100辆车乱停，最后一个人停回自己车位的概率是多少？99%的人第一秒就猜错了！

换句话说，1~100随机选一个数字，选到1就赢，选到100就输，选到其他数字就重新选择，最终胜率也是50%

♥ 755 ↩ 8

数列推导

♥ 729 ↩ 71

假设第一辆是@理想汽车 呢？

♥ 358 ↩ 13

0%，因为全是理想，最多停到第51辆的时候，停车场里就已经没车位了[doge]

♥ 402 ↩ 13

感觉可以出一道高中概率大题了，因为我做过类似的小题，不过总共也就四个人四个位置[笑哭]

♥ 89 ↩ 16

涨粉这么快的吗？发视频42天就涨了21万粉[哦呼]

♥ 46 ↩ 3

蒙特卡洛启动！模拟的结果是0.500000551，很接近理论的50%。

♥ 30

100辆车乱停。难道不是全都随便停吗？这种情况下你举例的前多少个停对位置，或者后多少个同时停对位置不是极特殊事件吗？ 你这从根本上就没法立足啊[tv_惊吓]

♥ 25 ↩ 26

别想那么复杂，实质上就是一个击鼓传花的游戏而已。 第一辆车闭着眼睛乱选有3个可能，选对了/选错但不是你/选到你，但是对你来说其实只有两个有意义的可能，选到你/没选到你。 因为选错但不是你这个可能发生时，只是将选到你的这个可能传到了，那个被上一个选错的倒霉蛋手上。 也就是3个选择其中一个选择是将选择同条件给到下一个人，直到收束到你被选。

♥ 18

这有什么难理解的啊？ 每个车只有在自己车位被占了的情况下才会去找别的车位，这个关键条件都不注意吗？ 换句话说就是每辆车进来的时候都只有一个问题：要么停进自己的车位，要么停进别的车位。 你就是一百万辆车进一百万个车位，最后一个车进来的时候也只有这两个选择：自己的车位，不是自己的车位。 最后就是二分之一。

♥ 26 ↩ 65

我算的是要么百分百，要么零 我是这样想的：第2个人停到自己位置上的概率是1/99，或者零，第3个人是1/98，或者零，那第4个就是1/97，或者零。我发现下面的分母加他的自己本身的数字（第2个就是2第3个就是3）始终等于101，那第我是100个，下面的分母也就是1，那我的概率就是百分百或者零 这样子想可不可以呢？[微笑]

♥ 19 ↩ 8

我给一个简单明了的解法 第二个人没乱停，而是把第一个人赶走。 第一个人死性不改，继续随便乱停 然后第三个人继续把第一个人赶走，第四个第五个…… 结局就是只考虑第一个乱停的和最后一个人就行

♥ 13 ↩ 1

哦也就是说不管中间的车怎么换，也不过是在重复同一件事，就是能否停入自己的车位，自己的车位是否被占，都是在做第一个轮的重复动作，也就是还是只有两种结果，一个被占停不进去为100%，一个没占为100%，55开，也就是50%，为什么结果是50%？ 不是因为车少，而是因为1号车位和100号车位在概率上是完全平等的， 不管车位有多少，100，1000……甚至可以说只要前面的乱停乱放没有碰到这两个关键车位，游戏就会继续，一旦碰到其中一个，游戏就结束

♥ 12 ↩ 1

没看懂 如果是三个车位 那你能回到自己车位感觉不是1/2吧[思考][思考][思考]

♥ 8 ↩ 4

有没有老哥燃烧一下设备穷举一下[吃瓜]

♥ 7 ↩ 3

标题党，题目说的是100量车乱停，结果点进来就是优先停自己车位

♥ 7

如果第一辆车直接停到了最后一辆车的位置，那结果就是必输的。 当然你可以说第一辆车也有可能停在自己的位置上，将概率抵消。但如果那样的话，题目本身的“乱停”就不成立了。 所以在题目本身“乱停”成立的条件下，失败的概率更高。

♥ 9 ↩ 13

这个问题常被称为"丢失登机牌问题"（Lost Boarding Pass Problem），也被称为"醉汉乘客"或"疯子坐飞机"问题，属于流传已久的概率论经典趣题，大约从2000年左右开始在学术界和网络上引起广泛关注，并因NPR的Car Talk汽车脱口秀节目在2004年左右播出而广为人知。问题的答案是最后一个人坐回自己座位的概率为1/2（50%），且与乘客总数无关——无论是100人还是1000人，概率始终是1/2。核心思路在于对称性：当最后一个人登机时，只剩一个空位，而这个空位只可能是第1个人的座位或最后一个人自己的座位，因为在整个过程中每当有人被迫随机选座时，他们面对的"关键座位"始终只有这两个，由于被随机选中的概率完全对称，因此最终概率为1/2

♥ 6

应该是50.5%，理由： 第一个车主有99%的概率停错，1%的概率停对。 如果停对，我能停回我自己的车位。 如果停错，在这99%的概率里仍有一半概率停对(49.5%)，一半概率停错(49.5%)。 所以是1%+99%*50%=50.5% (个人理解，可能有问题，纯路人)

♥ 7 ↩ 8

那如果我是理想车主，横着停霸占三个位置呢[doge][doge]

♥ 5 ↩ 1