特斯拉公布“擎天柱”新进展,AI机器人的ChatGPT时刻还有多远?
合集 · 人工智能专辑 (53)
-
ChatGPT与人类未来:AI茧房、安全漏洞与未知的社会形态|ChatGPT特辑(2)
31:31
-
ChatGPT这一战,科技巨头将重新洗牌【结尾有彩蛋🎉】|ChatGPT特辑 (1)
20:47
-
谷歌的人工智能有感知了?
19:05
-
特斯拉公布“擎天柱”新进展,AI机器人的ChatGPT时刻还有多远?
37:04
-
盘点2023上半年最耀眼的AI公司们,泡沫正在堆积吗?(上)
22:16
-
盘点2023上半年“卷上天”AI创业:VC资金疯狂批量砸出独角兽,科技巨头开启收购潮
21:58
-
四万亿美元增量机会,亚马逊云科技全面押注企业级生成式AI:更开放、更全面和更“俭约”
27:57
-
生成式AI这一年:从群雄混战到生态确立,世界已被改变 (送书福利)
32:33
-
从Sora展开,全面解读AI视频大模型发展史【深度】
35:00
-
各方大佬 “大打出手”:Sora是万众期待的“世界模型”吗?
15:05
-
英伟达GTC 2024: 绝对霸主的权力与遥远的野心
35:31
-
OpenAI与谷歌多模态重磅更新,生成式AI大战升级第二轮【硅谷101】
27:09
-
抢电、圈地、对赌,深聊科技巨头的千亿美元AI能源大战 【硅谷101】
30:21
-
揭秘疯狂“抢人”内幕 :硅谷AI精英人均“百万美元”薪酬,业界标配还是谣言?【硅谷101】
27:41
-
平庸且保守,但苹果或是AI落地的最大赢家【深度解读WWDC 2024】
32:07
-
震动的艺术:AI音乐大模型背后的技术突破、版权诉讼和资本蛋糕【硅谷101】
32:11
-
全球AI新范式:拼参数还是卷应用?从狂热回归理性
17:34
-
万卡集群的AI数据中心,到底是如何运作的?【硅谷101】
25:41
-
3nm AI芯片、上百模型、最大集群,亚马逊云科技全面加码AI生产力【硅谷101】
20:46
-
混乱、分裂、吞并:2024年AI的信仰之战【硅谷101】
44:29
-
硅谷视角深聊:DeepSeek的颠覆、冲击、争议和误解【硅谷101】
1:20:17
-
AI Agent爆发前的黎明:Manus不够好,但天快亮了【硅谷101】
48:45
-
“再造一个CUDA”:英伟达的第二护城河与“超级碗”阳谋【深度解析GTC 2025】
40:59
-
游戏是AGI的试验田?AI如何重塑游戏宇宙:探展2025全球游戏开发者大会
32:01
-
Google I/O 2025:搜索帝国的自我革命与AI翻身仗【硅谷101】
21:45
-
AI语音克隆进入“零样本”时代?解析TTS模型四大流派与问鼎榜首的MiniMax【硅谷101】
33:11
-
通往AGI的“敲门砖”:全栈能力才是AI真实价值?【硅谷101】
30:49
-
从“写诗”到“干实事”:“AI同事”是如何炼成的?【硅谷101】
25:57
-
“幽灵光标”爆发在即?从OpenAI杀入通用AI Agent,看懂下一个万亿流量之战与四大技术流派【硅谷101】
21:55
-
深聊GPT-5发布:过度营销的反噬与AI技术突破的困局【硅谷101】
36:21
-
Nano Banana爆火背后,深聊谷歌多模态五大主线布局【硅谷101】
25:39
-
走出硅谷,看看国际贸易的“ChatGPT时刻”【硅谷101】
17:24
-
Neocloud“云端对决”:一场举债扩张下的AI高风险进击
37:30
-
1024探班雪球:AI+鸿蒙,如何让投资更简单?【硅谷101】
9:45
-
谁是AI之王?聊聊备受争议的AI评测与崛起的LMArena【硅谷101】
23:11
-
给AI一个“身体”:3D数字人或是具身智能的解法?【硅谷101】
29:16
-
微表情测谎、极速赔付、AI打败AI,深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】
23:47
-
AI最烧钱的战场:数据中心的真实账单【硅谷101】
17:43
-
AI云端狂想曲:亚马逊云科技的算力突围、Agent重构与卓越运营【硅谷101】
33:52
-
阿里千问与“AI Layer”崛起:一场重塑互联网的“操作系统”生态战 【硅谷101】
24:37
-
寻找“贾维斯”:AI将如何重塑汽车、云与人的关系【硅谷101】
34:08
-
探展CES 2026:汽车开始“读懂”世界与Physical AI的“GPT时刻”【硅谷101】
35:35
-
CES 2026:探展50个AI项目背后的泡沫、野心与非共识【硅谷101】
40:06
-
为何顶尖AI公司都盯上游戏?【硅谷101】
14:56
-
全面解析“世界模型”:定义、路线、实践与AGI的更近一步【硅谷101】
49:36
-
GDC观察:游戏大厂都来聊AI,“游戏AI”的新规则由谁制定?【硅谷101】
21:51
-
2026英伟达GTC:“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】
28:05
-
AI救活了一家马桶公司,也点燃了存储芯片超级周期【硅谷101】
