AI是如何作画和修复老电影的？10分钟还你一个4K的青春。【AI原理解析系列】

用AI生成的内容去训练AI会导致AI退化，这说明人类有AI完全没有的特质。 用人类生成的内容训练人类却不会让人类退化。

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小画家:听不懂 反正就是拼尸块

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去年sd刚火的时候,到处找扩散模型原理的视频,没有一个能像这个视频一样,如此简单的说明原理的[鸡腿]

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学过画画的都知道，艺术的创作的过程也是类似Ai这样的，从一团模糊抽象并逐渐修改成具象有表达能力的画面[OK]并且我们大脑在构想的时候也是这样，[脱单doge]所以说Ai确实就是学习出来的，他的学习方式和创作方式也是和人类近乎类似的[脱单doge][脱单doge][脱单doge]

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唉，我当初用Real-ESRGAN把铃芽之旅超成4K，租了个4090卡，得1～2秒左右跑一帧，后来换特斯拉卡，跑一帧3秒左右，然后把整个2h的电影跑完花了差不多30小时，不过最后超出来的画质是真的清晰，感觉跟我当时电影院看的体验几乎一样了，要是以后超分辨率的渲染速度能有突破就太好了

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对于很多当年经历过录像厅时代的人来说，这是妥妥的情怀拉满，对于我们今天的人来说，这也是技术复现历史的一个过程。

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up讲的很通俗易懂[打call]不过似乎省略了一些细节？我记得stable diffusion还涉及马尔可夫链以及卷积反卷积什么的[脱单doge]

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一般人还是不要用sd修补老电影了，流程超级复杂，我生成一分钟多点的视频都花了半个多小时，这还不算前期工作

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高斯模糊能还原成高清的话那以后看视频只要在服务器保存很模糊的视频文件就能在手机上看到高清视频了吗？那不是可以减少很多看视频的流量和服务器容量？怎么没看到什么AI视频压缩软件或者文件格式？

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捉虫，up这里定义有点问题，老电影模糊就是模糊，高斯模糊是cv或者ps之类的一种数字化处理方式，简单来说是一个像素被发散成了九宫格或者更多，符合高斯分布。我们平时拍照的运动模糊或者被高斯模糊处理过的图片，因为模糊程度本身有一定的数学规矩在里面，其实用一些比较成熟的算法就能复原，逆向求解就行(具体会复杂一点)。 然后ai部分基本没有问题，讲的不错

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up说AI生成的视频有“闪烁”现象，十年前的一个晚上我闭着眼睛准备睡觉，突然眼前出现了一张人脸，然后这张人脸又变成了另一张，都是我不认识的面孔，就这样不停的变化变了几百张脸，后来我就有了这种能力，变化的过程和今天的AI生成视频的过程一摸一样，也有“闪烁”，

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那个蒸馏算法我有点问题 以前看贴吧有人在吵围棋和王者荣耀哪一个AI更容易学习并掌握，有个人就说王者荣耀就复杂度而言肯定是比围棋高的，但王者荣耀有很多东西是可以被简化步骤的，就是说很多地方做不一样的决策对结果影响并不会很大，所以王者荣耀反而比围棋更容易被AI学习 他的意思是不是就是使用蒸馏算法得到的王者荣耀的“学生模型”会非常简洁

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不加倍速的话，现在应该没有人看完

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讲的太清楚了，感觉可以作为相关领域的入门视频啦[星星眼]

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假如给ai学习所以打马赛克算法，那么让它修复一下打了马赛克的电影是不是就，，，[doge]

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数字修复，名为修复，实为毁灭，胶卷才是永远的神，只要胶卷尺寸够大，那他的分辨率就和现实一样

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计算机算法学家真是太厉害啦

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这类技术除了修复老电影，还有什么现实的意义吗？能不能直接创作出一部新电影啊？

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现在的ai绘画还是没有自已的审美和创意，什么时候有了就很厉害了。

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逆熵！玩崩坏3的有没有警觉到[脱单doge]热力学第二定律(

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