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Description
硅谷最近的AI圈又热闹了起来,虽然OpenAI没有发布传说中的GPT-5,但新模型o1的发布确实给全球AI产业带来了一些新的思考:我们是否要暂停scaling law的发展方式,转而利用好现有模型?上次和百度创始人兼CEO李彦宏聊完后,让我们意识到,国内和硅谷的AI公司的发展路线大不相同,相比硅谷在卷参数,国内更多的是卷应用与商业,于是这期视频我们将挖掘AI在国内的落地现状,比如AI城市大脑如何为生活提供便利?大模型如何为中小企业每天节省300万?以及可能替代茜姐工作的数字人。
Comments
虽然这一期不像是AI应用行业调查,更像是百度软广,但是也表示支持。希望未来能出一期范围更广,深度更深AI应用行业的调查视频。
♥ 72 ↩ 1
该视频使用人工智能合成技术[doge]但这么美的AI倒是没见过
♥ 38 ↩ 2
百度广告色彩过重
♥ 34
emmm感觉确实是软广hhh,不过也投币支持了,希望看到更多前沿的AI应用~
♥ 33
这期视频,感觉到有一点点赶稿。一个是茜姐还在口述文案的时候,聊天框特效竟然有音效盖过茜姐的声音。整个节目的通稿和画面的衔接,感觉都不像是101的节目,但是能单独揉合百度做一期视频恰饭,还是替这个频道感到开心[打call]
♥ 31 ↩ 1
o1目前在gpt2的水平,昨日奥特曼发文深度学习有效果,说明o1推理涌现gpt4时刻只是时间问题。它说的几千天超级智能,要注意它说的是超级智能非强人工智能的天数,这意味着强人工智能的出现要早于10年的预期。 而我们由神经网络驱动的生成式以特斯拉fsd为代表处于中等智能水平,毕竟视觉学习节省了大量人力编写代码能够加快智能化建设效率,所以目前的智能程度中等水平是合理的
♥ 15 ↩ 4
我觉得还是有必要卷一下ai底座大模型的性能,因为应用什么时候都可以做,而且国内很多公司基本都能做,无疑就是套个底座大模型的外壳,2024年的ai应用已经呈现井喷式了,燃鹅经过测试其实性能并没达到人们所期待的,针对于语言文字类是大模型的优势,如一些咨询类的应用和问答,ai搜索,文章写作,文章分析等等目前回答的效果还不错,但是它给用户的交互体验并没有达到最好的效果,比如有时候你问一个问题,它就理解错了,虽然它回答了一个不错的答案,但是这个答案并不是你想要的;针对于数学题和编程,模型现在的效果就更不用说了,给一道难一点的数学题都解不出来,甚至一些简单的题都能做错,一些国内的一些模型连9.8和9.10都不能区别,目前国内的大模型和国外的地址大模型还是有一定的差距,如果底座大模型能够解决以上的问题,我想那天的应用真正落地实用才会受欢迎
♥ 13 ↩ 1
emmmm 这期实在…… [笑哭]
♥ 13 ↩ 1
不就是O1 吗,点个赞,直接就能用上,注意我头像哦!
♥ 13 ↩ 1
这期的广告产品说实话过于一般,不过做视频不易,可以理解,还是支持。
♥ 10
这是百度软广?
♥ 10
不行啊,专心做严肃内容受众太小了,注定火不起来,每次看到制作这么好没什么人看就好心疼啊
♥ 8 ↩ 4
居然是第一[打call]
♥ 8 ↩ 2
哈哈之前在百度做过某宝的产运,只能说还远的很[脱单doge]
♥ 6
这是一期软广~~~
♥ 6
美国AI负责PPT,中国AI负责实现
♥ 5 ↩ 4
我来砸场子,国内要么用智谱要么用通义,要实在不行用豆包,百度就算了吧[doge]
♥ 5 ↩ 3
还不会开通订阅chatgpt服务的同学,可以看我投稿,真诚以待,感谢支持!
♥ 4 ↩ 4
说百度就不看了[吃瓜]
♥ 3 ↩ 1