一口气了解英伟达，芯片新王凭什么是他？

小Lin说

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Description 
在AI领域还处在一片混战当中时，一个亚洲人穿着皮夹克从乱军丛中杀出重围，靠卖"铲子"成了2023上半场的最大赢家。
这是怎么回事儿？
咱们来看看黄仁勋和英伟达的崛起之路，当然也少不了硬核的商业分析~

Comments

品游互娱-九七 2023-07-02

我是做英伟达(infiniband)这条线的，可以感觉到英伟达在高性能计算这块真的是垄断市场，好多大厂都会去oem 英伟达。

♥ 1665 ↩ 27

树莓芝士蛋糕卷 2023-07-03

我是去年年初入了英伟达股票，先后加仓两次，后来看着要起势，short全平了上杠杆继续加call，今年五月清仓跑了，现在很后悔，得出的经验是少看国内自媒体和新闻，要不然天天觉得美股要崩盘美帝要完蛋。。。。[微笑][微笑][微笑]

♥ 3963 ↩ 160

糟了我把女友落车上了 2023-06-30

曾经的“米粉”现在已坐上王位，雷军老泪横流，印度被罚款，电动车又赶上末班车，现在还又肿了[笑哭]

♥ 1741 ↩ 45

GNK48-苍生天下 2023-07-01

引用我最喜欢的博主的一句话：“我丝毫不怀疑国内有很多人有成为马斯克的潜力，但是现实的引力实在是太沉重了。”

♥ 2945 ↩ 98

カンタンカンタン 2023-06-30

虽然同样讨厌nv现在的定价策略，但是人家做到今天就是成熟游戏市场和不断更新硬件最后应用AI布局反哺的结果。反观国内一直污名化游戏产业，大骂电子鸦片，成熟的AI一问世才发现落后也是难免

♥ 1250 ↩ 49

人的心会变得越来越硬 2023-06-30

大家还是别期盼国内了。房地产收租，互联网金融借贷，直播带货这三个高新技术产业远胜于芯片显卡产业[doge]

♥ 7831 ↩ 265

非洲白人 2023-06-30

游戏造就了显卡性能的需求，显卡性能的提升反哺出了CUDA，CUDA最终搞出了AI。。。所以，只要掐死游戏，就可以把美国这条发展线路给断了[星星眼] 现在问题来了，怎么把我送回到过去，掐死美国的游戏[OK]

♥ 570 ↩ 36

白白胖胖的大玉米 2023-07-01

国内能搞AI的，只有华为昇腾一个独苗。虽然落后于硅谷两个身位，但对于国内自主可控的需求，市场足以养活这个。 科大讯飞的大模型就是靠昇腾的。 幸好有一个华为不至于显得太落后，，但为什么每次都只有华为。。

♥ 2336 ↩ 247

Relic迷宫 2023-07-01

显示面板突破后，显示器价格被中国商家掌控，储存芯片突破后，现在内存硬盘终于回归正常价格，慢慢来呗，毕竟cpugpu是属于真正尖端的行业科技，赢家通吃，要想挤进去太难了，慢慢来呗，有些人二极管简直丢人。

♥ 408 ↩ 43

战争学院拉克丝 2023-06-30

芯片行业面临着高成本投入、快速迭代和竞争激烈等特点，研发能力和人才配套是形成公司护城河的关键。同时，随着AI领域的发展，芯片行业正面临新的机遇和挑战。

♥ 2228 ↩ 48

HaoNan1031 2023-06-30

把目前的AI竞争比作战争，英伟达就是等于是军火商

♥ 1738 ↩ 38

戴鸡头最好看的是我 2023-06-30

我同事的朋友去年（具体时间不知道）买了英伟达的股票，赚了好多钱[笑哭]

♥ 1349 ↩ 64

悟己往知来者 2023-06-30

省流：研发出卡脖子的技术得烧钱，而且是长期烧钱…钱从哪来 从创投和股民身上[笑哭]

♥ 1232 ↩ 28

刚少侠 2023-06-30

这就不得不祭出那张经典图片了

♥ 815 ↩ 12

维梅尔的帽子 2023-06-30

謝謝老黃，B站賠的錢英偉達賺回來了，打平

♥ 651 ↩ 16

AdvancedO3O 2023-06-30

你是不是在找这张图？

♥ 299

雾歌逐日者 2023-06-30

假设你是李华，你从英伟达官网上买了一张4060，你决定给英伟达总部发一封英文电子邮件，并完成以下作文要求： 1.表达你对英伟达的喜爱 2.写明RTX4060的性能非常优秀 3.写明RTX4060提升巨大，性能比3060高出15% 开头已经为你写好: Fuck you NVIDIA,……

♥ 238 ↩ 9

SkyWorld117 2023-06-30

简单粗糙的科普，如有错还请指出： 1. CPU的设计之初是算力昂贵数据少，因此非常在意单线程性能，采用了复杂的pre-fetching和无序执行之类的复杂结构用于提升IPC 2. GPU本意用于图形处理，实际上是fine-grained multithreading结构，放弃CPU的各种硬件特化专心怼规模，很符合现在的计算力相对以前廉价不少、但是数据量大增的情景 3. 神经网络的复兴则是Geoffrey Hinton的学生发现了显卡并行计算的潜力用于训练网络 4. 早先TensorFlow（仅）支持CUDA作为加速时也推波助澜造成了当前局面 5. CUDA目前有滚雪球效应，相比其它API（metal，OpenGL，oneAPI）有巨大的社区支持，加上易用性有碾压的优势 6. GPU依旧不是最能适应未来发展的数据驱动型的芯片，但是是我们现有的最好的，其它芯片厂商想要超越NVIDIA必须要有颠覆当前计算架构的勇气

♥ 201 ↩ 2

逃出来给你报信的人 2023-06-30

我发觉牛逼的人都不换衣服的，乔布斯，扎克伯格，黄仁勋都是，所以，明天我也不换衣服了

♥ 175 ↩ 20

Zou2323 2023-06-30

[doge]我有一个梦想 会有国产显卡 也能像固态内存一样 拉低价格就好了

♥ 215 ↩ 23