design II – Efficiency in fMRI
  12. P12 · [英文] 12 M9: Advanced Experimental Design III – Optimizing experimental designs w
  13. P13 · [英文] 13 M10: Model building: Parametric modulators
  14. P14 · [英文] 14 M11: Basis Sets II: Smooth FIR, HTW, Basis sets at 2nd level
  15. P15 · [英文] 15 M12A: Multicolinearity and diagnostics
  16. P16 · [英文] 16 M12B: Multicolinearity and diagnostics
  17. P17 · [英文] 17 M13: Robust regression
  18. P18 · [英文] 18 M14A: Practical group analysis: Procedures and checks
  19. P19 · [英文] 19 M14B: Practical group analysis: Procedures and checks
  20. P20 · [英文] 20 M15: Brain Connectivity – different types
  21. P21 · [英文] 21 M16: Functional Connectivity
  22. P22 · [英文] 22 M17: Multivariate Decomposition Methods
  23. P23 · [英文] 23 M18: Dynamic Connectivity
  24. P24 · [英文] 24 M19: Network Analysis I – Graph theory
  25. P25 · [英文] 25 M20: Effective Connectivity
  26. P26 · [英文] 26 M21: Mediation, moderation, and structural models
  27. P27 · [英文] 27 M21B: Mediation, moderation, and structural models
  28. P28 · [英文] 28 M22: Directed graphs: DCM
  29. P29 · [英文] 29 M23: Directed graphs: Granger causality
  30. P30 · [英文] 30 M24: Principles of causal inference
  31. P31 · [英文] 31 M25: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective
  32. P32 · [英文] 32 M25B: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective
  33. P33 · [英文] 33 M26: MVPA Intro
  34. P34 · [英文] 34 M27: Performing MVPA I
  35. P35 · [英文] 35 M28: Performing MVPA II
  36. P36 · [英文] 36 M29: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain
  37. P37 · [英文] 37 M29B: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain
Description 
约翰霍普金斯大学《fMRI 原理 2》Principles of fMRI 2 完整课｜Martin Lindquist 与 Tor Wager 主讲｜接《fMRI 原理 1》｜中英双语可切换

📌 本期看点
· 可重复性危机与解读陷阱：循环分析、反向推断，以及用元分析改进推断
· 高级实验设计：设计效率、参数调制、多重共线性诊断、稳健回归与组分析实操
· 脑连接全家桶：功能连接、动态连接、图论网络、有效连接、DCM 与格兰杰因果、中介模型
· 多体素模式分析 MVPA：从原理到实操，附社会疼痛与躯体疼痛实例

🧭 观看指南
共 37 讲，中文配音版与英文原声版分两个稿件发布，可在合集里切换。

🎯 适合人群
学完 fMRI 基础、要做连接分析和机器学习解码的脑影像研究生。本系列《神经影像入门》《fMRI 原理 1》本号已发。

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