明明继续拿期望更高，为什么聪明人反而会停手？
合集 · 轻解题，重思考 (7)
Description
本视频介绍了一个经典又很反直觉的“最优停手问题”：桌上有 𝑛 堆钱，每一步你可以任意拿一堆，但是其中有一堆藏着陷阱，一旦拿错，之前拿到的钱就会全部归零。那么问题来了：究竟该拿到第几步就停手，才最合理？ 是“拿到一半就跑”最优，还是要看具体情况？为什么有时期望收益明明还是正的，理性的人却应该立刻停手？当每堆钱从一百元变成一亿元时，答案又为什么会改变？ 本视频将从期望收益、边际收益、钱的效用三个角度，带你一步步看清这个问题背后的数学与经济学直觉。
Comments
说到5000万转手游戏机会，想到了经典的“3个可乐瓶盖换1瓶可乐”问题，如果可以一直借可乐，那么小明可以无限喝可乐[吃瓜]
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觉得自己第一堆会选中带标记的倒霉蛋来这里集合[藏狐]
♥ 398 ↩ 8
你的牌堆里有一张凡庸，你有很多的0费过牌
♥ 186 ↩ 12
最多能几千万出售游戏机会？ 肯定不止5000万吧 不如卖9000万 让有10亿的人来买 这样他可以一直拿5次
♥ 133 ↩ 16
收门票，让其他人来拿钱 爆雷也不是我的问题[doge]
♥ 114 ↩ 1
其实这个就是前景理论，如果是让你赚钱那大部分人都是风险厌恶，如果是先让你亏但是选到标记可以抵消亏损那大部分人都会有赌徒心理
♥ 119 ↩ 16
早就有研究表明，人类面对收益的时候都是希望保底，面对损失的时候都倾向于赌一把。 场景1：你愿意100%拿100块，还是10%概率拿1000块？ 场景2：你愿意100%丢100块，还是10%概率丢1000块？ 实验表示，大多数人场景1选择拿100，而场景2选择赌90%不丢钱。
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出牌阶段，你可以翻开牌堆顶的一张牌，如果不是杀，则可以选择重复次流程，或者结束翻牌，然后获得所有翻开的牌。如果是杀，则可以选择是否打出这张杀，然后结束翻牌（无端联想）
♥ 76 ↩ 4
边际收益这个词经常听，不过真的从严格定义的角度来看待这个东西还是不一样的感觉 其实说到这里，很多东西都有边际收益递减效应，例如一辆电动汽车，电池容量的增加可以增加续航，但是过大的电池反过来又会造成车辆增重，挤占车辆内部空间，需要额外的结构强度以及更复杂的电池电/热/结构管理，车辆运行的能耗也会增加，这一切就导致增加电池带来的续航提升逐渐低于线性，成本增长高于线性，这时候就要考虑如何去找到那个产品设计上的“平衡点”了
♥ 49 ↩ 1
还是穷人和富人的区别，如果本身就有一亿十亿，那这次选择是稳赚不亏的，赚了暴赚，亏了不疼，如果是穷人则要考虑各种因素，根本就不敢试错，富人可以拿亿元试水，穷人别说拿钱，可能面试进公司还得贴钱[妙啊]
♥ 40 ↩ 1
假设每堆钱价值相等且不变，有 m 堆钱，当前已经拿走 x 堆。 (m-x-1)(x+1)/(m-x) > x 时，再拿一堆的收益期望为正。 整理得 m-2x-1 > 0，即 x < (m-1)/2 时 收益期望为正。 实际游戏机制可能更复杂，且需要考虑奖金的边际效应，因此，本模型仅供参考。
♥ 36 ↩ 1
拿到你第一次冒出“还是不要再拿了”这个想法的时候立刻收手[doge] 参照墨菲定律[doge]
♥ 32
如果十堆每堆一元，我能拿到9堆再停手[doge]
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关于十亿，我会把这个做成4亿的金融产品卖出去[doge]
♥ 24 ↩ 1
边际收益的视角下，仅考虑一步的期望收益来判断是否继续，这是不严谨的，虽然结论完全正确。 还应该说明，后续每一步的期望收益都是负的。 否则，如果下一步有正的期望收益，有可能应该继续游戏。
♥ 26 ↩ 2
刚看开头，目前思路是拿n堆之后再拿，成功了的话可以拿到（n+1）堆，但如果成功率小于n/（n+1）就不要拿了[doge]这应该是个临界问题，毕竟随着n增大，n/（n+1）也增大，成功率却会减小（因为剩下的堆数减小，始终有一堆不能拿）
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我猜是拿到第1/e堆
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直接扫一半到怀里，这样没了也不会有后悔的感觉。无论数学上该拿多少，心理学只拿一次[doge]
♥ 12 ↩ 1
说的没错，一亿这么多我肯定不会冒险，但边际在哪呢？如果是一百万呢？你会不会冒险？
♥ 11 ↩ 15
最后一部分让我想到赌石产业的中间贩子，开一个令人心动的天窗然后转手卖给接盘侠[思考]
♥ 10