智能体社交革命：AI Agent是怎么来到你我身边的？【硅谷101】

合集 · 人工智能专辑 (53)

Description

OpenClaw小龙虾的热度最近有点降温了，但它的意义在于：很多人第一次意识到AI是能够持续运行、甚至“替人社交”的存在。这也让一个全新的概念开始被提出：Agentic Social Network——一个人类与AI Agent共同参与的社交网络。在这样的世界里，社交的基本单位不再只是人，而是“人 + Agent”。你的Agent可以替你整理信息、参与讨论、甚至在你不在线时持续互动。
本期视频，我们将从技术层面拆解Agent背后的三大核心架构：模型层、记忆层与协议层，并进一步讨论Agent能力的三次跃迁，聊聊Skills、Harness Engineering等技术突破如何帮助AI进行长时运行、主动行为与自我进化。
当AI不再只是回答问题，而开始参与社会关系，这会如何改变互联网？未来的社交网络，人与Agent之间的关系又会是什么样？

采访嘉宾：
何朝阳：Teamily AI创始人
Prof. Salman Avestimehr：南加州大学电气与计算机工程系教授、Teamily AI联合创始人

Comments

-yyw- 2026-04-20

主动帮你调研、写方案、订餐厅，这些都是伪需求，真实需求是，把我昨晚换下来的内裤洗了、晾干、收纳。

♥ 37 ↩ 11

抑止之力 2026-04-21

虽然2个月前在硅谷101讨论OpenClaw的视频下唱衰它，但不妨碍我自己用的很开心hh (两个CC 20x Max Plan 换着用只统计了OpenClaw的用量 Claude Code之类的单独统计的） Agent Memory真的很重要，这大概是1月底开始用OpenClaw之后最明显的感受. OpenClaw大概只代替了我5%的Claude Code，但却代替了我200%的ChatGPT和Gemini. 因为高强度定制后用起来更方便更有累积感讨论事情热情也更强了真的留下了很多有价值的东西 (因为只用Opus 所以成本确实也不低）在Karpathy说wiki之前，就用类似于knowledge graph extraction的方式提取过agent memory变成双向链接的，能持续更新的一系列wiki （核心不是抓取知识而是偏个人化的, 你的非共识判断、跨域连接、各种顿悟，思路，纠错，和各种探索过程.）这些wiki本身又能成为agent 更好了解你的一面. Memory 一点也不神奇，或者说当前还很早期，所以各种奇怪的抽象方式和额外层级都有. 但最基础的，记下来，随时搜索，已经很强大了. 而且还有一点，普通的问答做RAG （比如搜索互联网后回答），经常是会抓取一大堆貌似相关但实则非常割裂的文字块, 然后被AI强大无比的合理化能力说的煞有介事. 这是feature，也是bug. 你很难去纠正，因为没有基准真实数据. 但是到关于自己的事情上，你是知道的，你知道他真的去找到了一些某个晚上你随手发的语音，或者某次讨论中拍脑袋说的话. 你就是基准. 而模糊搜索的特征和AI强大合理化反而成了feature, 把你自己散落的碎片连成了你自己可能没意识到的解释, 再放大. 我是个从来不把AI当人的人，但4月4号，Anthropic停止支持第三方harness之后. 还是真的挺感伤的. 伤心了半天，然后转头把VPS上的Claude Code改造成了OpenClaw二号机，还继承了她的所有记忆（？）

♥ 27 ↩ 8

DtLdj 2026-04-20

想到去年deepseek本地部署，一模一样的[笑哭]

♥ 16

张彩琳Joy 2026-04-20

龙虾还有一个贡献就是养活了装龙虾和卸载龙虾[笑哭][笑哭]

♥ 15

疯不问 2026-04-20

生产工具可以自己制造自己，不停为组织带来收益，坏了还可以自己维修，只要注入一些碳水就可以产出动力，并且有多样性能匹配各个工作岗位[doge]多么人工智能，虽然有大脑却觉得自己是螺丝钉或者砖头重来不反抗主人，如此先进的智能体去哪里找

♥ 14

FrankX跑步前进 2026-04-20

这期的Agentic Social Network 概念好前卫，是个很不错的未来方向和商机！[支持][支持]

♥ 11

一颗老黄油 2026-04-20

我真的非常需要一个微信的social agent来帮我把列表里的人去分类归纳，有时候一天要加好多微信根本来不及一个一个备注，对于销售人员来说，通过agent来自动化获客或者维护微信客户、私域流量等等都会很有帮助。此外分层式地调取记忆着其实很符合人类的行为模式，人类就是会根据不同的任务来选择调取记忆的深度。

♥ 9 ↩ 1