【中英字幕】杜克大学AI产品经理①：机器学习基础 2021

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合集 · 领导力与管理 (23)

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Parts

  1. P1 · [英文] 01 Specialization Overview
  2. P2 · [英文] 02 Instructor Introduction
  3. P3 · [英文] 03 Course Overview
  4. P4 · [英文] 04 Module 1 Objectives
  5. P5 · [英文] 05 Intro to Machine Learning
  6. P6 · [英文] 06 Data Terminology
  7. P7 · [英文] 07 What is a Model
  8. P8 · [英文] 08 Types of ML
  9. P9 · [英文] 09 What ML Can Do
  10. P10 · [英文] 10 Module 1 Wrap-up
  11. P11 · [英文] 11 Module 2 Objectives
  12. P12 · [英文] 12 Building a Model
  13. P13 · [英文] 13 Feature Selection
  14. P14 · [英文] 14 Algorithm Selection
  15. P15 · [英文] 15 Bias-Variance Tradeoff
  16. P16 · [英文] 16 Test and Validation
  17. P17 · [英文] 17 Cross Validation
  18. P18 · [英文] 18 Module 2 Wrap-up
  19. P19 · [英文] 19 Module 3 Objectives
  20. P20 · [英文] 20 Outcomes vs Outputs
  21. P21 · [英文] 21 Model Output Metrics
  22. P22 · [英文] 22 Regression Errors
  23. P23 · [英文] 23 Confusion Matrix
  24. P24 · [英文] 24 ROC and PR Curves
  25. P25 · [英文] 25 Troubleshooting Models
  26. P26 · [英文] 26 Module 3 Wrap-up
  27. P27 · [英文] 27 Module 4 Objectives
  28. P28 · [英文] 28 Linear Regression
  29. P29 · [英文] 29 Regularization
  30. P30 · [英文] 30 Logistic Regression
  31. P31 · [英文] 31 Softmax Regression
  32. P32 · [英文] 32 Module 4 Wrap-up
  33. P33 · [英文] 33 Module 5 Objectives
  34. P34 · [英文] 34 Tree Models
  35. P35 · [英文] 35 Ensemble Models
  36. P36 · [英文] 36 Random Forest
  37. P37 · [英文] 37 Clustering
  38. P38 · [英文] 38 K-Means
  39. P39 · [英文] 39 Module 5 Wrap-up
  40. P40 · [英文] 40 Module 6 Objectives
  41. P41 · [英文] 41 Deep Learning Intro
  42. P42 · [英文] 42 Artificial Neurons
  43. P43 · [英文] 43 Neurons to Networks
  44. P44 · [英文] 44 Training Neural Nets
  45. P45 · [英文] 45 Computer Vision
  46. P46 · [英文] 46 NLP
  47. P47 · [英文] 47 Module 6 Wrap-up
  48. P48 · [英文] 48 Course Wrap-up
Description 
杜克大学AI产品经理专项①《机器学习基础》完整48讲｜英文原声+中英字幕｜Jon Reifschneider｜不用写代码

📌 本期看点
· 听原声分清模型、特征、算法，再谈偏差方差和交叉验证
· 回归、分类、ROC/PR，产品经理怎么读模型好不好
· 线性模型、树与集成、深度学习到CV/NLP，建立判断力

🧭 观看指南
共48讲，本稿为英文原声+中英字幕完整版。

🎯 适合人群
想对照杜克原声补机器学习词汇的产品经理，以及要跟数据团队对齐术语的同学。

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