为什么命运很难改变？一个视频讲透人生的底层逻辑【我们每个人都在训练自己的大模型】

最近我有一个深刻的感触，我们谁都晓得频繁刷短视频不好，就是忍不住，唯一能够抵挡的，就只有阅读、思考、表达......不断地“加水”，让优质数据不断近来，才能把劣质数据给挤出去。对待坏习惯的最优方式不是努力去克服它，而是养成其他好的习惯。

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作为一个AI炼丹师越搞到后面越觉得AI的训练和人生，和自然真的有太多的相对应的东西了。各个学科研究到最后居然有某种程度的一致。 但是回想起我们的生活，太多超参数的差异了，有的人天生就是最优权重，有的人神级参数组合一步训练到位，有的人直接就是死权重，有的人天生过拟合。训练上有的人有全球最好的训练团队一个epoch一次调优，有的人拥有世界级别超算的算力，有的人只能用普通的亮机卡通过普通人无法想象的时间消耗训练，有的人甚至只能拿单片机勉强跑起来。。。

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对于记忆我有比较深刻的体验，就是当你想不起一件事或者一个人的名字的时候，你暂时放一下，并告诉自己我一定会想起来，并命令大脑去完成这件事，大脑会自己去“检索”，然后在查找到相应信息后，告诉你答案……这就是为什么很多人，之前想不出来的事情，卡壳的事情，会在不经意间突然想起，答案并不是突然闪现，而是大脑在后台运行，一直在以最低的功耗搜索答案，所以不影响你做任何事，完全在不经意间得到答案……我做过实验，就是主观要求自己回忆一个人的名字，然后不去想他，过了几天真的就得到了答案……我在一本书里，也看过介绍，说大脑确实有这个功能！！！你们也可以试试，让自己想一个曾经接触过的人的名字……

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看完这个视频我第一时间想到的就是李沐老师《用随机梯度下降来优化人生》这篇文章，愿与诸位共勉https://zhuanlan.zhihu.com/p/414009313

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点标题进。命运难以改变是因为改变命运本身就是一个伪命题。有人将先天条件恶劣，通过后天努力物质条件变得富足称之为改变命运。但会不会这就是你原先的命运？ 没有平行时空，没有另一个你作比较，如何能言改变？更何况，仅通过物质条件的比较来谈改变是否对命运的理解过于浅薄？ 物理学中有控制变量法，设定单一变量来比较多组实验的结果，得出变量对结果的影响。而人生只有一次，没有平行世界的另一个你作比较，你永远不知道一次选择对你后来的人生是否有影响，更好的还是更坏的影响。既然无从比较，对于过去的选择就不是你应该懊悔的。所有的选择都是最好的选择。 改变和命运这两个词并不适配。当你春风得意时你谈及的是努力而不是命运，你将成功归结于自身；而当你谈及命运时似乎总意味着消极和被动，你将失败归结于命运，归结于命运难以改变。这种对成败和命运的理解过于浅薄，希望你能认识到这一点。过去无法改变，重要的是你怎样看待它，你可以改变对过去的态度，你拥有如何定义它的自由。沉溺于命运无法改变的消极状态，只会失去当下。理解和享受命运、积极地投入当下，是你重获人生主动性和掌控力的先决条件。因此理解和享受这个对待命运的视角比改变更有积极意义。 以上。

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刚接触到大模型的时候我就想过其实人类本身，甚至人类社会也是个大模型，人生阅历和社会历史就是样本，思考速度不同、样本差异的存在导致了不同的人的模型训练结果不同。

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人脑的学习和大模型还是有区别，大模型目前还是根据海量数据做预测，实际并不具备推理能力，人脑却可以通过20W的功率解决大模型需要消耗2kW功率的问题。

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心得：光靠过去是不能改变未来的，要改变未来就得不断的自我迭代更新。

