对话百度李彦宏（上）：开源模型是智商税，AI Agent正在爆发【硅谷101】
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Description
2024年世界人工智能WAIC大会期间，我们非常荣幸飞到上海，与第一财经总编辑杨宇东老师一起专访了百度董事长兼CEO李彦宏（Robin），就目前市场非常关心的人工智能议题进行了很精彩的讨论。这期抢先看版本中，李彦宏就开/闭源模型路线、AI超级应用和智能体做出了他的解读。他认为，开源其实是一种智商税，AI时代的超级应用与互联网时代截然不同、不再是卷日活10亿的模式， 而AI智能体则代表未来。
Comments
AI从业者一枚，对于闭源模型推理成本更低这个论断存在不同看法。感觉李老板高估了自己公司的员工水平，低估了开源的力量。 以前模型部署都是使用的原生的pytorch或者tensorflow算子，小模型还行，大模型推理效率真的非常低；正是因为开源的flash attn和vllm等库，把推理效率提升了几倍，小公司也能因此受益。 另外就是闭源模型的fine tuing问题，部分行业存在一些非常有价值的私有数据，直接用闭源底座效果真的一般，用过openai的fine tuning功能就知道，训练贵，推理更贵。 综合实际场景需求和目前开源的能力，开源模型 + 私有数据 + 本地化部署对于部分企业反而是成本较低的方案。 另外吐槽一下，文心一言和开源的qwen2-70b-instruct模型打的有来有回[doge]，还得好好打磨基础模型。
♥ 414 ↩ 24
Robin，What's your problem？[doge]
♥ 504 ↩ 8
通义千问都开源到全球第一了，我们闭源大模型的成绩在哪里？
♥ 334 ↩ 13
总结： 为何坚持闭源：开源是智商税？李：降本增效，用户付费。 闭源大模型+公有云，为何对企业更友好？李：降本增效，用户付费。 AI时代的超级应用还未出现，但不重要。李：降本增效，用户付费。 AI应用如何影响普通用户？李：降本增效，百度用户付费。 AI超级应用不再卷用户日活，什么才值得在意？李：降本增效，用户付费意愿强。 AI时代“超级”的定义，和移动互联网时期有何不同？李：降本增效，用户付费。 为什么AI Agent是未来趋势？李：降本增效，用户付费。 李彦宏如何定义AI Agent？李：降本增效，用户付费。 AI Agent塑造出了哪些应用案例？李：降本增效，用户付费。
♥ 210 ↩ 4
奥特曼：I am doing it because I love it. 罗宾李：这个能赚大钱。
♥ 217 ↩ 21
初看李总每一点讲的都挺好，但仔细一琢磨，构思！
♥ 145 ↩ 1
文心一言倒是闭源，烂到不想用，反倒是基于开源qwen的通义效果极好
♥ 138 ↩ 7
计算机最伟大的精神就是开源精神，这也是为什么计算机能发展这么快的原因
♥ 112 ↩ 35
2025年1月回来，deepseek和kimi开源回来打李的脸了[doge_金箍]
♥ 91 ↩ 4
100k下载速度的百度云盘就是最大价值
♥ 118 ↩ 13
我也不知道未来怎么样，但回顾这十几年来，robin对商业前瞻判断的观点就从来没判断对过，但凡对一次baidu都不止现在这样
♥ 91 ↩ 7
1.大模型时代可能并不是0-1的过程，很有可能一出来就是1-100。 2.看起来李老板的意思还是要做平台，用户共创的形式提供底层能力。 总结:目前AI对于未来的应用方向大家都不知道，只能靠群众的智慧发现可做的点，但这里面有一个问题是大模型真的能完全都解决传统互联网划分的几大方向问题变成一个又一个的agent？还是说原先的互联网企业利用AI这种工具强化目前的业务地位呢？
♥ 81 ↩ 5
李彦宏什么档次，上101？[doge]
♥ 75 ↩ 7
李彦宏也是好起来了 都上硅谷101了
♥ 67 ↩ 2
如何看待国产最强大模型是开源的qwen 2[星星眼]
♥ 67 ↩ 7
开源如安卓，如Linux，如www，构建了现代的互联网时代，闭源只是这汪洋里的孤岛。AI行业数据是金，隐私是王道，开源AI模型会像Linux跑在每个服务器上
♥ 59 ↩ 3
不得不说，robin每次对风口的判断都还挺对的，百团大战、外卖大战、无人车、大模型，每一次都是起个大早，至于为啥都是赶晚集，执行力太差了
♥ 49 ↩ 3
宏颜获水[脱单doge][doge]
♥ 46 ↩ 1
排面，虽然李哥拉了[doge]
♥ 61 ↩ 2