【中英双语+资料】约翰霍普金斯大学-fMRI 原理 1｜成像物理、实验设计与GLM｜Lindquist｜Principles of fMRI 2015

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Parts

  1. P1 · [中文] 01 导论与基本规则
  2. P2 · [英文] 01 Module 1: Introduction and Ground Rules｜完整英文原声在后半部
  3. P3 · [中文] 02 fMRI 分析的目标
  4. P4 · [中文] 03 fMRI 数据结构
  5. P5 · [中文] 04 心理学推断（上）
  6. P6 · [中文] 05 心理学推断（下）
  7. P7 · [中文] 06 磁共振物理基础
  8. P8 · [中文] 07 图像的形成
  9. P9 · [中文] 08 K 空间
  10. P10 · [中文] 09 信号、噪声与 BOLD 生理基础
  11. P11 · [中文] 10 fMRI 伪影与噪声类型
  12. P12 · [中文] 11 BOLD 的空间与时间分辨率（上）
  13. P13 · [中文] 12 BOLD 的空间与时间分辨率（下）
  14. P14 · [中文] 13 实验设计
  15. P15 · [中文] 14 设计的类型（上）
  16. P16 · [中文] 15 设计的类型（下）
  17. P17 · [中文] 16 fMRI 数据预处理
  18. P18 · [中文] 17 预处理（续）
  19. P19 · [中文] 18 一般线性模型
  20. P20 · [中文] 19 把 GLM 用于 fMRI 数据
  21. P21 · [中文] 20 构建 GLM 模型的细节
  22. P22 · [中文] 21 线性基组
  23. P23 · [中文] 22 滤波与干扰协变量
  24. P24 · [中文] 23 GLM 估计
  25. P25 · [中文] 24 噪声模型：AR 模型
  26. P26 · [中文] 25 推断：对比与 t 检验
  27. P27 · [中文] 26 组水平分析 I
  28. P28 · [中文] 27 组水平分析 II
  29. P29 · [中文] 28 组水平分析 III
  30. P30 · [中文] 29 fMRI 中的多重比较问题
  31. P31 · [中文] 30 FWER 校正
  32. P32 · [中文] 31 FDR 校正
  33. P33 · [中文] 32 陷阱与多重比较
  34. P34 · [英文] 02 Module 2: Goals of fMRI Analysis
  35. P35 · [英文] 03 Module 3: fMRI Data Structure
  36. P36 · [英文] 04 Module 4.1: Psychological Inference Part 1
  37. P37 · [英文] 05 Module 4.2: Psychological Inference Part 2
  38. P38 · [英文] 06 Module 5: Basic Understanding of MR Physics
  39. P39 · [英文] 07 Module 6: Forming an Image
  40. P40 · [英文] 08 Module 7: K Space
  41. P41 · [英文] 09 Module 8: Signal, Noise, and Bold Physiology
  42. P42 · [英文] 10 Module 9: fMRI Artifacts and Types of Noise
  43. P43 · [英文] 11 Module 10.1: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 1
  44. P44 · [英文] 12 Module 10.2: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 2
  45. P45 · [英文] 13 Module 11: Experimental Design
  46. P46 · [英文] 14 Module 12.1: Kinds of Designs Part 1
  47. P47 · [英文] 15 Module 12.2: Kinds of Designs Part 2
  48. P48 · [英文] 16 Module 13: Pre-Processing of fMRI Data
  49. P49 · [英文] 17 Module 14: Pre-Processing (continued)
  50. P50 · [英文] 18 Module 15: General Linear Model
  51. P51 · [英文] 19 Module 16: Applying GLM to fMRI Data
  52. P52 · [英文] 20 Module 17: Details of Building GLM Models
  53. P53 · [英文] 21 Module 18: Linear Basis Sets
  54. P54 · [英文] 22 Module 19: Filtering & Nuisance Covariates
  55. P55 · [英文] 23 Module 20: GLM Estimation
  56. P56 · [英文] 24 Module 21: Noise Models - AR Models
  57. P57 · [英文] 25 Module 22: Inference - Contrasts and T-tests
  58. P58 · [英文] 26 Module 23: Group-level Analysis I
  59. P59 · [英文] 27 Module 24: Group-level Analysis II
  60. P60 · [英文] 28 Module 25: Group-level Analysis III
  61. P61 · [英文] 29 Module 26: Multiple Comparison Problem in fMRI
  62. P62 · [英文] 30 Module 27: FWER Correction
  63. P63 · [英文] 31 Module 28: FDR Correction
  64. P64 · [英文] 32 Module 29: Pitfalls and Multiple Comparisons
Description 
约翰霍普金斯大学《fMRI 原理 1》Principles of fMRI 1 完整课｜Martin Lindquist 与 Tor Wager 主讲｜中英双语可切换

📌 本期看点
· fMRI 能回答什么问题：数据结构、心理学推断的边界，以及磁共振物理、K 空间与 BOLD 信号的来源
· 噪声与伪影、时空分辨率、组块与事件相关设计，一次实验从设计到预处理该怎么做
· 一般线性模型全流程：基函数、滤波、AR 噪声模型、对比与 t 检验、组水平分析，以及 FWER/FDR 多重比较校正

🧭 观看指南
共 32 讲。P1 中文配音，P2 英文原声（完整英文原声在后半部），P3–P33 其余中文配音，P34–P64 其余英文原声。

🎯 适合人群
做脑影像、认知神经科学与心理学研究的研究生，需要读懂 fMRI 论文方法部分的医学影像与生物统计同学。本系列上一门《神经影像入门》本号已发。

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