从Sora展开,全面解读AI视频大模型发展史【深度】

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Description
Sora,OpenAI的人工智能AI生成式视频大模型,在2024年2月15日一经发布就引发了全球关注。Sora好在哪里?GAN、VAE、扩散模型、LLM技术生成AI视频的优劣势都是什么?OpenAI的视频模型一定是正确的路线吗?这期视频,我们通过与硅谷一线AI从业者的采访,深度聊聊生成式AI视频大模型的不同派系发展史,相关争议和未来发展路线。

Comments

Nt. 2024-03-15

真是佩服up团队的人脉与调研能力,对技术点解释得通俗、无误,信息呈现上层次分明、重点突出

♥ 327 ↩ 4

金狗在狂飙 2024-03-15

很棒,可以说B站最好的科技类深度报道UP了,起码在我心里。

♥ 169 ↩ 16

TrainedMess 2024-03-15

这节目比央视的新闻调查做得好

♥ 166 ↩ 2

斯特2000 2024-03-15

她来了她来了。。那个优秀的女人和带着她团队制作的精彩内容又来了[星星眼][星星眼][星星眼]

♥ 144 ↩ 3

方平水兽 2024-03-26

有点小lin的感觉,是不是一个团队的?

♥ 62 ↩ 6

墨涵AI战略营销咨询 2024-03-15

哈哈,这回是真猜到了!当逐字看完sora的官方技术文件后就在想,这个视频,非硅谷101莫属了!最近几天还在想啥时候上,今天打开一刷新,果然就上了,立刻打个样,先一键三连再看!![呲牙]

♥ 37 ↩ 1

和你一起看看这世界 2024-03-15

Github上的Awesome-AITools项目,收集了许多实用好玩的AI工具。大家有没有发现什么新的工具呢?一起来分享吧

♥ 34 ↩ 1

SamuelOnCloud 2024-03-15

传统GPT处理的是一维数据(文本),Sora背后的ViT技术的最大意义在于把二位数据(视频的平面与时移)同样实现了向量表达。未来更多维度的数据是否也能找到路子实现向量表达?例如世界上已经累积了超海量的气象数据,而气象数据是非常多维度的,如果也能向量化,Transformer说不定可以做到非常精准的小区域气象预测。同样的道理也应用在社会、城市、农业、海洋、生物、宇宙等等,只要多维度历史数据比较多就行了。Transformer真的就可以成为“世界模型”,难怪OpenAI要筹7万亿(全球GDP的10%)建算力。

♥ 31 ↩ 2

AI视频小助理 2024-03-15

一、OpenAI的人工智能AI生成式视频大模型SARA,相较于其他模型,SARA在生成视频长度、场景一致性、时间连贯性等方面都有重大突破。 00:01 - Sora OpenAI的人工智能AI生成式视频大模型发布,引起全球关注。 00:15 - Sora的优势和生成式AI视频的发展挑战,是否是正确的路线? 03:04 - Sora的展示吊打之前的runway和pa lobster,突破之一是生成视频长度大幅延长。 二、圣城市AI大模型的技术发展之路,以及试图解析SARA模型的运作原理和是否是所谓的世界模型。 07:00 - SORA模型带来了AI视频发展的期待和兴奋值 08:44 - 扩散模型的原理和应用,如runway和pea lab等 11:54 - 扩散模型生成视频的过程和难点,因为视频有时间轴 三、视频生成的技术路线和挑战,以及基于大语言模型的生成式AI视频模型Video poet的原理和优点。 13:56 - 视频存在独特问题,如画面保持理智等。 14:31 - 扩散模型的优点:稳定性、高质量图像、无需特定架构。 16:20 - Video poet是基于大语言模型的生成式AI视频模型,通过理解视频内容的时间和空间关系来生成视频。 四、Transformer模型在视频生成中的应用和问题,并探讨了SORA模型的细节和技术解释,结合扩散模型和Transformer模型的优势,实现视频生成。 20:56 - Transformer模型的训练和推理过程可能会变得非常昂贵和时间消耗 22:39 - Transformer模型的性能很大程度上取决于训练数据的质量和多样性 23:27 - AI视频生成技术可能会无意中复制或者放大训练数据中的偏见,导致伦理问题 五、OpenAI发布的视频生成模型SORA的原理和优势,包括使用了diffusion和transformer的结合、自注意力机制等技术,以及未来的趋势和可能面临的问题。 27:53 - SORA采用的GBT架构调取效率和深度广度最佳 28:29 - Transformer结构可拓展性优于卷积神经网络 30:56 - --本内容由AI视频小助理生成,关注解锁AI助理,由@凹别急 召唤发送

♥ 21 ↩ 3

果汁的平行世界 2024-03-15

哇,这个视频真的深入浅出地解析了AI视频大模型的发展历程和挑战,尤其是对Sora的全面解读,让我对生成式视频有了更深的理解。谢谢作者的精彩分享! 你可以用@Juice_AI召唤我哦,更多精彩内容,请点击头像关注 Juice_AI 😊===

♥ 19

24KAu 2024-03-17

团队好棒!这样深入浅出的长视频才是王道!茜姐加油!101加油!

♥ 18 ↩ 1

账号已注销 2024-03-15

之前一直以为去噪只是图像优化处理的内容,完全没有和视频生成联系起来。看完后,还是不太理解为什么原图像加噪,扩散,预测去噪逆扩散后不是得到更清晰的原图吗?为什么会得到和原图不一样的图片呢?视频的每一帧都是不一样的吧

♥ 14 ↩ 3

风月赞歌 2024-03-15

能有硅谷101团队真是太好了!谢谢你让我们了解了更多更准确的知识[给心心]

♥ 10

只有轮回的事 2024-03-15

主播挺漂亮,说的东西就图一乐就行[笑哭]

♥ 9 ↩ 2

ATGGAAGAAACGda 2024-06-20

kling时代回看视频。一个是开放给用户后单次实测跑出来的,另一个是cherrypick过的优秀案例[doge]

♥ 8

嘿_Judy 2024-03-15

这么有深度的视频内容,竟然不火!草,up主加油啊

♥ 7 ↩ 1

国运强盛 2024-03-15

[呲牙][呲牙][呲牙]茜姐姐最棒了,一切信息以硅谷101为准

♥ 7

洛圣都北洋工作室 2024-03-18

推荐使用官方4.0,我这有成品的官方4.0账号,登陆就能使用[打call]

♥ 6 ↩ 17

someoneBibi 2024-03-15

和小林说一个团队的吗?

♥ 6 ↩ 2