阿里千问与“AI Layer”崛起:一场重塑互联网的“操作系统”生态战 【硅谷101】
合集 · 人工智能专辑 (56)
-
ChatGPT与人类未来:AI茧房、安全漏洞与未知的社会形态|ChatGPT特辑(2)
31:31
-
ChatGPT这一战,科技巨头将重新洗牌【结尾有彩蛋🎉】|ChatGPT特辑 (1)
20:47
-
谷歌的人工智能有感知了?
19:05
-
特斯拉公布“擎天柱”新进展,AI机器人的ChatGPT时刻还有多远?
37:04
-
盘点2023上半年最耀眼的AI公司们,泡沫正在堆积吗?(上)
22:16
-
盘点2023上半年“卷上天”AI创业:VC资金疯狂批量砸出独角兽,科技巨头开启收购潮
21:58
-
四万亿美元增量机会,亚马逊云科技全面押注企业级生成式AI:更开放、更全面和更“俭约”
27:57
-
生成式AI这一年:从群雄混战到生态确立,世界已被改变 (送书福利)
32:33
-
从Sora展开,全面解读AI视频大模型发展史【深度】
35:00
-
各方大佬 “大打出手”:Sora是万众期待的“世界模型”吗?
15:05
-
英伟达GTC 2024: 绝对霸主的权力与遥远的野心
35:31
-
OpenAI与谷歌多模态重磅更新,生成式AI大战升级第二轮【硅谷101】
27:09
-
抢电、圈地、对赌,深聊科技巨头的千亿美元AI能源大战 【硅谷101】
30:21
-
揭秘疯狂“抢人”内幕 :硅谷AI精英人均“百万美元”薪酬,业界标配还是谣言?【硅谷101】
27:41
-
平庸且保守,但苹果或是AI落地的最大赢家【深度解读WWDC 2024】
32:07
-
震动的艺术:AI音乐大模型背后的技术突破、版权诉讼和资本蛋糕【硅谷101】
32:11
-
全球AI新范式:拼参数还是卷应用?从狂热回归理性
17:34
-
万卡集群的AI数据中心,到底是如何运作的?【硅谷101】
25:41
-
3nm AI芯片、上百模型、最大集群,亚马逊云科技全面加码AI生产力【硅谷101】
20:46
-
混乱、分裂、吞并:2024年AI的信仰之战【硅谷101】
44:29
-
硅谷视角深聊:DeepSeek的颠覆、冲击、争议和误解【硅谷101】
1:20:17
-
AI Agent爆发前的黎明:Manus不够好,但天快亮了【硅谷101】
48:45
-
“再造一个CUDA”:英伟达的第二护城河与“超级碗”阳谋【深度解析GTC 2025】
40:59
-
游戏是AGI的试验田?AI如何重塑游戏宇宙:探展2025全球游戏开发者大会
32:01
-
Google I/O 2025:搜索帝国的自我革命与AI翻身仗【硅谷101】
21:45
-
AI语音克隆进入“零样本”时代?解析TTS模型四大流派与问鼎榜首的MiniMax【硅谷101】
33:11
-
通往AGI的“敲门砖”:全栈能力才是AI真实价值?【硅谷101】
30:49
-
从“写诗”到“干实事”:“AI同事”是如何炼成的?【硅谷101】
25:57
-
“幽灵光标”爆发在即?从OpenAI杀入通用AI Agent,看懂下一个万亿流量之战与四大技术流派【硅谷101】
21:55
-
深聊GPT-5发布:过度营销的反噬与AI技术突破的困局【硅谷101】
36:21
-
Nano Banana爆火背后,深聊谷歌多模态五大主线布局【硅谷101】
25:39
-
走出硅谷,看看国际贸易的“ChatGPT时刻”【硅谷101】
17:24
-
Neocloud“云端对决”:一场举债扩张下的AI高风险进击
37:30
-
1024探班雪球:AI+鸿蒙,如何让投资更简单?【硅谷101】
9:45
-
谁是AI之王?聊聊备受争议的AI评测与崛起的LMArena【硅谷101】
23:11
-
给AI一个“身体”:3D数字人或是具身智能的解法?【硅谷101】
29:16
-
微表情测谎、极速赔付、AI打败AI,深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】
23:47
-
AI最烧钱的战场:数据中心的真实账单【硅谷101】
17:43
-
AI云端狂想曲:亚马逊云科技的算力突围、Agent重构与卓越运营【硅谷101】
33:52
-
阿里千问与“AI Layer”崛起:一场重塑互联网的“操作系统”生态战 【硅谷101】
24:37
-
寻找“贾维斯”:AI将如何重塑汽车、云与人的关系【硅谷101】
34:08
-
探展CES 2026:汽车开始“读懂”世界与Physical AI的“GPT时刻”【硅谷101】
35:35
-
CES 2026:探展50个AI项目背后的泡沫、野心与非共识【硅谷101】
40:06
-
为何顶尖AI公司都盯上游戏?【硅谷101】
14:56
-
全面解析“世界模型”:定义、路线、实践与AGI的更近一步【硅谷101】
49:36
-
GDC观察:游戏大厂都来聊AI,“游戏AI”的新规则由谁制定?【硅谷101】
21:51
-
2026英伟达GTC:“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】
28:05
-
AI救活了一家马桶公司,也点燃了存储芯片超级周期【硅谷101】
39:08
-
智能体社交革命:AI Agent是怎么来到你我身边的?【硅谷101】
44:45
-
硅谷看DeepSeek V4:模型效率、算力突围与AGI必经之路【硅谷101视频播客】
1:11:00
-
“AI弃子”CPU逆风翻盘:英特尔、AMD与ARM意料之外的一场胜利【硅谷101】
9:42
-
库克的离场,苹果新AI权力重构与价值观天平|WWDC26【硅谷101】
43:07
-
Tokenmaxxing后的理智与Agent落地|探展亚马逊云科技中国峰会【硅谷101】
35:02
-
算力革命与云厂商三重进化:Agent云的架构升级与"度量衡革命"【硅谷101】
26:14
-
用AI寻找下一个“哈兰德”,为什么没能成为大生意?【硅谷101】
24:48
-
“榨”出硅的极限:怎么让GPU不“闲着”?【硅谷101】
28:48
Description
互联网的兴衰,本质是一部交互方式的迭代史。从鼠标点击到手指触控,再到今天的自然语言意,每一次变革都伴随着旧王的陨落与新王的诞生。 2025年末,阿里集结数百名工程师,让“千问”APP杀入C端市场,这场战役的野心远不止于做一个聊天机器人。这也意味着,AI不再只是工具或应用,而正在演变为一个介于用户与平台之间的“AI Layer”。通过自研芯片、云基础设施、大模型与电商、物流、内容生态的深度耦合,阿里试图构建构建“全栈全模态”的护城河。 对比谷歌、OpenAI、亚马逊、沃尔玛等不同阵营的选择,分析传统依托流量入口的商业模式如何被AI重新洗牌?拥有“大脑”又拥有“手脚”的阿里,能否在这场将Token转化为Take-Rate的博弈中,赢得下一个十年的入场券 ?纯模型公司与生态巨头的终局之战,究竟谁主沉浮?
