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Description
2026年4月,美国AI研究者Nathan Lambert来到中国,走访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁、零一万物等AI团队。

他说:“能见到这些技术背后的人,我真的很高兴。”

作为长期关注开放模型的研究者,他想知道的不是某一个模型到底强不强,而是这些模型背后的组织和产业生态,究竟是如何运转的。

在他看来,中国AI正在被重新理解。它不只是DeepSeek之后的短暂热潮,也不只是模型参数和榜单排名,而是一套由年轻人才、工程文化、开源模型、超级App生态、算力约束和“技术所有权心态”共同塑造出来的生态。中国实验室发布模型更快,也更愿意通过开放模型进入全球开发者社区;但与此同时,算力、数据产业、真实用户反馈和产品闭环,仍然决定着这场竞赛的上限。

这次对话里,我们和Nathan聊了他走进中国AI实验室之后的真实感受:
为什么美国AI圈更焦虑未来,而中国AI圈更焦虑算力?为什么中国公司普遍想自己做模型?为什么开放模型正在成为中国AI最重要的全球名片?以及在人才、组织、数据、芯片和应用层之间,中美AI发展到底走出了怎样不同的路径。

采访嘉宾:
Nathan Lambert 
美国知名AI研究员、艾伦人工智能研究所(Ai2)后训练负责人