对话高通：智能体爆发、6G与Physical AI背后的大赢家【硅谷101】
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AI大模型之战趋于白热化之际，另一场更安静、也更关键的变化，已经开始发生了：AI正在从“云”走向“端”，手机、汽车、眼镜、机器人等等这些终端都正在被重新定义。 这次我们来到高通骁友会五周年现场，和高通公司全球副总裁徐晧聊聊，AI为什么会加速进入终端设备，而高通又是如何把芯片、通信和端侧AI放到同一个布局里的。我们也在现场体验了“随音而舞”的AI手机、机器人踢足球、智能眼镜导航和五屏联动的智能座舱，在真实场景中去理解以智能体为中心的人机交互新范式为什么今年大爆发？Physical AI到底意味着什么？ 面对算力、内存与功耗的“不可能三角”，芯片技术如何破局？当AI真正进入物理世界之后，未来最重要的终端会是什么？站在AI智能体的元年，高通又是如何理解下一代AI终端的演化方向？ 采访嘉宾： 徐晧：高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow
Comments
感谢高通
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我的天，这些厂商来视频里打广告来的吧
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我感觉啊，这个AI眼镜直播功能，以后大概率会全球禁止（法律层面）。因为严重涉及到隐私，你拿着手机在直播，起码很多人能注意到，眼镜那个提升小灯，还是动手脚。
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已严肃入手
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有点扯蛋 还共享算力 tmd 恨不得双卡冗余
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6G怎么降低延迟啊，假设设备距离不变，但光速也不变[吃瓜]
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这么牛逼还要手套来偷国内专利？
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离开大A以后的生活！ 买啥啥涨
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纳指100qqqm现在还能买吗
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端侧AI端侧芯片吹了这么多年还是没起来，到底靠不靠谱啊？
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云端效果都让人不满意，还端侧。。。
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自动驾驶和车载娱乐系统算力也要耦合起来吗？那很弱智了。
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又跳舞，天天就知道机器跳舞？
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感谢高通，这期发现主持人带上眼镜会更美
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📝总结一下：1. AI双线格局：大模型竞赛是明线，而暗线是端侧AI加速落地，高通凭借骁龙平台成为物理AI生态的核心推动者。 2. 端侧AI技术突破：通过模型蒸馏、量化、MoE等，小模型可在手机等设备上达到百亿级大模型效果，算力与功耗瓶颈得以缓解。 3. 手机AI新交互：AI Agent成为新UI，语音直接指挥手机完成任务，高通异构架构（CPU/GPU/NPU）提供算力支撑，无需预装APP。 4. 汽车数字底盘：骁龙平台整合自动驾驶与智能座舱，双芯片可灵活分配算力，支持多传感器融合与OTA升级，向L3/L4演进。 5. XR眼镜最难端测：眼镜体积限制芯片与电池，高通通过集成化小型芯片+分离式渲染，实现实时翻译、记忆回放等功能，仍需解决隐私与重量问题。 6. AIPC非伪命题：本地处理编码、视频、邮件等隐私敏感任务已具备商业场景，但需平衡性能、功耗与内存的“不可能三角”。 7. 6G原生AI设计：2029-2030年商用，将集成通感一体化，支持智能体间通信与低时延端云协同，为机器人、无人机等物理世界感知提供网络基础。 由 @明明是这样的 召唤~ 关注我，然后@我，即可总结！ 获取视频逐字稿和PPT就上Ai好记，aihaoji.com 使用【0sv4】邀请码注册可获得额外奖励哦
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高盛你们的芯片算力接口不放开，别人调用不了[笑哭]
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去吧，AI铁人大军@机器工具人 听歌识曲@有趣的程序员 总结一下@AI视频小助理 总结一下@课代表猫 总结一下@AI课代表呀 总结一下@总结猫 总结一下@AI视频总结 总结一下@AI全文总结 总结一下@Ai好记 总结一下 @Vinsight 总结一下
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这个视频的收音…音频输入是咋回事
茜姐的声音好好听，很清楚～