给AI一个“身体”:3D数字人或是具身智能的解法?【硅谷101】
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Description
3D数字人为什么是具身智能的解法?AI视频生成模型Sora 2的发布,再次点燃了人们对AI内容的想象。然而,它终究是“被观看”的2D内容,无法实时交互。我们正处在一个“有脑无身”的AI与“有身无脑”的机器人分裂的时代。 而3D数字人的出现,也许将成为连接虚拟与现实的关键路径:它不仅是AI主播或游戏角色,更被视为“具身智能驱动层”的突破方向,让AI从“会说话”进化到“会表达”。3D数字人试图让AI长出身体,并以“人的方式”存在和行动。 但如何打破高质量、低延时、低成本的不可能三角,同时在真实、多变的场景中都能实现“泛化”的能力,依然是还目前行业所必须面对的挑战。如果未来所有的屏幕都会说话、NPC会成长、机器人可以共情,我们与它们的关系将变成什么?我们距离“数字生命”的时代还有多远?
Comments
感觉硅谷101最近更新好快[吃瓜][吃瓜]
♥ 27 ↩ 6
up是我接触ai最新功能的引路人[笑哭]不过现在ai太多了,隔段时间就有新的出现,很期待能出个推荐视频,比如各种ai在不同领域的表现,学生/打工人推荐用什么ai来提效,以及up团队ai使用体验怎么用ai的。@硅谷101 谢谢
♥ 21 ↩ 11
不看好以3d模型为基础的数字人,表现力很差,泛化性问题和模型动作的契合度上也有很大挑战,感觉这就像AI大模型发展中的到底是“我教你做事”还是“你自己学做事"的选择一样,还是要AI自己解决,而不是要人来解决,现在的AI视频已经解决了表现力的问题,人们会在发展中再找到控制的技术。说实话,办理特定业务也不需要带模型的数字人,只要能解决泛化性问题就完了。短期内游戏中的数字人也只是噱头,直到有游戏公司以数字人技术为核心设计剧情走向,成为顶配版《生命线》
♥ 7
具体机器人去流水线拧螺丝,焊接;抽象数字人(因为贵...),作为家庭情感陪伴
♥ 5
3d难就难在"实时",离线渲染有通用解法,可以调用的[doge]
♥ 4
这期有意思,AI数字人可谓真假难辨!
♥ 4
好像听李飞飞阿姨播客讲过只有3d的世界模型才能理解空间距离感达到真正的理解物理世界
♥ 4
由即时演算而成的游戏NPC角色,这得什么样的显卡才跑得动[疑惑]
♥ 4 ↩ 4
俺支持马斯克万亿年薪!他是众望所归!
♥ 4
其实主要是把渲染压力下放给了各个客户端所在的机器。 本质上和游戏架构是一样的:服务端计算数据,客户端负责表现。[笑哭]
♥ 3
✨ AI课代表总结: Sora Two虽以超高质感刷新视频生成上限,却受限于2D交互缺陷——无法实时响应需求,距商业落地尚差"零瑕疵、零延迟、低成本"三重关卡。当前AI陷入"虚实断裂":大模型有脑无身(如GPT),机器人有身无脑(如Optimus)。3D数字人由此成为破局支点:依托文本至多模态驱动技术,实现表情·手势·声纹的毫秒级同步。魔幻科技星云平台以双轨护城河突围——①3D结构化数据大幅优化训练效率;②云端拆分架构彻底摆脱GPU依赖,使千元级设备亦可承载高清数字人。当前核心瓶颈仍存:百万美元级建模成本制约普惠,稀少优质3D数据拖慢AI进化,泛化性不足令数字人难越"模板微笑"门槛。但一旦攻克,3D数字人将重构人机交互:从政企屏幕到游戏角色,甚至成为机器人训练场,让AI真正"长出身体"拥抱物理世界。 喵呜~终于懂为啥AI老爱盯着我眨眼睛了!原来它们排队等着装上能挠下巴的电子手臂呢~(甩尾瞪眼状) --内容由@AI视频总结 生成,仅供参考【很棒的视频,快给up主点赞】
♥ 3
萌新不懂,请问2025年只有波士顿动力一家做机器人吗,为什么提到人形机器人时大部分只用这一家的demo视频呢
♥ 3 ↩ 3
虽然我知道这是一个广子,但我还是说些尖锐的看法,柴教授的所谓3D思路就好像混动车一样,是在算力不足(电池能力不佳)的情况下的一种妥协之举,他可能是第一批智慧机器人的技术核心,但很快就会成为被历史抛弃的技术,毕竟AI技术的发展速度远比材料突破要简单的多,而且可控核聚变越来越近,这只会使AI发展的速度越来越快,也就是说由人工智能全全演算的智能体才是未来所需。
♥ 2
抖音 小红书 B站挨个刷一遍,支持高产
♥ 1
硬件五万亿,应用能赚多钱?
♥ 1 ↩ 2
更新好快[doge]
♥ 1
@文西与阿漆
太厉害了[星星眼]
@AI视频总结