抢电、圈地、对赌，深聊科技巨头的千亿美元AI能源大战 【硅谷101】

很多说法不严谨…比如开头说US AI在2024，首先应该说“将”会消耗US总用电量的2.5%；其次，可以点亮纽约，but for how long？点亮纽约瞬间是一个功率，只有赋予时间才是电量…科普视频不应该这么不严谨的，不该让观众猜测。我猜你的意思是，2024年全美AI数据中心耗电量预估将达到全美2024年预期耗电量的2.5%，这和整个纽约市一年的耗电量相当

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评论区都是搞AI的，是不是只有我是在美国搞电的hh 数据中心确实是我们行业里的趋势了，去年做CMLD和UFLS这类合规项目的时候在传统模型上多考虑电动汽车就算有效了，今年必须要考虑data center了。但是NERC目前并没有通用的标准化数据中心仿真模型（甚至电动汽车都没有标准模型，我们自己写的user model），所以这算是一种倒逼，电力行业没有预料到需求会来的这么快。所以与加快模型建设一起的，就是输电和供电测改革。美国各个电网都在用新的cluster算法替代传统的并网可行性研究。以前一个发电项目要并网就要做一次SIS/SRIS，现在直接cluster，就是在鼓励你有钱有资源就赶紧在发电端搞上，并且把电网传输更新的成本分摊到多个项目上，同时简化掉和电网相关的评估，审核等政策流程（但不可能省去的，毕竟供电是民生保障项目，安全性大于经济性） 美国正在进行电网改革，对于学power的学生来说就是机遇。这两年全美招工市场萎靡的情况下，反而我和我很多学power的同学很快拿到offer，拿到以前可能只有sde有的包，拿到sponsorship上类似day 1绿卡这样的政策优惠。供给侧的改革（极端天气，新能源，氢气等等），需求侧的改革（数据中心，新能源汽车，分布式发电储能等等），还有电力市场化这些 AI带来的影响真的非常大，我们现在就是在用AI解决AI带来的问题，现在一些仿真都要用AI去做😂所以我真的觉得AI就是最新的工业革命，从下游倒逼上游改变。我是在华大读的硕士，基本每一届我们power组都能有同学去到几大科技公司巨头研究电网，所以还是很感谢这些巨头对科技进步作出的支持和贡献

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大脑也是人体最耗能量的器官，真是越来越像了啊[doge]

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AI用电量虽然大，但从总量的角度看不值一提。AI的电力瓶颈不在于电量，而在于电网调节能力。

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未来也是能源之战呀[吃瓜]

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😓对不住了，以后我跑实验一定调好了再跑

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芯片制造一侧还有个可以大幅降低能耗的就是光计算，用光子芯片替代传统的硅芯片，不过短期内感觉很难，前几天新闻才报道中国的大规模光电路制造材料的一个突破，应用还不知道要多久

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看完之后让我沉思良久啊。作为搞ai的理工男，在看到一开始的耗电就已经想到后续的能源，核聚变和环境保护问题了。个人角度来说ai的发展会带来这些产业的发展和各位的机会，从国家角度来说，这又是一个大好机会进行建设基地发展经济，但是全人类角度来讲，如果没有能源产业和环境产业的配合，如何保护环境，维护气候良好真的是一大问题。目前ai还没有通过市场得到确定的商业盈利模式，但是已经得到了很多的投资，不断吞噬着金融系统的流动，后续这些弊端不断出现之后，希望资本也要冷静冷静，对于没有正向盈利的公司可以kill掉了。但是，已经成长起来的那些巨头如果没有约束，只会将接下来的世界进一步吞噬

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利好发输变电专业

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质量高的离谱，基本上是大家接不到领域。

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虽然互联网没有记忆，但去年夏天的四川电荒都能忘？[吃瓜]大概率今年各地夏天的空调仍然要给电网极大压力，我们也没有那么多电，光伏发电的问题太大，根本不稳定

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八十年代追算法 九十年代追软件 CAD，CAE 零零年代追互联网 二零年代追AI 一直追，一直遥遥领先

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目前AI运行的机制还是鹦鹉学舌的方式，需要大量数据拟合计算，百亿个参数需要计算出来。AI本身也挺让人担忧的，虽然AI也挺傻的，做不了什么太高级的事情，但是可能会威胁大部分日常工作机会，造成大量失业，人类分为精英人类和垃圾人类，和科幻电影中的一样了。

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最近在媒体和播客都看到不少关于AI造成电力短缺，电力是否会成为制约AI发展瓶颈的讨论，我也会奇怪的在不同场合收到了对应的询问。 其实从第一性原理出发，电力很长时间内都不是什么真问题。现在对电力短缺的担忧有点陷入18世纪末的担忧人口问题的马尔萨斯陷阱，忽略了技术进步会带来的改变。 这个问题的背景是，像人类智力需要消耗粮食和土地一样，人工智能需要消耗算力和电力资源。目前AI对电力需求的增速超过了现阶段电网的承载能力，但： 1）现在电网是根据人类聚居需求建设的，所以会有大量荒漠地区风力、水力、太阳能等可再生能源未被充分利用，因为距离人类用电需求区域太远，发电再运输是不经济的事，但是AI对地理位置其实没太大的要求，完全可以往有能源的区域转移； 2）现在电力通常是按一定价格和需求做对应的供给，AI在单位电力上能创造更大价值的话，完全可以承担更高的电价，让市场这个无形的手去推动这个供给好了； 3）本质来说，即使未来AI对电力的需求从人类的1%提升到人类的1倍，甚至100倍，我都相当相信没那么大的问题，人类现在每天电力消耗都不到接收到的太阳能源的0.01%，技术进步的空间大着呢。

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有业内人士的采访耶 有点纪录片的感觉了 好评 三连奉上

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搞来搞去最后发现人才是最便宜的计算资源[嗑瓜子]

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能不能找ChatGPT之父伊利亚（Ilya）采访一下，他才是真正的ChatGPT之父，采访他，能获得意想不到的的收获和启发。 上次他开除奥特曼后，资本方大怒，强行把奥特曼塞回了OpenAI，之后伊利亚（Ilya）就消声灭迹了，以至于马斯克在推特上问“”Where is Ilya？”。 没有了Ilya的ChatGPT，现在已经逐渐被各路的AI超越，而所谓的Sora，也迟迟不敢开放给公众试用（遥遥无期）。 前天甚至传出OpenAI打算开放给色情行业来生成内容，可见奥特曼迫切地渴望捞现，已经不择手段了。 外星人建议你采访伊利亚。

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提升单位算力和降低能耗都能是摩尔定律的内涵。电力问题是社会需求宏观总量问题，不是为了一个数据中心建一个电厂就能普遍性解决的，这是不符合投资算账的。最佳方法肯定还是想办法降能耗。因此看好ARM架构，看好端侧推理，看好低成本推理模型的发展～

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up主漂亮又有知识储备

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