【中英双语+资料】大脑是怎么算出来的｜希伯来大学 突触神经元 突触+锋电位｜Synapses and Brains 2013

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合集 · 脑与认知科学 (24)

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    synapses

Parts

  1. P1 · [中文] 01 这门课在讲什么
  2. P2 · [英文] 01 What's This Course About?｜完整英文原声在后半部
  3. P3 · [中文] 02 欢迎词与伟大思想家
  4. P4 · [中文] 03 大脑研究在全球开花
  5. P5 · [中文] 04 连接组学
  6. P6 · [中文] 05 脑虹
  7. P7 · [中文] 06 脑机接口
  8. P8 · [中文] 07 光遗传学
  9. P9 · [中文] 08 蓝脑计划：模拟大脑
  10. P10 · [中文] 09 神经元
  11. P11 · [中文] 10 神经元学说
  12. P12 · [中文] 11 神经元作为输入输出（上）
  13. P13 · [中文] 12 轴突
  14. P14 · [中文] 13 树突
  15. P15 · [中文] 14 神经元类型
  16. P16 · [中文] 15 突触
  17. P17 · [中文] 16 神经元作为输入输出（下）
  18. P18 · [中文] 17 细胞就是RC电路
  19. P19 · [中文] 18 被动细胞的电压方程
  20. P20 · [中文] 19 膜时间常数
  21. P21 · [中文] 20 时间总和
  22. P22 · [中文] 21 静息电位
  23. P23 · [中文] 22 突触电位（上）
  24. P24 · [中文] 23 突触电导
  25. P25 · [中文] 24 突触电池
  26. P26 · [中文] 25 突触电位（下）
  27. P27 · [中文] 26 突触电压方程与EPSP
  28. P28 · [中文] 27 小结
  29. P29 · [中文] 28 Hodgkin-Huxley实验
  30. P30 · [中文] 29 全或无锋电位与电压钳
  31. P31 · [中文] 30 锋电位背后的膜电流
  32. P32 · [中文] 31 膜电流建模
  33. P33 · [中文] 32 H&H锋电位模型
  34. P34 · [中文] 33 大脑会学习
  35. P35 · [中文] 34 学习与记忆的机制
  36. P36 · [中文] 35 功能可塑性
  37. P37 · [中文] 36 结构可塑性
  38. P38 · [中文] 37 神经发生与学习
  39. P39 · [中文] 38 大脑在计算
  40. P40 · [中文] 39 单个神经元的计算
  41. P41 · [中文] 40 树突电缆理论初步
  42. P42 · [中文] 41 Rall树突电缆理论
  43. P43 · [中文] 42 树突计算
  44. P44 · [中文] 43 近期突破
  45. P45 · [中文] 44 大脑大科学计划
  46. P46 · [中文] 45 蓝脑计划的起点
  47. P47 · [中文] 46 皮层柱
  48. P48 · [中文] 47 皮层柱网络
  49. P49 · [中文] 48 蓝脑模拟
  50. P50 · [中文] 49 从小鼠到人类
  51. P51 · [中文] 50 人类大脑计划
  52. P52 · [中文] 51 感觉转导
  53. P53 · [中文] 52 感觉信息的早期加工
  54. P54 · [中文] 53 感觉如何引导运动
  55. P55 · [中文] 54 感觉信息的高阶加工
  56. P56 · [中文] 55 情绪
  57. P57 · [中文] 56 我们学到了什么
  58. P58 · [中文] 57 读心（上）
  59. P59 · [中文] 58 读心（下）
  60. P60 · [中文] 59 自由意志
  61. P61 · [中文] 60 告别
  62. P62 · [英文] 02 Welcome Words and Great Thinkers
  63. P63 · [英文] 03 The Blossoming of the Brain
  64. P64 · [英文] 04 Connectomics
  65. P65 · [英文] 05 Brainbow
  66. P66 · [英文] 06 Brain Machine Interface
  67. P67 · [英文] 07 Optogenetics
  68. P68 · [英文] 08 Blue Brain Project
  69. P69 · [英文] 09 The Neuron
  70. P70 · [英文] 10 The Neuron Doctrine
  71. P71 · [英文] 11 Neuron as I/O Device I
  72. P72 · [英文] 12 The Axon
  73. P73 · [英文] 13 The Dendrite
  74. P74 · [英文] 14 Neuron Type
