开源AI社区有多爱苹果电脑？

[嗑瓜子]业界对NV又爱又恨，兼容apple主要还是不想NV垄断，刚好苹果的芯片又不错。

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感觉也不是特地为m系列芯片优化吧，就是团队里刚好有台mac然后测了一下，提升很大只能说【这种算法改进】和【有些底层的东西】更match。up说的苹果和pytorch深度合作确实是很重要，不过都22年了，大伙都觉得pytorch比tf2之流好用太多了，意料之中吧。结论：苹果躺赢。

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Open Ai为什么永远都看到用的都是Mac [笑哭]，从宣传片到发布会全是Mac [笑哭]

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我觉得开源社区看好Mac最大原因还是 苹果的内存可以当显存用，而win的显存就只能看英伟达的显卡给你多少显存。 老黄消费级显卡的显存又那么抠门，企业级显卡又太贵，对个人或小团体开发工作着不是很友好，这时候看Mac的选配加个几千块就能从16G上到32、48甚至最高128G，金子做的内存瞬间变成了沙子做的显存。 正好这些年苹果换了自研芯片以后gpu水平又比intel核显强了几十倍，而且苹果每年的wwdc也确实为了开发者推出了许多工具包和模组，深度适配优化后的Mac能没有性能损耗的充分发挥实力。大语言模型这几年又初露锋芒，win和mac都是起步阶段，我要是开发者与其适配贵的要死的H100，不如去适配M2 Ultra[藏狐]

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这期视频真的有很大帮助！ 爱来自llm产品经理[害羞]

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视频内容还是一如既往的高质量，但是林哥这次的视频是不是刻意选择了比平时更快的节奏？感觉语速比平时更快了，中间的一些停顿似乎也被克制（或者剪掉了？），再加上BGM的节奏比较快，整体的观感似乎没有以往那种比较悠闲的游刃有余的唠嗑感了[藏狐]

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问个问题哈，mac电脑就正常的写论文、做表格，文件发给win用户会不会有啥格式错误呀？mac版的wps和office发给审稿人的时候，会出现问题嘛？这些基础功能应该没事问题吧？[笑哭][笑哭]

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第二次淌这水，希望林哥没事（

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lcm研究的前置基础工作一致性模型，作者名单里再次看到了yang song这位华人学者的名字，作为扩散模型的理论基石之一的分数模型理论score based model，也是他的工作，由衷的希望中国本土早日诞生更多能够引领潮流的人工智能学者[打call][打call]

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之前说学界pytorch，工业界tensorflow。但是现在怎么感觉tensorflow有点走远了？

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看了看你的过去的视频，我只能说别当何同学。何同学明明能走自媒体却偏要给自己立高技术程序员人设最后翻车，你这视频我看完了只想说逆天

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历年来开源社区为苹果做了不少事情了，但是苹果的回报依然是寥寥无几

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别尬吹macos了。虽然我平时工作也用mac，但它真的是优缺点明显。它的那些缺点真的没有必要尬吹。果粉总是喜欢说，“这样也可以”，也可以的意思就是不行，然后折中。今天有人适配了一个包/软件，殊不知还有多少已有软件没适配，殊不知还有多少还未产生的包不适配mac。在ai领域mac就是落后，这不丢人，丢人的尬吹。至于那些说什么跑model都是在服务器上的，难道别人win跑模型不在server？至少人家可以在没网的时候临时在n卡上debug一下。

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是的，我之前也发现了社区挺喜欢给苹果添砖加瓦的... 有些神奇的感觉。那个做大模型量化的大佬（也是llama.cpp的作者）你去他推看一下，发了好多给苹果的机器做适配、测试的内容。社区都这么努力了，苹果再不搞个能用的大模型是真的说不过去，强化版Siri也行啊

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最厲害的是我的老intel Mac用上mps 還可以直接調用AMD顯卡加速。賺翻了賺翻了[妙啊][妙啊]

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用4090不香嗎？逛朋友實驗室要嗎丟伺服器要嗎丟4090的桌機。為啥要死磕蘋果。自己搞自己。

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我几年前某个视频评论区里就提过苹果这个架构简直语出惊四座，当时很多人还喷我，哎！一帮赛博游民就知道游戏游戏，全说我“生产力是啥？就是营销号！Windows啥不能干？回家抱着你的Mac老去吧！”

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你还是那么爱苹果

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高通和intel核显也能跑，是不是还得说开源社区爱这俩，真不至于吧哥们

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