人类想学会任何新知识,必须联系旧知识,因为演化让大脑以贝叶斯推理方式学习,所谓知识是由五类元素组成【吸收人类优秀学习理论31:新旧联系1】
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Comments
up主说的,康德都有解释。康德认为,知识只能通过结合理性和经验来获得。知识需要经验,否则它就没有内容。没有经验,知识就是没有根据的、空洞的,因为不存在预先确定的、先天的知识。知识也需要理性,因为如果没有理性,人类永远无法整理和解释大量的经验。
♥ 57 ↩ 1
那最旧最旧的那个知识可能是什么?
♥ 38 ↩ 32
现在知识体系太乱太散了无从整理,有什么可供参考的整理思路吗
♥ 5 ↩ 2
我看个新东西就感觉困,很难受
♥ 5 ↩ 1
任我行改良吸星大法,就是这个原理[doge]
♥ 4
我自己想,发现是这样的。人类要用已知的东西解释,探索未知的东西。
♥ 3
其实就是康德的纯粹理性批判里的内容
♥ 2
up蒋的很好,新知识都是散点结构,连接到旧知识的网络上,就不容易被消除和遗忘。。。相当于有了组织
♥ 2
那人的第一个知识是怎么学来的[doge]
♥ 2 ↩ 4
那一开始的最旧的知识从何而来?[星星眼]
♥ 2 ↩ 4
作为依赖能量补充的有机体,要不要把食物与生活习惯与年龄添到里面去....
♥ 2
已严肃学习
♥ 2
这个原理有相关的书籍吗?
♥ 2 ↩ 2
奥苏贝尔的意义学习理论也是这样提出的
♥ 2
复杂了,无非是温故而知新罢了
♥ 1
感谢分享
♥ 1
太绝对了。 人类必不可少的是数据和信息的接受,因为无时无刻不在发生,但是,这并不等于就是知识。 像是具备重合性的。语言符合联系成的像具备多重对象的重合性。 它们可以基于已有的知识体系的联系,也可以不基于已有的知识体系的联系,而是基于数据信息后的自我总结。人类可以创造创新的前提正是基于此。 首先,需要有基于数据体系上的信息分析控制系统,就跟电脑和ai一样,但这不代表电脑和ai在学习知识。 知识,是在数据分析基础上的意识认知,而电脑和ai只能根据规定单一化的控制体系上的对应反馈分析区分,不会有不确定性和多向矛盾同一分一化或者多向统合同一分一化。 —————————————— ——有些知识体系的建立只有满足人类一定社会阶段进化后具体内容展开出现, 第一,人类的个体在接触了数据内容后,产生了与原知识体系的并行体系,这不亚于猴子成人的大变革。(目前,人类其实,还是原始星球上的野蛮猴子,喜欢剥削同类,玩弄同类) 第二,人类的个体在接触了数据内容后,产生了与原知识体系的相联系的下行体系或者体系内层次的进一步衍化体系,需要人类去自行控制演化。
♥ 1 ↩ 5
学习的真相
♥ 1
不用。新知识可以自己去思考,去设计模型
♥ 1