Sora真的能理解因果吗？用人人都懂的语言告诉你OpenAI做对了什么？

真宝藏up主，干货无敌多，能跟得上时代做前沿科普的没几个[喜欢]

♥ 159 ↩ 5

和ai手机比起来，我觉得ai最需要造福人类的是在医药和科学领域用它强大的算力开发出治愈心血管和癌症的药物，科学领域比如材料学开发新的电池和超导体。

♥ 151 ↩ 21

UP说的很好,但扩散模型的幻觉即使是Sora也没有解决,而这个问题只有"稳定解决的跨时代模型"和"没能解决的垃圾模型"两个结果,目前Sora只是非常棒的垃圾.但它证明AI是一个非常重要的发展方向,一个全新的人类时代可能真的快来了

♥ 122 ↩ 10

Sora最逆天的事他要融资8万亿美元[笑哭][笑哭][笑哭]

♥ 62 ↩ 9

有幸看过sora生成的视频，有出现过人撞墙消失的画面[笑哭]似乎它无法理解转弯和撞墙的区别

♥ 50 ↩ 3

这么说来，ai是运用现有的模型，然后计算概率，把概率最大的结果套入模型了，最后得出结果。 人的思考也有这个过程，但人会使用物理规律来参与思考，并且会运用逻辑推理来进行修正，这才是【真正理解事物】，而ai还是停留在【模仿】

♥ 39 ↩ 18

sora的训练集，是二维图片，长度4秒。 所以上限就在这了。 如果想理解世界 需要一个传感器系统，能感受物理世界的力（不一定是手） 多复合眼睛的摄像系统能校验空间位置的眼睛。 还有声音采集系统。 这三者集合训练。 应该才能生产出认知绝大多数准确的模型。 时长也得超过2小时

♥ 37 ↩ 3

up是有一个团队吗，视频真的很优质。

♥ 35 ↩ 7

ai理解了世界，但不是用人类理解世界的方式。

♥ 33 ↩ 6

和预想的差不多嘛。Sora越强调图像处理，模型就越偏科，以后更可能变成专业AI而不是通用AI。我想最后人类还是得自己把世界编译好再交给计算机，没法偷懒。

♥ 29 ↩ 1

🔥课代表总结🔍: 视频主要探讨了SARA（可能是指Sora）如何理解和生成视频，以及OpenAI在这一领域的创新。SARA通过一种名为patches的数据分割方法，将时空信息整合到AI模型中，利用扩散模型理解时间连续性和逻辑一致性。视频生成不再是逐帧操作，而是通过Transformer网络处理时空关系，生成流畅的视频内容。 OpenAI的贡献在于将Transformer技术应用到视频生成，解决了时序信息处理的问题，使得视频AI如SORA能够生成更自然、符合逻辑的视频。虽然SORA的技术并非全新发明，但OpenAI通过巧妙应用现有技术，创造出令人印象深刻的产品。 OPPO的AI手机战略展示了未来手机将如何集成自主学习、生成能力、感知世界的功能，强调本地计算资源的重要性。OPPO通过多方面的努力，包括AI模型、硬件升级和生态系统的构建，预示着AI手机的未来发展趋势。 视频最后提到，创新并不总是关于全新的技术，而是如何整合和优化已有元素。SARA和OPPO的故事提醒我们，成功的关键在于战略眼光、资源整合和工程实力的结合。 --本消息由@AI视频总结 召唤成功

♥ 20

可你之前说是vivo的最强 最近几期实在内容变薄了，却越来越丝滑了，

♥ 17 ↩ 4

总有人评论，这东西对生产力意义不大。几百年前，笛卡尔、伽利略、牛顿在搞物理数学的时候，也有人说“你研究这玩意对种地意义不大”

♥ 16 ↩ 6

当有人在拿着放大镜给Sora挑刺的时候 我们在忙着让AI学习给领导敬酒

♥ 14 ↩ 5

只有集成物理引擎才有肯能实现AI世界模型

♥ 14 ↩ 9

本质上不存在思维或理解，更类似于利用算力穷举，强行模拟

♥ 14 ↩ 10

Sora(そら)-穹(妹)[滑稽]

♥ 13 ↩ 6

sora做得好吗，现在来看已经很好了 但是我不觉做得很对，现在的AI技术依旧是穷举和猜测，以及进一步消耗更高算力（及能源）的猜测和穷举。确实这种模式已经开始在一些领域发光发热了，可这本质上也只是另一次高算力机器代替算盘的迭代，真正意义的人工智能还在某个胚芽里等待唤醒它的“父母”，比如等待着脑科学的突破

♥ 12 ↩ 3

我们能不能用制作动画的手法，把主角、配角、物品、背景分开来绘制，减少相互干扰的发生。 然后再叠在一起成片?

♥ 11 ↩ 5