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Description
生成式AI (Generative AI) 的浪潮这么快就已经演变成了全球范围内的商业竞赛,这发展速度真是惊掉了小Lin的大牙。我为了能跟上时代的步伐,就顺便再做一期视频吧,嘿嘿~
Comments
与其担心AI取代自己的工作,不如担心AI诈骗,现在图片AI,视频可以AI,声音可以AI,而且都非常逼真,以后出了面对面,都要质疑对面是不是真人。
♥ 1561 ↩ 28
其实最可怕的事情是,整个世界的大部分国家都没有跟上这个AI时代,也就是大量的发展中国家和欠发达国家。如果世界的个别国家率先进入AI时代,将可能对这些发展中国家进行又一次的降维打击。。。上一次的降维打击催生出了帝国主义,这一次的降维打击可能就不只是帝国主义那么简单了。
♥ 1423 ↩ 55
自从有了chatgpt后,感觉发现了新大陆,陆续在尝试各种好玩的应用,包括chatgpt、midjourney、stable diffusion、与chatgpt练习英语,陆续收集了使用的AI相关的工具,https://github.com/ikaijua/Awesome-AITools/blob/main/README-CN.md ,不知道大家有没有发现什么实用好玩的用法可以一起分享下。
♥ 556 ↩ 11
人工智能在过去几年取得了显著的进展,但它的发展程度还远没有达到完全成熟的阶段。尽管在某些方面,如自然语言处理和图像识别,人工智能已经表现出色,但在其他方面,如情感理解和推理能力,它仍然存在很大的局限性。 此外,虽然人工智能发展速度确实很快,但是这种发展也受到了许多限制,例如技术、资源、法律和伦理等问题。因此,我们不必担心人工智能的发展速度过快,而是应该关注如何促进其有益的应用,并降低其潜在的负面影响。[脱单doge]
♥ 107 ↩ 4
其实微软那篇报告后面有部分说得很好,GPT4或者说以后的AGI最可怕的不是模型本身,而是模型的拥有者,他们拥有巨大且不可控的权利去调整改变这些通用模型的偏好,引导舆论,炮制以假乱真的谣言甚至是政治丑闻,从而事实上影响政治更迭,说到底,最可怕的不是技术,是使用技术的人。
♥ 3977 ↩ 73
AI今年的发展速度让我一个程序员都感到震惊[笑哭]更可怕的是工业化的速度也非常的快,现在各大公司都在研究怎么把AI生成的素材直接提供给广告主了[捂眼]
♥ 1189 ↩ 32
咋说呢,除了极少数的人,大部分人是无法感知到时代的风暴的,哪怕你置身于风暴中心,你也无法完全感受到这风暴的影响会有多么深远
♥ 826 ↩ 14
偷偷告诉大家,这期的小Lin其实是ai[doge]
♥ 619 ↩ 9
“拥有思维”和“像拥有思维”完全是两个概念,如果仅靠现有的数据就能突破这一层,那人类就不会这么孤独地存在在地球的历史里。 AI需要人类的引导才能发展。 但AI在正确引导下的效率实在是太高了,比起他超越人类这种抽象的问题,我更害怕他会带来人才的断代。 世界永远需要高精尖人才,但人类的成长速度比起AI是那么缓慢。在已成型的高效AI和刚入行的笨拙新手之间,如何选择? 如果世界上的“新人”都没有成长机会,那哪里来精英人才?
♥ 1009 ↩ 46
很多工作本来就没什么用,现在是工作没那么多,人却不少。马斯克有句话说的一定程度很对:地球根本不需要那么多人类。
♥ 1445 ↩ 112
最近这几个月给人一种上数学课的感觉,因为感冒请假一节数学课没上就跟不上了[笑哭][笑哭][笑哭]
♥ 550 ↩ 4
昨晚才和两位计算机博士生了解了一路ChatGPT,因为其中一位的导师还是OpenAi核心成员和微软顾问,说大力飞砖后直接冲击了微软好几个部门已有的研究进程,还有对市面上各种专项的语言模型产品(比如Grammarly)相当于降维打击,并且作为开发人员也未曾具体预想到它具有了当下程度的推理能力。未来可期
♥ 713 ↩ 6
我也这么觉得,AI的发展真的迅速到令人惊讶,我不管别人怎么看,或者让我怎么做,我不管,如果你也跟我一样,那我觉得这件事情,泰裤辣[doge][doge][doge]
♥ 513 ↩ 8
我们公司给甲方开发智能化软件,甲方的要求是大幅解决人工成本问题,会裁掉近一半的人,但是在甲方的员工大会上说的是:为了让员工更轻松的完成工作,让他们坐着完成需要跑现场的工作,不用风吹日晒,每个人可以完成更多工作,进而拿到更多的工资。 产品是好产品,能提高安全,增加效率,让工作更加人性化。但是甲方想的却是,尽可能多的裁人,把人工成本降下去,把利益提上来。还不能告诉甲方员工这个事,不然项目会有很大阻力,因为最后要他们来用,给出意见完善产品。想想就可怕![囧]
♥ 372 ↩ 8
GPT本质还是语言模型,只是根据海量的语料库预测最有可能出现的字符串,达不到同时可靠并且有深度的理解,推理和规划,另外由于大语言模型(LLM)本身是黑箱,可靠性上的缺陷(比如hallucination)是学术界以及OpenAI自己公认的局限性(GPT-4官方的technical report),虽然LLM可能在一些应用上产生很大效用,但就像Sam Altman在访谈中提到的,仅仅是LLM这套范式很可能不会是未来最终的AI范式,还有不少路要走
♥ 242 ↩ 14
你以为ai方便打工人,其实ai将取代打工人。
♥ 216 ↩ 20
最起码客服之类的岗位真的要被淘汰了
♥ 157 ↩ 20
无论AI发展多快、结果如何,那个穿皮衣的男人都赚疯了[嗑瓜子]
♥ 172 ↩ 20
以前看小说:从小培养一只自己绑定的召唤兽 以后的人类:从小训练一个合适自己的人工AI
♥ 102 ↩ 1
生成式AI (Generative AI) 名词解释 Generative AI:生成式AI AIGC:AI-Generated Content:人工智能...
♥ 102 ↩ 1