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可以，我这模型直接练坏了

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--本内容由 @孤翁钓江雪 大佬下凡召唤，热心市民@AI视频小助理闪现赶来 一、AI发展历程和优化大脑记忆的方法，强调了跨学科的重要性，并提出了保持记忆的方法，如间隔重复。 00:01 - 锤子思维导致可怕后果，需要跨学科纠正 00:40 - AI最核心的三元组算力、数据和算法 01:44 - 如何通过记忆优化大脑模型，包括记忆保持和记忆提取 二、最传统的心理学方法——间隔重复和记忆检索，以及如何通过构建线索系统和优化大脑网络来加强记忆力并实现自我更新。 03:01 - 传统心理学方法，间隔复习和计划安排提高记忆效率 03:26 - 间隔重复塑造大脑记忆模块，解决记忆保持和记忆提取问题 04:51 - 优化大脑神经元连接，大脑发育只能做减法，无法自愈神经损伤 三、大脑模型的降本增效和学习模式的固化，以及如何通过控制遗忘和重新训练来改变思维方式和学习知识。 06:00 - 大脑模型在降本增效，导致学习困难 06:14 - 学习模式和思维方式在十几岁时就已经固定了 07:46 - 重新训练是改变记忆思维模式的关键，需要引入大量新知识并加以融合 四、通过优化人生算法，利用梯度下降法找到最优路径的方法，需要找准目标与方向，立足当前，不断思考，才能成功抵达山顶。 09:01 - 赋予自己心声，开窍，学习经历与体验，增加多样性 09:39 - 算法是对数据的处理整合再加工，成为人生前进的养料 11:22 - 人生算法的多样性，找准目标与方向，立足当前，保持思考 五、如何通过跨学科思维训练自己的大模型，扩大经验的融合范围，打破原来的低效算法，构建起全新的模式体系。 12:01 - 有效经验是爬山的前提，注意是否走对了路。 12:24 - 人生每一步都在训练自己的大模型，改变意味着不确定和痛苦。 12:54 - 跨学科思维能力赋予了人类祖先顺应自然的力量，解决复杂问题。 实名羡慕up这溢出屏幕的才华[点赞][点赞][点赞]，YYDS！快来一键三连吧[热词系列_优雅]

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这座山，频繁的发生地壳运动。山顶变成谷底，谷底又变成山顶。周期十几年而已，非人力所能预测和改变。。有一些人，有造山设备，他们能将平原变为山峰，将山峰夷为平地。

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脑科学知识，学会如何学习内容有相似之处，说实话大脑的可塑性，人人都可以改变。但前提是觉察，因为大脑为了节能我们总是重复昨天，所以保持练习建立新的大脑链接人生就改变了，但需要持续的重复。

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你的观点是对的，但是我从个人的角度并不想提倡。机器越来越像人了，但人也越来越像机器了。你千辛万苦去所谓调整自己的训练集，最后你人生的benchmark是什么？创造更多的GDP？如果你有特定的任务，那当然可以根据任务去选择要学习什么知识。但是如果你把整个人生比作一个训练的过程，那你觉得你和一个流水线上的机器人有什么区别

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姐几个又来学AI了[脱单doge]

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Up up，请问你忘了每年一更的高考作文预测了吗？[星星眼][星星眼]

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选择了继续读生化环材天坑的PhD，快开学了，最近许多新的数据的输入才让我意识到这个事情，我现在应该怎么办。[思考]

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现在有没有种算法在模仿人脑的三层结构啊？就是第一层类似是人体的本能，第二层对本能的整合类似人体的情绪，第三层对情绪的整合类似逻辑。

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别傻乎乎地认为光靠记忆和学习更多知识就能改变命运了，如果没有出身或机遇，啥都是枉然；而且多少人能刚毕业就找到自己所学专业相关的工作？如果没有相关性，继续钻研旧领域，老板会怎么看你？学工作知识，有的工作压根培训一两天就会了，而这样的工作，你学得再好，最后可替代性并不会因为你努力了多久而增加一分。

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这么厉害的UP主粉丝也不过100万B站真的难啊

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我发现吹现在人工智能的要么是利益相关的从业者要么就是搞文案文科自媒体从业者（哪里有热点就吹哪里）。我想问你ChatGPT哪里智能了？它能创造什么“新的事物”？它不就是把人类以前的数据进行拼凑么？无非就是拼凑的更流畅更可看而已。我一直认为真正的AI革命必须是软件和硬件同时革命才行，只要底层硬件还是0和1的数据堆叠，那么AI革命就永远也不会发生。

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