39:08
-
智能体社交革命:AI Agent是怎么来到你我身边的?【硅谷101】
44:45
-
硅谷看DeepSeek V4:模型效率、算力突围与AGI必经之路【硅谷101视频播客】
1:11:00
-
“AI弃子”CPU逆风翻盘:英特尔、AMD与ARM意料之外的一场胜利【硅谷101】
9:42
-
库克的离场,苹果新AI权力重构与价值观天平|WWDC26【硅谷101】
43:07
-
Tokenmaxxing后的理智与Agent落地|探展亚马逊云科技中国峰会【硅谷101】
35:02
Description
(封面Qian姐和马斯克人物图由Midjourney生成)生成式AI爆火,但AI机器人的ChatGPT时刻还远未到来。过去十年,谷歌疯狂收购超过十家机器人公司,试图整合硬件和软件孵化AI具身智能,然而,这些公司的结局或被解散、或被转卖、或被裁员,成果让人失望。 而就在2023年特斯拉股东大会上,埃隆·马斯克公布人形AI新进展,并再次放话十年后AI机器人将走进家庭。这是画饼还是可实现目标?这是解放人类劳动力还是”终结者“的开始?这期视频,我们来聊聊AI机器人的硬件和软件难度分别在哪、谷歌的十年失利、李飞飞博士的深度进化强化学习发展理论以及如今AI大模型对机器人带来的进展。
Comments
李飞飞的这个机器人才是最恐怖的,因为它根本就不是为了帮人类做事,而是为了适应这个世界取代人类[笑哭]
♥ 55 ↩ 10
机器人硬件一点都不难,各部位逐一设计改进,用不了多久就能弄成功。以前没有做是因为没有合适的软件驱动,现在有大模型这个必杀技,硬件完善不会超过五年。想想人类设计的机械表、汽车发动机、光刻机,复杂精细到何种程度,就知道机器人硬件没有技术障碍。只等市场需求,就可以开始了。 机器人最终的生产过程也会跟手机一样,全球化采购,每家厂商只需攻克少数几种零件的生产工艺,一年一迭代,很快就能制造出跟人看上去无论外观还是行动都没有差异的AI机器人。 马斯克的机器人之所以现在看上去很蠢,是因为还在原型机阶段,并没有投入市场,也就没有办法搞全球采购。所有设计、制造只局限于一个公司,当然很粗糙。一旦市场被开发出来,全球资本会不计代价的涌入这个比汽车更大的产业,现在看起来很困难的问题,到时候就简单的不值一提了。
♥ 44 ↩ 9
我们早就进化出这么一种纯天然机器人:条件要求低、吃得少,住得差,得了病自己能给自己治,能主动给农场主创造财富快,能干复杂活,效率高,少休息甚至不休息,良顺脾气好,最好智商低点。这才是我们的高级机器人吊一切马斯克,胤3次以上[口罩]
♥ 43 ↩ 2
茜姐科普的时候稍微照顾一下大众用户,虽然我喜欢这种认真脸和专业知识收集起来的视频,但每每想到你们的粉丝量这么少,我的心好痛
♥ 32 ↩ 20
我咋感觉,既然都造机器人了,那还把机器人造得像人是不是有点格局小了,因为人类的身体也不一定是最适应这个环境的形态。就比如,为啥机器人一定要像人一样有两个胳膊呢,有一堆胳膊不是更好干事吗
♥ 28 ↩ 28
AI机器人的ChatGPT时刻还远未到来。过去十年,谷歌疯狂收购超过十家机器人公司,试图整合硬件和软件孵化AI具身智能,然而,这些公司的结局或被解散、或被...
♥ 27 ↩ 8
想再活500年😂
♥ 15 ↩ 7
知道为什么李飞飞博士必须回美国了吧?她的那些跨世纪的创新性的想法在我们这根本没土壤,会被关进精神病院
♥ 14
茜姐演讲时的眼神互动真的很棒!看起来很有交互感,而且充满感情,真棒!
♥ 13 ↩ 1
不考虑人类的话,根本不需要这么复杂的机器人的,有飞船和火星车那样的智能体就完全足够了。为了让机器适应人类花了多大力气啊,但是AI正在证明人类智慧和情感并不是独一无二的,所以我们真的还有必要以生物体的形式存续下去吗,这样其实是很不利于星际航行和外太空生存的。
♥ 13 ↩ 6
通用人型的机器人,正常人的想法,可以完成叠衣服到修家电的跨位跨维度使用,脚可以装上轮子跑。反智人的想法人形机器人手跟脚不是最优解。用轮子更好 ,他们有没有想过轮子跟脚,可以安装在同一个机器人身上呢。以前在知乎看到最离谱的想法就是以为造一个人形机器人出来是让他们用手去敲键盘。有没有一种可能人形机器人,智能才是关键,可以用无线连接电脑,自动生成代码呢。
♥ 12 ↩ 8
我外婆走之前已经不能动不能说话了,就这样在床上躺了半年,请来的保姆贵不说还很不负责,当时就想如果有一个机器人就好了,就算一台车的价格也很值。
♥ 10
有一个小小的请求,以后可以在视频简介中列一下相关的参考文献吗?
♥ 8 ↩ 1
长度好评,三连了。[doge] 话说李飞飞这个“深度进化强化学习”(DERL)项目好神[星星眼] 但是只是移动有点单一。 最好是把AI出生点设在A,物品在B,AI需要从A点走到B点,再把物品从B运到A。建立这样一个循环。 这样更有“工作”的感觉。[思考]
♥ 6
很好的节目,请务必做下去![打call][打call]
♥ 5
很精彩讲解,也多讲解一些仿生机器人的。我是特别关注这一行业。
♥ 4
不要酷的,就整个长相跟你的,就可以取代充气娃娃了,不过不能保证有销路。
♥ 4 ↩ 5
比起担忧,其实更加期待社会的进步
♥ 3
这期很不错啊姐姐
♥ 3