老板拿10万跟你赌一把,你敢接吗?
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Comments
是的,这钱确实是我输给领导的[doge]
♥ 1098 ↩ 19
来50个人实验一下,我三月九
♥ 305 ↩ 328
应该这么问
♥ 206 ↩ 12
高中数学就学过,评论区还能吵起来真是神了[笑哭]
♥ 194 ↩ 64
在不考虑这件事是伪随机的情况下,用高中的知识其实就够了
♥ 86 ↩ 3
一次一万,跑了10次,还真是差不多97%
♥ 64 ↩ 5
山东人:赢了拿1w钱再还给老板9w哄老板开心,输了哄老板开心,这怎么输[doge_金箍]
♥ 58 ↩ 2
为什么我这里是这样?
♥ 51 ↩ 18
这个我想测一下,请不要在我的楼下面发除了生日以外的信息,如果发了会占一格,导致别人以为人满了,为了亲测50个人截止,但你看到的会是51条,因为底下有一个评论是能看见的,他占一格,所以我把那个先占了,不要给底下的小评论点赞,万一哪个小评论看见了的话,有生日重的就会立刻在楼底下发,就不准了,发完再看底下的小楼,谢谢
♥ 49 ↩ 70
我小学,初中,高中都没有一个和我撞生日的[笑哭]
♥ 35 ↩ 17
在一个有50人的公司里,存在两个人生日相同的概率非常高,约为 97%。 这是一个经典的概率问题,被称为生日悖论。虽然一年有365天,但只需要很少的人数就能让“生日相同”的概率迅速上升。 以下是具体的计算逻辑和推导过程: 🧮 计算逻辑 计算“至少有两个人生日相同”的概率比较困难,因此我们通常先计算其对立事件——即“所有人的生日都不相同”的概率,然后用 1 减去这个值。 假设一年有 365 天(忽略闰年),且每天出生的概率是相等的。 1. 第 1 个人:生日可以是任意一天,概率为 365/365。 2. 第 2 个人:为了不与第 1 个人重复,只能选剩下的 364 天,概率为 364/365。 3. 第 3 个人:为了不与前两个人重复,只能选剩下的 363 天,概率为 363/365。 4. ...以此类推... 5. 第 50 个人:为了不重复,只能选剩下的 (365-49) 天,概率为 (365-49)/365。 📐 公式推导 所有人生日都不相同的概率 P(text{不同}) 为: P(text{不同}) = frac{365}{365} times frac{364}{365} times frac{363}{365} times dots times frac{316}{365} 或者写作: P(text{不同}) = frac{365!}{365^{50} times (365-50)!} 那么,至少有两人生日相同的概率 P(text{相同}) 为: P(text{相同}) = 1 - P(text{不同}) 📊 计算结果 经过计算: - 所有人生日都不相同的概率: P(text{不同}) approx 0.0296 (即约为 2.96%) - 存在两人生日相同的概率: P(text{相同}) = 1 - 0.0296 = 0.9704 📌 结论 在一个 50 人的群体中,存在两个人生日相同的概率约为 97.04%。 这意味着,如果你参加一个有 50 人的聚会,几乎可以肯定(每 100 次中有 97 次)会有两个人在同一天过生日。
♥ 31
97%这个结果夸张的让人难以置信。而且明明概率如此高,但现实却很少遇到。你说60%都可以说得过去
♥ 25 ↩ 38
这是对的
♥ 21 ↩ 7
其实可以这么理解: 第1个人:随便哪天,概率 = 365/365 第2个人:不和第1人重复,概率 = 364/365 第3个人:不和前两人重复,概率 = 363/365 …… 第50人:不和前49人重复,概率=316/365 50个人生日全都互不相同,概率=365/365*364/365*363/365…*316/365=2.96%至少两人生日同一天,概率=100%-2.96%=97.04%
♥ 20 ↩ 3
加油
♥ 27 ↩ 3
我是赌徒,3%这么大的概率,赌了,输了我也没钱赔,大不了耍无赖砍手,赢了可有十万呢
♥ 18 ↩ 9
那些很多人说班里没撞的,我就问一下有多少个人会是真的知道自己班四五十号人每个人的生日的?是真的别人没撞,还是你自己的圈子里知道的没撞而已,你连别人什么时候过生日都不知道,更别说谁跟他撞了
♥ 15 ↩ 3
概率永远是概率,这是带情景的(如果是50个员工,老板又是让你来赌,而且是老板没看过[doge],这存在隐含条件,你可能是老员工。那你如果知道所有老员工的生日是不重复的,那新员工或跨部门员工不超过几个数,就能开赌
♥ 12 ↩ 3
赌,赢了辞职赚15万 输了给老板1万展示情商[星星眼][星星眼][星星眼]
♥ 11 ↩ 5
但是现实中确实少见,我高中60个同学,大学53个同学,就没有一个撞中生日的。
♥ 13 ↩ 10