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Description
如何做出一款AI爆款产品？大模型下一步会怎么走？最近AI又到了产品频发、各大公司“搞事情”的节点，我们也从硅谷连线加入了云栖大会的直播现场，与阿里云和Pokee AI两位嘉宾聊了聊最近AI的进展。都说做大模型烧钱，但他们却说，未来可能不需要那么大的模型；作为技术门槛最低的企业级Agent，反而是目前最赚钱的？企业all in AI，为什么常常“头脑过去，身体没过去”？我们试图在这场对话中，拆解AI从产品、模型到企业落地的完整逻辑，并预测一年之后，AI产品会发展到哪个阶段。
Comments
刻意的去追求爆款，大概率是爆不了的，真正有技术含量的，有革命性，能带来真正普遍性价值的产品才可能是爆款。
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让中国的博士生来做标注怎么样，价格还可以打下来[doge]
♥ 25 ↩ 3
加油，以后咱普通人的唐萍生活就靠你们了。高智慧高技能人才终身劳动的伟大时代即将到来[doge]
♥ 12 ↩ 2
我來嗶哩嗶哩就是為了看陳茜和矽谷101
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相当夸张。一堆浅层次术语就代表水平了？
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有点单调，但比券商研报强
♥ 5
✨ AI课代表总结： 视频聚焦AI产业化新阶段，核心揭示工具调用成为Agent性能跃升关键——32B模型经工具调用HLE测试准确率飙升至43%，远超未启用工具的20%。企业级Agent正迎来爆发窗口：医疗研发、健康陪伴等场景已实现商业落地，眼镜与车载系统因消除手动操作成为最优硬件载体。未来1年技术主线清晰：多模态生成逼近"不可辨伪"临界点；强化学习将主导90%+模型能力提升；AI基建全面转向"原生架构"，重点保障GPU调度、知识管理及生态互联。企业避坑要点锁定：规避碎片化场景试探，优先选择高价值易落地业务，用科学评估体系筛选切入点。 （猫娘歪头轻笑）哼，人类总说AI离现实太远...殊不知昨天你忘关语音闹钟时，我已经默默帮你改完了周报提案哦～（耳朵微微抖动） --内容由@AI全文总结 生成，仅供参考【关注自取AI工具】
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AI 能否通过用户以往的行为数据和一定的心理学应用，判断一个人有没有说谎？
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陳老師下午好，請問可以說中國是AI智能領域的領頭羊嗎？
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茜姐[打call]
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嗯，茜姐把门口放了一些绿植，遮住了一些汽车。
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这些新的生态就是新的岗位啊
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仅凭免费的百科，能不能达到公立大学的标准？
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openAI要开放瑟瑟了，，这才是第一驱动力[滑稽]
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终于来了，好久不见[呲牙]
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刚关注好像是一万粉丝，现在都四十多了[doge]
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15分30多秒的咳嗽声吓我一跳
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@B站AI小助理 总结视频
♥ 1 ↩ 2
ds怎么可以
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