如何用人工智能追到小姐姐？用初中数学讲透人工智能原理——人工智能是什么（上）

合集 · 奇点临近了吗？——B站最深入浅出的人工智能科普 (29)

Description

你想知道人工智能到底是什么么？
想了解为什么计算机可以自己学习到知识，解决复杂问题么？
这是一集针对非专业人士的非常通俗易懂的人工智能科普视频。
用最通俗易懂的语言向你介绍了最硬核的人工智能知识，预测函数、损失函数、梯度下降等机器学习的概念都做了非常深入浅出的解释。
可以说，如果你不是研究人工智能从事人工智能专业，想要深入了解人工智能，这将是最好的一个科普视频。
它既不像其他科普视频一样只是浮于表面泛泛而谈，
也不像专业内容那样晦涩难度。
是真正面向我们吃瓜群众量身打造的科普视频。

Comments

三胖子1 2021-08-29

讲得不错科普就是一个度不能太抽象看不懂不能太简单没内容把握好就不容易要想做的不错需要花心思从视频里看出了认真的态度三连了关注你并期待以后的作品

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a130155134 2021-08-12

这种高质量的视频怎么不火呢

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吃糖豆不吐糖衣 2021-10-31

讲人工智能不能从直接流行的机器学习开始讲，然后开始上公式，很多不懂得人会觉得怎么一下就变成做数学题了。大多数发懵的人实际上就是知识没连起来。这中间的缺失就是“智能”和“学习”这两个概念，以及它在计算机中的表达模式，这些东西在人工智能的课本至少会花一章以上讲解。

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大熊猫牛牛 2021-07-28

三连了，质量很高加油[鹿乃_打call][鹿乃_打call][鹿乃_打call]

♥ 14

OOOWLOOO 2021-09-04

关注了比撒哈拉还干[囧][囧][阴险][阴险]

♥ 12

别逗了小鸽鸽 2021-08-24

本期重点up有个儿子会滑滑梯，梯度下降

♥ 12

霸王龙1127 2021-08-09

机械学习有好多算法，人工神经网络依靠的反向传播算法。

♥ 9

Kurt17 2024-05-27

这篇文章用通俗易懂的语言介绍了人工智能的基础原理，以下是对文章内容的知识总结： 1. 人工智能的本质：文章指出，尽管人工智能听起来很复杂，但其核心是一个统计工具。 2. 基础科目： o 统计学：用于数据处理。 o 概率论：帮助寻找最可能的答案。 o 微积分：用于求导，帮助逼近真实模型。 o 线性代数：简化数据格式，便于计算。 3. 计算机程序：传统程序基于逻辑判断，但逻辑固定，难以适应复杂现实。 4. 数据库：用于存储聊天内容等数据，类似于Excel表格，通过SQL语言查询。 5. 专家系统：曾尝试通过建立庞大数据库实现人工智能，但因现实过于复杂而失败。 6. 机器学习：让机器自我学习找到问题答案的方法，是现代人工智能的主流实现方式。 7. 学习过程： o 使用训练集和标记来训练模型。 o 预测函数：预测女神心理，找到正确答案的方法。 o 损失函数：衡量预测值与实际值差距的函数。 o 收敛：减少损失，逼近正确答案的过程。 8. 数学建模：以工作年限和收入的关系为例，介绍了如何使用数学模型（如线性回归）来预测未来值。 9. 损失函数与梯度下降： o 损失函数：计算预测值与实际值差距的函数，目标是找到其最小值。 o 梯度下降：一种寻找损失函数最小值的方法，通过不断调整参数来减少误差。 10. 机器学习全过程： o 构建预测函数。 o 构建损失函数，比较预测值和实际值。 o 使用梯度下降等方法找到损失函数的最小值。 o 将找到的参数值代入预测函数，进行预测。 11. 高阶人工智能：虽然例子简单，但高阶的人工智能也是基于同样的原理，处理更高维度的数据。文章通过一个简化的例子，说明了人工智能和机器学习的基础概念，包括数据处理、模型训练、预测以及优化过程。尽管没有涉及复杂的神经网络或深度学习，但这些原理是理解更高级人工智能技术的基础。

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EX建模 2022-03-12

我之前听到过另一个UP主对人工智能发展和未来方向的探讨，这么说呢，他的观点比较悲观，但是合理之处不少，虽然在那之前我部分认同他的观点，但太超前的根本就无法理解，顶多就是大致认为人会借由这种手段把自己从碳基变成低层次的硅基智慧生命而已，但是那个UP却认为人类最后会消亡，变成人工智能的某个细胞存在，像是原始生命那样，就好像大肠杆菌无法理解现在的我们在思考生命，我么将来也无法理解这个更大的意识，建立在人工智能上的意识在思考什么，所以我想听听UP主你的分析。哦那个UP 叫策马君

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magicquant 2022-01-15

作为码农，机器学习我玩了好几年了，它可以帮你在杂乱的数据中找到规律。

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蜡笔-小小新- 2021-09-10

对于干货，直接特别关注

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哈哈笑6688 2021-08-04

不错的科普，投币了，支持！

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AI课代表呀 2023-09-11

AI课代表的笔记：这个视频讲述了人工智能的基本原理和机器学习的概念。人工智能是通过统计工具来处理数据和解决问题的。机器学习是让机器通过自我学习的方法来预测和寻找问题的答案。通过收集和标记数据，构建预测函数和损失函数，通过梯度下降的方法不断调整参数，最终找到最佳解。这个过程就是机器学习的核心，通过这种方式，机器可以逐渐逼近真实答案。 - 0:00 🤖人工智能是什么 - 3:23 🔍逻辑与数据库 - 6:45 💻机器学习的实现方式 - 10:12 💰工作年限和收入预测 - 13:36 📉计算误差与最小值 - 17:00 📚梯度下降算法原理本内容由AI课代表自动生成，关注并 @AI课代表呀总结其它视频吧~（课代表认为本视频是精品，主动前来分享）

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