挑战GPU、绕过HBM，深挖史上最大芯片背后的Cerebras【硅谷101】

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    挑战GPU、绕过HBM，深挖史上最大芯片背后的Cerebras【硅谷101】
Description 
在整个AI行业疯抢HBM的时候，有一家芯片公司，选择了一条不同的路线。
2026年5月，Cerebras登陆纳斯达克，上市首日股价上涨68%，市值一度逼近千亿美元。十年前，它却是一家几乎没人看好的疯狂赌注。2015年，五位曾一起共事的工程师，决定重新设计为AI而生的计算机；与此同时，百度AI实验室率先发现Scaling Law，意识到未来的大语言模型终将撞上算力瓶颈。一场关于AI未来的豪赌，就此开始。

从百度AI实验室和世界上最大的芯片，到G42、OpenAI和推理时代，这不仅是一家AI芯片公司的崛起史，更是一场关于下一代AI基础设施的竞争。当整个行业选择不断扩展GPU集群时，Cerebras试图把计算、内存和互联全部集成到同一块硅片上，用另一种架构突破AI的数据传输瓶颈。

为什么百度会成为最早相信Cerebras的人之一？为什么一块大到违反常识的芯片，曾经被认为几乎不可能制造？为什么Cerebras会在AI推理时代突然迎来机会，选择2026年上市？GPU、HBM和晶圆级芯片，究竟代表着怎样三种不同的AI计算思路？当AI开始从训练走向推理，我们又到底需要什么样的计算机？

采访嘉宾：
Nan Zhou 周楠，Cerebras早期投资人、前Qualcomm Ventures合伙人
Greg Diamos，现任TensorWave ScalarLM架构师、MLCommons联合创始人
Angela Yeung，Cerebras产品资深副总裁