我复现了一个能预测98.5%人类蛋白质的AI——为什么说AlphaFold足以改变全人类?一次始于AI的生物学飞跃
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Description
其实很早就想做Alphafold的相关视频了,因为国内的报道比较少,很多非技术的同学缺乏背景知识又很难理解它的重要性。这期视频虽然也做了一点微小的开发工作,但我把重点全部放在了生物和AI领域的知识科普上——就像上期说的,如果一个视频只是炫技展示,可能并不是我的本意,我更希望能把技术背后的知识呈现给大家。这次我特地找到了MindSpore一起合作发布,也算对国产开源框架的支持,如果对技术实现感兴趣的同学可以关注一下他们,可以获取详细的代码和论文。此外B站上也有很多大佬的解读,比如李沐老师的AF系列,也讲解的非常清楚。 还有个好消息是华为自研的MEGA-Protein蛋白质预测模型也在这个月开源了,我在做视频时还不知道,不然应该会去试试看。不过想来国内目前只有他家的框架支持Fold的优化训练,先开发出自己的模型也是意料之中。从算法复现、数据集优化再到上下游自研,我希望未来有更多MindSpore和MEGA-Protein的出现,推动国内生物、医疗行业发展,而这一点需要所有人的不断努力。
Comments
对结构生物学从业者来说,alphafold的出现大大加快了对蛋白结构的认识,是对Xray衍射和冷冻电镜以及溶液NMR等结构鉴定技术的补充。但不是替代或超越。已解析可供alphafold学习的蛋白质结构相比自然界来说仍旧还是太少了。很多蛋白家族极难通过实验方法解析其结构。更无法提供足够算法学习的模型。因此许多蛋白的预测和实际实验结果仍差距很远。至少我实验解析的案例是这样。另外蛋白不是独立发挥功能的,往往会和其他蛋白,或核酸发生互作。且互作存在多种可变的柔性构象时,预测基本无法准确进行。特别是对互作的方式的预测。 例如我解析的案例中两个氨基酸序列相同的蛋白,会形成一对结构不同的不对称二聚体,再分别结合一段RNA和一段DNA。alphafold首先无法预测这种复合体的蛋白核酸互作。其次蛋白结构预测也相去甚远。只能说alphafold还长路漫漫其修远兮,他不是结束,是新的开始。
♥ 571 ↩ 30
我记得DeepMind还在用人工智能搞可控核聚变,听说已经有点成果了,好像是提升了磁束缚的能力。up有兴趣也科普下嘛?
♥ 334
施一公是搞结构的,有次施一公来我们学校线下宣讲时他说AlphaFold使人类现有的蛋白质结构库几乎提升了一个量级,而且预测基本都正确[哦呼]
♥ 205 ↩ 16
tx的lol游戏辅助系统中,有针对玩家操作进行评价的系统,比如击杀操作,操作喜好,以及消极游戏预测,那么可以推测得出,腾讯lol服务器中,肯定有用于自动平衡胜率用的玩家匹配系统,即进行一段时间游戏后,系统会根据后台大数据筛选玩家,制造一局必赢局或者必输局。只能说ai早就应用在普通玩家身上了。
♥ 114 ↩ 9
有幸参加过生物奥林匹克竞赛,学到了很多生物信息学的知识,这是知识就像视频里说的那样,如今它和传统研究方法还有差距,但我们有理由相信生物信息学的发展一定会巨大的进步的[打call]
♥ 47
众所周知,计算机专业比生物专业,更能研究基因[微笑][微笑]
♥ 32 ↩ 9
好专业的内容
♥ 26
股票价格的预测,受到交易信息以外的太多干涉,还是适合单点学习。高效多了。[doge]
♥ 18 ↩ 7
本科主业是做电镜结构解析,然后大二大三时期参加比赛做过一个生信和合成生物学交叉的项目,算是跟着热潮简单了解过alphafold和trRosetta等结构预测算法。个人感觉是,αfold确实很伟大,很震撼,但要说颠覆结构生物学领域差得还很远。一来是因为其处理结构时本身存在的问题:神经网络的结果可解释性差、对柔性部分难以预测、对复合物结构难以预测、无法将辅因子或者糖基等对蛋白结构的影响考虑在内,并且似乎也没法考虑变构等特殊事件。另一个问题则是根基性的:细胞中蛋白质的结构及其其发挥作用的方式受很多因素的影响,而这些因素的存在经常不能被预先察觉,而是在进行结构解析后才能明白。例如,我们希望了解病毒表面的结构及其与受体结合的结构,但或许影响结合的重要因素是病毒上的糖基;更极端地假设(尽管可能不对),这些糖基还极大地影响了病毒蛋白的结构,这样才使其能够和受体结合。如果单纯使用alphafold,人们并不知道糖基的存在,自然无法得到对复合物结构的正确看法,甚至不能正确计算病毒表面的结构。以上是本人自己的一点看法,请大佬斧正。
♥ 12 ↩ 1
如果对技术细节有疑问的话,推荐大家去看李沐老师的讲解视频,讲的很细(不是打广告)https://b23.tv/BV1oR4y1K7Xr
♥ 10 ↩ 1
2024诺贝尔化学奖颁给alhpafold前来考古
♥ 9
我要搞AI[高考加油] 图猫:显卡显卡显卡[吐][辣眼睛]
♥ 9 ↩ 2
2024诺贝尔化学奖颁给alhpafold
♥ 7
这不是说明了,这是有规律,或者说大部分都有规律的吗
♥ 7 ↩ 1
每次看up主视频都想辞了工作去考研
♥ 7
这个AI得诺奖了!
♥ 5
这玩意要是能应用在游戏世界的自动生成上那将成就新的minecraft,而且不谈及其的吸金能力,其在工业软件也有巨大的影响,就如同游戏引擎对游戏开发影响。只可惜我没能力深入了解了,平民不能同时享受到教育资源,先进的电子元件,研究资料实在是太可惜了。
♥ 5
05:50出现的序列为STRIP1(纹状体相互作用蛋白1、striatin-interacting protein 1)
♥ 5
拉普拉斯妖这个假说貌似在刘慈欣的科幻小说中出现过
♥ 4 ↩ 2