Comments
千问我一直以为是百度的呢,想着百度自己搞个千问,还挺有风格[doge]
♥ 77 ↩ 11
我觉得千问挺好用的啊,写code大部分都可以正确运行,解放了好多时间,而且本地部署也不要钱[吃瓜]
♥ 59 ↩ 25
目前好用这块(通用模型),gemini>chatgpt>grok>豆包,千问,deepseek 我是感觉也就国内没办法用前三个的,人才会用豆包千问这[笑哭]些
♥ 55 ↩ 30
搞过agent的表示,现在大厂agent问题在于无法介入友商的私域进行信息检索[吃瓜]参考豆包手机被各加App封杀
♥ 55 ↩ 2
虽然是千问的广告,但视频中最后的商业模式探讨还是一如既往的高水准!
♥ 42 ↩ 1
经常用 grok 和 Gemini和 chat gpt ,Grok 对话思辨最有意思,Gemini 对齐你的指令想法无敌,Chat gpt 对换界面最舒服,学习中重点一下就得到了。 千问 还是拉了太多
♥ 39 ↩ 7
跟gemini差距还是太大了,特别是应用数据,国内的应用场景还是小多了,真有需求的一般还是会用三巨头
♥ 30 ↩ 3
理论上国产ai会超越国外,一旦开源就会迅速崛起
♥ 11 ↩ 11
我觉得千问挺好的,学校都强制安装,真是国产崛起的重要节点啊『メッセージ1通につき20円です、括弧を消すのを忘れないでください。』
♥ 11 ↩ 2
第一次见硅谷010的商单诶[脱单doge]但看到是Qwen又不意外了哈哈[吃瓜]
♥ 8 ↩ 3
我从今年8月份qwen3出来的时候就从deepseek转到qwen了,用下来qwen模型确实是国内第一梯队的模型,日常生活中的需求都能解决,不过最好去qwen官网用,千问APP上的模型感觉没官网的聪明。 当然如果你有梯子+gmail,就用国外gemini,人家的模型确实强
♥ 6 ↩ 3
你们在说这些吗
♥ 6 ↩ 2
现在都是混着用,GPT最有人性,Gemini生成图片挺好用,千问日常使用也挺好
♥ 6
现在真的一看到千问就觉得像是商单……确实没见过自发宣传的。而且千问真的会让人联想到百度,看不出是阿里的,不知道是怎么想的命名。 后面觉得不能有先入为主的偏见所以会对比着用,用起来确实没有什么出彩的地方……就算是国内也还是不如豆包方便,不如ds智能且开源,视频里的功能其他ai都能做的比千问更好。 它家宣传里我最心动的一次是它能识别屏幕然后和用户一起共创,结果其他ai也能了……真的觉得阿里的产品包括抄夕夕的小游戏和盒马还有把交互塞进支付宝里都有一种啥都想要结果定位不清晰各种宣发然后做的让人没有消费欲望的感觉
♥ 5 ↩ 1
前一段时间带学生辩论赛,用AI辅助模拟赛,Chat表现最好,国产的都感觉差点意思,尤其是模仿学生发言风格方面。but千问是第一个崩坏疯掉的[笑哭]
♥ 5
winer takes all,这个逻辑不单单是在互联网企业身上了,假如你把某个品类做到顶,那么只要有ai加持,所有的推荐都会流向你。原本是你吃肉,留下一点小肉残渣,旁边的另外百分之90分肉渣,现在是通吃。 可预见的未来是,某一个垂直赛道,大概率上面只能开一两辆车。所以更多的人会被去倒逼拓展新赛道。那么问题来了,新赛道拓展的速度比得上ai加持下,吃螃蟹的人垄断的速度吗。 雪地靴质量最好的那两三家产品通吃绝大部分的份额,其他的雪地靴不得不面临差异化转型
♥ 5 ↩ 1
说得很好,我之前在the economist上也读到过类似的文章。很高兴看到中国有这么高质量的媒体平台
♥ 5
真正的关键点还是用户对大模型的信任。现在的模型能一句话生成一个完美的演示 ppt 或文稿,但谁敢直接使用,还是要自行核对,更别提未来涉及到支付的场景了。人类还是更相信自己决策的过程,即使他甚至不如大模型替你做出的决策
♥ 5 ↩ 1
阿里这宣发 壕气
♥ 3