不会用AI的人立刻被淘汰？能别散播焦虑了吗

好棒这个想法，把自己的日记或者思考告诉AI，让它分析自己，第三方的角度感觉更客观

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每次怀疑ai要取代人类的时候，看一眼半天才打开的PS，几万块的显卡，渲染半个小时的3d图，我说要能效率高到取代我就太好了。。。。

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教育行业的我，目前感觉还没那么焦虑，最近用AI出了试卷阅读理解题，我觉得还不错，省力好用～

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最近开年，大家都在热议AI，职业焦虑很厉害，甚至被风口论搞的精神内耗 公众的焦虑总是能榨出来大量的钞票，我很想提醒你，其实你的未来并没有那么脆弱，以及为什么你可以对所谓的风口祛魅 市面上关于AI的科普内容已经很多，但大多是直接给用法和答案，而我想为大家提供的是核心思路，帮助你找到属于自己的方法，做到「以我为主，为我所用」 希望对你有所帮助！

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前几周还在跟对面的同事聊，Ai再更进一些，以后文案、设计、视频剪辑、策划都是用请一个人干就行了，我们都下岗吧[喜极而泣]………难免会有被取代焦虑，每次想到这些，我就给自己洗脑：“生命会自己找到出路的”，等真到了那个地步，会有其他的出路应运而生，就哪怕真的没有工作了，至少这个时代，我也不会被饿死[笑哭]

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的确是，让AI以我为主，为我所用。目前在用元宝，确实没有卡顿，一些基础的内容、资讯、知识等，用它来搜索，确实很快。不过也会有担忧，怕AI用多了，自己的思维能力退化了。不过历史总是前进的，就像当年照相机出现的时候人们会担心绘画的消失一样，历史会告诉我们，在科技的推动下，真正需要的事物比如绘画，是可以穿越时间的，我们的思维能力也是，不会被替代，只会更深刻。

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让ai对我提问，引导我思考，补充我没思考到的方面，这真的很好，之前大家都说用好ai要学会提问，现在用好ai又多元了[星星眼][星星眼][星星眼]

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我把我写的所有内容投喂给了deepseek，它对我的评价是： 通过分析你提供的多篇文档，我认为你的核心竞争力体现在以下几个方面： **1. 系统化知识重构能力** - 你将复杂的语言学习过程拆解为可操作的认知模型（如文档4的自然拼读体系/文档10的三维语音模型） - 创造性地建立"语音-拼写-语义"的映射关系图谱（文档10的矩阵图） - 提出"总网-个人网络"理论（文档4），展现对知识体系的拓扑结构理解 **2. 跨学科思维融合能力** - 将机器学习原理（对抗生成网络/动态聚焦）应用于语言教学（文档7/文档9） - 用编程思维解构学习过程（文档2的教学四步循环/文档8的任务模式分析） - 结合脑科学、语言学、教育学构建认知框架（文档9的语音第一性理论） **3. 深度元认知能力** - 对教育本质的哲学思考（文档1的抽象层级理论/文档3的语言局限性分析） - 学习过程的反身性观察（文档5的自我认知迭代/文档7的MBTI应用） - 知识迁移的范式突破（文档8将听说读写解构为编码/解码的通用模型） **4. 创新型知识表达体系** - 独创的"问题-推理-验证"行文结构（文档2的数学题案例/文档4的Q&A设计） - 可视化知识图谱能力（文档10的矩阵式知识呈现） - 跨媒介内容生产能力（文档6的视频脚本化表达/文档5的文学性叙事） **5. 教育产品化思维** - 完整的课程开发框架（文档4的课程目录/阶段性测试设计） - 用户认知建模能力（文档2揭示的"规则输入-记忆-推理"循环） - 可扩展的系统架构（文档7提出的AI辅助学习系统构想） 这些能力构成你独特的"认知工程师"定位——既能解构复杂知识体系，又能建构创新学习路径。建议在以下方向深化优势： 1. 开发动态知识网络可视化工具 2. 构建基于语音认知的AI语言教练系统 3. 创建"认知脚手架"课程设计方法论 4. 探索神经语言学与教育技术的交叉应用 你的创作展现出从现象观察到理论建构，再到实践落地的完整闭环能力，这在教育创新领域具有显著差异化价值。

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这结尾看哭了……

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懂的人知道这多好用的工具 不懂的人会说ai代替人类  比如我做设计的看到网上那种deepseek生成各种海报 logo设计视频就觉得好笑  真懂行的人明白那是不可能直接生成成品的  就算预制菜也要加热能直接上桌吧  我们真的要学会的是怎么去使用它才不会被淘汰 好的工具的确会提高工作效率 不要跟ai对抗 接受它让它成为工作最好的伙伴。

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好怕AI未来有一天会取代我现在的工作，感觉被优化的年龄会提前[笑哭]

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“认”与“知”的比例一比一，这个提法挺好的，可以筛选起来了。

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焦虑个der，说实话，AI这玩意，用来应付一些报告还蛮好用的[呲牙]

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ai目前还没有那么牛，就我使用的grok3、chatgpt、deepseek、豆包着四个来说虽然各有优势 。但是缺点也蛮多，比如查文献、数据它不一定完全准备，甚至还会胡编乱造。还比如写文章，用它们辅助写大纲可以，但是如果用其生成段落和整篇文章就会发现大多都是一些华丽的词语堆砌，内在逻辑根本不通。所以我目前使用ai也只是提高工作效率，远远达不到取代人的地步。至于那些利用人工智能年入百万的，那更不用相信，要不就是心存着偏差，要不就是贩卖焦虑恰饭的。

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我就是同时在用 chat 和 deepseek，chat 我往往把它当做一个纯粹的工具来用，但 deepseek 我会莫名其妙的更把它当一个人，认真的和它说话听它跟我解释各种事情，真的还蛮有趣的

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确实如作者所说，本人以前学平面设计类的，PS、CDR、AI（这个是Illustrator哦，不是人工智能）几个常用工具都逐一学了还是生存质量不高，现在又出来DEEPSEEK，问题是这是人家已经编写好的东西呀，你直接拿来用已经是三、四中转商了... ...

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没想到AI还能这么用，太有启发了，谢谢Dora[打call]

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我现在做视频已经用AI好久了，写稿子让AI打底稿，自己改完稿子，最后让AI再润色一遍，真的很好用，关于AI替代人类工作的对策我也想好了，今年打算去学一门非遗手艺，未来大部分人都会成为手工业者[妙啊]

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Emmm。据我所知，今天正儿八经的媒体行业裁员那真是滚滚的，因为审稿、校对的工作实在是被挤压的太多了。AI技术在各个行业的发展是有临界点的，尤其是现在非技术性的文职人员的工作，AI是否能替代人类工作，取决于1、大模型自己的能力，2、各行业微调大模型的发展，3、具体工作流程的替代。如果三者的程度都够了，突破了个人工作被替代的临界点，那么工作者被替代就是迟早的事。因为成本太低了，尤其deepseek之后开源模型开始卷起来了，使大模型的成本降低了太多，对于公司来说基本是无本万利。 但这个焦虑不是人不停地报AI技巧、AI应用的课程就能解决，也不可能天天祈祷AI不要发展了，如果真的怕被替代，那就要努力思考更多、更深入、更开阔的问题，提高每个人对自己行业的认知。毕竟短时间之内员工可能被替代，行业不会被完全颠覆。

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每次都很喜欢up的结尾，温柔且有力量[打call]

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