除了Sora，还有啥中美必争AI科技？【大小马聊科技63】-中

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Description

与AI行内大佬聊聊：人工智能那么火，为什么我还没感受到？未来人与人工智能主要通过什么形式互动？人工智能在医疗领域可以有什么具体应用？未来哪些产业与人工智能结合更快？未来要警惕哪些AI给我们造成的问题？卡内基梅隆大学如何培养人工智能人才？

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Comments

cupfae 2024-02-24

还算比较认真的听完了，果然美国人关心的AI主要集中在服务业。确实和中国人现在要解决的问题方向上有点区别。应该让AI去研究怎么更好的进行低成本的氢能输送等这些基础的工业问题

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电动Emma 2024-02-24

这期太值得听了。邀请了行业大佬、而且还是那种执行力超强的AI界一线从业者的干货输出，值得做笔记反复听。

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日月霄 2024-02-25

大语言模型人工智能裂变出的四大方向： 1.内容生成，终极目标视频。 2.三维世界的重现，终极目标是游戏。 3.多模态，识别问题，终极目标是填平知识的鸿沟，例如：医生、律师。 4.机器人解决线上和线下的交互问题是时候做出一些改变了，如何组织精确而且有创造力的prompt很重要。 1.我们不是在寻求一个标准答案，而是在寻求解决问题。 2.思维方式的训练，去证明还有其他的解决方法，而不是一味迎合标准答案。 3.深入浅出的表达能力的训练，用最简单的话讲明白一个看起来很牛的东西。

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DannyData小丹尼 2024-02-23

很开心和邓侃博士聊AI

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aboutsum 2024-02-24

AI必然是具有颠覆性的技术，记得去年英伟达CEO黄仁勋说过AI就像是iPhone时刻，相信在未来几年很多行业会的到颠覆，AI算力必不可少的前英伟达前几天市值逼近苹果了，经济的增量很大程度上依靠的是生产效率，就像视频里面讲的，一个AI化名医可以每天给成千上万的患者诊断，这还是一个行业的很小的一点技术革命带来造富机会和经济体增长机会，AI给生活的影响其迭代速度会越来越快最后就是视频里面讲到的给思维方式的启发，"必要性体能"和拥有属于自己的解决问题的思考流程，以及深入浅出的逻辑和表达方式，思考许多

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incuba 2024-02-24

个人的看法，ai更多是在更加高效的做资源整合。如果把二十一时机拆分为前后半页，后半夜的创新远远不及前半页，创新成本过于高昂，垄断资源筛除了大多数人参与其中，市场打不过就加入更加呈现集quan效应。拿B站举例，基本内容都在看向头部热点，而非扩散性的万物皆有惊喜。为什么世界非要以这个姿态呈现给大众，这是核心问题。难道你眼中的世界非要成为所有人的世界么？大众无力可选，跟风现象越来越严重。科技改变生活，同时科技洗脑生活。这是时代趋势，所有人都被捆绑其中，如同打工人对外卖平台的依赖选无可选。韩国泡面文化，英国工业饮食都是由工业化所导致的饮食生态毁灭。很多时候，时代发展并不定是正面的。希腊文明之后同样出现了长达五百年的黑暗中世纪，春秋战国千年之后同样生出了愚昧的满清。目前这种文明逆向也正在加速。

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感觉我能上大分 2024-02-23

哎，听了好久大小马，确实有一些观点是不赞同的，但是不得不讲，每次听都会有收获，节目的质量确实很高

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WoodenBranch 2024-02-23

这期视频，从头到尾1小时。很不错

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Gotyoujennie 2024-02-27

嘉宾输出很多分享很棒，主持人们也是妙语连珠，但是我总感觉学术化和科技垂类的声音有点孤芳自赏。第一是技术升级带着极客们探索和革新的执拗，这不一定是用户的需求。说得好听比如抹平知识鸿沟，背后最终想用这一套东西赚钱。第二是怎么就确定技术升级可以带来的效益比不做更好？第三是，不是很接地气，很多举例有点悬浮，想当然的觉得把这个技术继续做得更好，把它做出来问题就能迎刃而解，另外在和实际国情结合上是需要更多其他领域学科的知识和人才支持，经济学、社会学等等。

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