  75. P75 · [英文] 15 The Synapse
  76. P76 · [英文] 16 Neuron as I/O Device II
  77. P77 · [英文] 17 The Cell as an RC Circuit
  78. P78 · [英文] 18 Voltage Equation of the Passive Cell
  79. P79 · [英文] 19 The Membrane Time Constant
  80. P80 · [英文] 20 Temporal Summation
  81. P81 · [英文] 21 The Resting Potential
  82. P82 · [英文] 22 The Synaptic Potential I
  83. P83 · [英文] 23 The Synaptic Conductance
  84. P84 · [英文] 24 The Synaptic Battery
  85. P85 · [英文] 25 The Synaptic Potential II
  86. P86 · [英文] 26 Synapse Voltage Equation EPSP IPSP
  87. P87 · [英文] 27 Summary
  88. P88 · [英文] 28 The Hodgkin-Huxley Experiments
  89. P89 · [英文] 29 All-or-None Spike and Voltage Clamp
  90. P90 · [英文] 30 Membrane Currents Under the Spike
  91. P91 · [英文] 31 Modeling the Membrane Currents
  92. P92 · [英文] 32 The H&H Spike Model
  93. P93 · [英文] 33 The Brain Learns
  94. P94 · [英文] 34 Mechanisms of Learning and Memory
  95. P95 · [英文] 35 Functional Plasticity
  96. P96 · [英文] 36 Structural Plasticity
  97. P97 · [英文] 37 Neurogenesis and Learning
  98. P98 · [英文] 38 The Brain Computes
  99. P99 · [英文] 39 Computation in a Single Neuron
  100. P100 · [英文] 40 Dendritic Cable Theory Basics
  101. P101 · [英文] 41 Rall Cable Theory for Dendrites
  102. P102 · [英文] 42 Dendritic Computation
  103. P103 · [英文] 43 Recent Breakthroughs
  104. P104 · [英文] 44 Mega Projects for the Brain
  105. P105 · [英文] 45 Blue Brain Project: The Start
  106. P106 · [英文] 46 The Cortical Column
  107. P107 · [英文] 47 Cortical Column Networks
  108. P108 · [英文] 48 Blue Brain Simulations
  109. P109 · [英文] 49 From Mouse to Human
  110. P110 · [英文] 50 The Human Brain Project
  111. P111 · [英文] 51 Sensory Transduction
  112. P112 · [英文] 52 Early Sensory Processing
  113. P113 · [英文] 53 How Sensation Guides Motion
  114. P114 · [英文] 54 Higher-Order Sensory Processing
  115. P115 · [英文] 55 Emotions
  116. P116 · [英文] 56 What Did We Learn?
  117. P117 · [英文] 57 Reading Thoughts I
  118. P118 · [英文] 58 Reading Thoughts II
  119. P119 · [英文] 59 Free Will?
  120. P120 · [英文] 60 Farewell Words
Description 
希伯来大学 Idan Segev《突触、神经元与大脑》：把神经元当成会计算的元件，从膜电位讲到学习与记忆。

📌 本期看点
· 突触、树突和动作电位：神经元怎么传信号、怎么改连接
· Hodgkin-Huxley、电缆理论：单细胞计算怎么写成方程
· 可塑性、蓝脑计划，再到感觉、情绪和自由意志

🧭 观看指南
共 60 讲。P1 中文配音，P2 英文原声（完整英文原声在后半部），随后其余中文配音，最后其余英文原声。

🎯 适合人群
神经科学、计算神经和想从突触看懂大脑的医学生与脑科学同学。

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