Token经济学:AI时代的新货币战争【硅谷101】
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Description
AI的竞争已经从“拼模型”卷到了“拼消耗”,员工们正疯狂比拼每天能烧掉多少token,而硅谷大佬们也在为AI账单暴涨而焦虑。当agent工具让token消耗量飙升百倍,一个残酷的问题摆上台面:我们正为之疯狂付费的token,到底是怎么定价的?烧得越多真的就越强吗? 本期视频,我们采访了研究芯片与Token效率的工程师、一线agent开发者、云计算创业者,深度拆解了token账单的构成和计价方式。与此同时,中国大模型正凭借突出的性价比,在全球开发者社区疯狂霸榜,这也催生了“token套利”这一全新商业模式的兴起。 当token变成一种新形态的“大宗商品”,我们正在见证一场全新货币战争的开启,“token出海”是否会成为中国的下一个结构性产业机会? 采访嘉宾: 肖志斌:ZFLOW AI创始人&CEO、华美半导体协会前主席与董事会顾问 知县:北京大学计算机系本硕、AI爱好者和社区项目OwliaBot builder Nathan Wang:资深AI Agent开发者 Alex Yeh:GMI Cloud创始人 钱宇靖:GMI Cloud工程主管
Comments
Literally:
♥ 156 ↩ 2
为了AI而AI更像是一种焦虑下的乱投医
♥ 139 ↩ 10
花了6亿token ,做了个东西发现别人做过了[doge]
♥ 81 ↩ 14
国内小企业就不用担心这个问题,都是逼着员工自己花钱买token,产出结果给公司[doge]
♥ 90 ↩ 6
如果烧token多就能代表创造价值高, 那么AI大模型公司为什么不自己烧呢 [吃瓜]
♥ 80 ↩ 11
当人手一本葵花宝典的时候,你会发现你并没有变强。因为挥刀自宫而导致的身体损伤以及每次发功而造成的元气损耗,都需要不断进补才能维持战力。此时你才明白,最后的赢家原来是那个能够源源不断提供元气丹的药店。
♥ 59 ↩ 17
用多少token就像用多少度电一样,所以token本质上就是电表上kWh这样的计量单位
♥ 25 ↩ 22
跟曾经的vc一样,把钱投出去是核心kpi。
♥ 23 ↩ 1
有一个我老家的消息。汕头有海底电缆出口优势,包头有能源便宜数据中心的优势,两头宣布合作token出海。
♥ 21 ↩ 7
meta不就擅长这个,评测绩效不是重点,把消息放出来让年轻人觉得烧token很潮才是重点,本质媒体公司
♥ 20
跟之前的“代码行数”=“工作量”,没啥区别。历史的经验还在重复,这次不一样?
♥ 19 ↩ 1
主要的问题是,单纯大量消耗token这件事情,和让有效的token产出有效的成果 的难度完全不是一个量级的,单纯的消耗token只要重复的跑一些无意义的事情就可以了,比如让他自己读一百遍永乐大典……
♥ 18 ↩ 1
应该比谁用的少才对吧 用的多的反而是愚蠢的表现 用得少 干出同样的事情 才是高效。 而且 token 也分贵贱,简单的事情用小的模型,复杂的采用大的模型。无脑烧钱 谁不会啊 在一定成本内产出最大化才是正道
♥ 19 ↩ 14
根本赚不回来,meta 那个烧了百万美金得程序员她为公司创造出这么多价值了吗,其他人也都是,现在的情况我理解就是每个人在为自己的创作欲买单,不管是艺术,文字,还是代码,还是咨询,都在为自己的求知欲和创作欲买单,99.9999% 的钱都烧在这些人手上,纯消费赚不回来,钱最终流向 ai 巨头,中间商,从业者,又一次的财富分配,这次是 ai,上次是互联网,花钱的是玩 ai 的人,他们什么都得不到,有这钱还不如多出去吃几顿 kfc
♥ 15 ↩ 1
写稿不够严谨,但凡用过ai coding都不会说出opus4.6和minimax2.5相近的鬼话[笑哭]你不能光看某一个benchmark评分,这和看食品配料表有什么区别
♥ 20 ↩ 1
我只能说,DeepSeek就是神,1M的输入命中缓存只有2分钱[嗑瓜子][嗑瓜子]
♥ 14
Deepseek的API token是不是全世界最便宜的?
♥ 12 ↩ 10
我真的一天花了3亿token,还是轻度使用让他帮忙搞一下文献,还好梁圣的ds价格够低
♥ 12 ↩ 3
好像没人接受词元这个说法诶[吃瓜]
♥ 12 ↩ 19