四分钟速览我国AI大模型生态建设|世界人工智能大会
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四分钟速览我国AI大模型生态
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说实在的,大部分AI并不是面向大众的,而是面向企业的
♥ 977 ↩ 59
自从有了chatgpt后,感觉发现了新大陆,陆续在尝试各种好玩的应用,包括midjourney、stable diffusion、与chatgpt练习英语,陆续收集了使用的AI相关的工具,github的Awesome-AITools项目,大家有发现什么实用好玩的用法一起来推荐。
♥ 767 ↩ 18
华为的盘古气象模型上了nature,哥能详解吗?
♥ 577 ↩ 123
国内的AI到底是个啥水平啊,感觉阿里华为这种好像真的有两把刷子的始终没有把产品推到台前,而百度360这种又一直出半成品消磨用户的耐心……[辣眼睛]
♥ 433 ↩ 235
今天没让我坐,我是站着看完的,好在时间不长
♥ 211 ↩ 4
感觉AI未来可能可以应用在科研领域,比如分析数据,分析图表,不容易找到规律的实验数据可以靠大力出奇迹(很多的实验数据),这样后续并不需要知道规律是什么,就能靠几个基础数据得到全部数据。[思考]就是不知道这种门槛能不能降低一点,毕竟让本科生研究生去完整的学习这些模型感觉还是太花时间了
♥ 210 ↩ 9
有没有 松鼠鳜鱼.jpg
♥ 146 ↩ 8
有大成果的暂时只知道盘古上nature和C919,有没有人知道其他的啊~~
♥ 130 ↩ 16
从评论感觉很明显的两级分化。”业内人员” 表示技术成熟,研究成果众多,不知道是因为你不是从业者,技术2b不2c。”普通群众”表示感觉和gpt等一众差距甚远,对国内ai有没抄作业以及民用模型实用度表示怀疑。具体是不是强外人也不好说,但总感觉国内很多东西都是特供,包括知识技术。不是没有,而是只对一小部分人/部门开放,比如2b 2c的问题,官用不民用。可能是因为2c利润小,又或者是沈茶的问题?只是希望国内厂商在民用普及方面能加把力吧
♥ 102 ↩ 19
我有个问题,模型多“大”才能称作“大模型”,还是说这就是个顺手好用的形容词,广告法也管不着,比“超级”简洁,比“牛逼”文明
♥ 77 ↩ 27
怎么说呢?华为对模型的兼容还有一段路要走。现在又很多都不兼容。
♥ 76 ↩ 7
华为有没有可能推出显卡啊
♥ 65 ↩ 77
计算卡可以关注一下沐曦,算是国内做的非常顶尖的了
♥ 56 ↩ 8
之前一直听说啥国内没法造显卡,现在这么一看,咱们可能只是游戏方面需要驱动的卡不好搞?这种计算卡原来这些公司都在造啊
♥ 46 ↩ 37
前方(香港)记者林奕(确信)为您发来报道!
♥ 41 ↩ 3
我也拍到了[星星眼]
♥ 40 ↩ 21
我是来找“没有chatgpt开源,中国就做不出来AI”这句话的,就像没有之前的没有特斯拉开放专利,中国就造不出新能源一样[doge]
♥ 37 ↩ 7
软件套皮汉化,硬件闭门造车
♥ 37 ↩ 31
面向企业:世界上唯一的全产业链国家的大量数据可供训练,企业有钱有持续性需求 面向个人:钱少事多,吊钱没有吊图一堆,但有舆论优势
♥ 29 ↩ 7
一年后来看,toB的能活,toC的有自己平台自用的能活,其他全死。强如OPAI,活下去的方法也是部署到微软成熟产品上赋能,离开平台活不下去
♥ 28 ↩ 10