算力革命与云厂商三重进化：Agent云的架构升级与"度量衡革命"【硅谷101】

硅谷101

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Description 
当前AI产业最确定的机会在哪里？答案是：云。随着Agent从回答问题走向执行任务，云产业正迎来一次重要的架构升级。
从服务网站和软件的互联网云，到围绕模型训练的GPU云，再到如今需要支撑Agent稳定运行的Agent云，云的服务对象和技术底座都在改变。GPU之外，CPU、存储和连接都成为关键；工具、记忆、安全与工作流，也被纳入云的能力边界。
当模型已经足够聪明，为什么Agent仍会在工作中掉链子？云厂商为什么不能只卖算力？当行业从Token消耗转向任务导向，AI云的价值又该如何衡量？从GPU云到Agent云，改变的不只是技术架构，也是一场正在发生的从“投入”到“产出”的度量衡变革。

采访嘉宾：
郑然 ，百度杰出架构师、百度智能云技术委员会联席主席 
鞠笑竹，北京人形机器人创新中心大模型负责人

Comments

yopatrick 2d ago

我快看完了才意识到这应该是X度的广子，这家公司在我心里早就死掉了。它以后就算再好，哪怕世界上没有其他AGENT可以用了我也不会用它

♥ 3

Margo_OoO 2d ago

居然是百度广子[笑哭]

♥ 46 ↩ 5

dkddu 2d ago

预测一波，这次百度又要"起个大早，赶个晚集"[doge]

♥ 36 ↩ 4

陈追忆 2d ago

我相信百度这次又跑在了AI云最前沿，但是绝对不能吃到肉

♥ 31 ↩ 3

米霍克丶Wayne 2d ago

茜姐的解说就很舒适

♥ 4

相信AGI 2d ago

有个问题请教大家，数据中心（coreweave），ai基础设施，云平台（谷歌，微软，亚马逊）有什么差别，云平台是否也是数据中心，像谷歌提供给大模型公司的和coreweave等有什么不同吗，

♥ 5 ↩ 3

o_______ 2d ago

建议下期的嘉宾是社区的，不同行业的资深开发者。目前agent至少60%的细节都在开发中体现出来，单聊架构变化大，也不够落地。

♥ 2

birthedIwas 2d ago

还以为是硅基流动上市的选题，原来是百度的选题。

♥ 3

愤怒龟 2d ago

感觉101下一期会将kimi k3的冲击。哈哈

♥ 2 ↩ 1

SevenPai汽派 2d ago

感觉以前买云服务是买“电”，现在是要买“电器”了，不仅要通电，还得能干得了活、记得住事儿。好奇像记忆和安全这些能力，在Agent云里具体是怎么和算力做“耦合的 （P.S. 这个“度量衡革命”的提法很妙，以后评价云厂商，看的可能真不是谁H100多，而是谁帮客户把活儿干得漂亮了）[星星眼]

♥ 5

考拉不会拉 1h ago

@Ai好记 总结一下视频要点，发在评论区

74168232343_bili 2d ago

@一键AI笔记侠 @总结猫 @Ai好记 私信发我

阿尔啪西尼奥 2d ago

关于新云的中美差异有一个个人观点：并不是国内传统云跟进快导致没有新云产生（或者说aws azure gcp转型同样快但并没有阻止新云产生），而是在美国英伟达需要通过扶植新云来和传统云厂商博弈，从而保持自己在AI服务器端的主导性，而国内的云本来就只有N卡一种选择，英伟达目前没有任何经济动力去投资谁来维持LD

♥ 3 ↩ 1

魔王摩亚斯飞 1d ago

虽然视频对象是百度，但是还是可以看见这期节目希望展现的东西是大部分云厂商的规划，从最早的云业务出发，引入了过去的云业务的发展，展开出了当下云业务的场景。从最早的数据中心定位，转向了现在的算力中心，而在未来希望成为一个大的AI应用平台。是百度但不单单是百度，见微知著，走到最后的不一定是百度，但是当下各大厂商确实在往这个方向发展，整合agent打造未来自己的AI应用平台。

♥ 2

黛西petals 1d ago

打广告的味道太重了

Ai好记 2d ago

📝总结一下：1. AI云进入“Agent时代”：云服务对象从模型训练转向支撑智能体（Agent）在真实业务中稳定运行与大规模部署，核心目标从“快速响应”变为“高质量完成任务”。 2. 云架构三层重构：传统IaaS、PaaS、SaaS演变为AI基础设施、Agent基础设施和智能体应用，要求提供推理、存储、工具、记忆、沙箱等完整运行环境。 3. Agent落地是系统工程：存在“木桶效应”，需打通芯片、云、模型、智能体四层，才能实现Agent的高效执行与规模化交付。 4. 算力需求从“单核”到“多元协同”：核心生产资料从GPU扩展为GPU+CPU+HBM+光互联，CPU因任务调度、工具调用重回重要地位。 5. “星云”新赛道崛起：CoreWeave、NBAS等灵活提供GPU与裸金属服务的新云厂商快速成长，但中国市场以百度智能云等巨头直接升级为主。 6. 全栈能力成竞争关键：大型云厂商（如微软、谷歌、百度）正牵头重构云能力栈，将训练、推理、Agent运行、企业场景整合为统一平台，消除单点短板。 7. 价值衡量从“Token”转向“DAA”：行业共识从追求Token效率（Token per Dollar）转为关注“日活智能体数”（DAA），强调AI实际交付的成果与价值。 由 @74168232343_bili 召唤~ 关注我，然后@我，即可总结！ 获取视频逐字稿和PPT就上Ai好记，aihaoji.com 使用【0sv4】邀请码注册可获得额外奖励哦

PrestoDB 1d ago

这个话题挺好的，但是一看到主讲人是某度，好像瞬间失去可信度了

bili_90075319212 1d ago

这期真水[doge]

仲达80后精选 1d ago

在外国生活的女人气质就是不一样