未来五年里，人的思考模式会产生什么变化？10分钟内讲透普通人利用AI编程的所有方法

其实往往是古法手搓效率更高收获更大，AI只适合在你已经非常熟悉的领域里应用，而且创造出的东西都是中规中矩或者刚刚及格的。但凡想学习某个领域，最好在学习阶段完全扔掉AI，因为前人的经验总结往往比AI更适合入门的新手。

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有一种很微妙的感觉，当Claude code或者work buddy在帮你干活的时候，你脑子是在空转的，或者你也去干点别的事情，但是呢，你还得时不时的看一下他进度是怎么样的,的确有点累，而且注意力也分得很散。

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我是一个高校以编程为主的研究生，跟我在一起待的机房的还有很多做软件的工程师。我能强烈的感觉AI代替了人的编程却没有代替人的知识，在任何我自己没有把知识和路径想清楚的情况下，让AI编程，90%的概率都是不会顺心的。所以我觉得“一人公司”是最合理的概念，你最起码要能当一个好老板。你可以不了解下属做事的方式，但如果你都不能理解你的下属在做什么，没有相匹配的共同语言，公司就永远无法前进。

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个人认为省力又顺心地使用ai最高的门槛是：表达力、统筹管理能力、自我觉察能力、复盘能力。 很多人都会卡在第一第二步。即对ai表达不清楚、甚至不清楚自己的需求，任务流程排列的一塌糊涂，如果没有自我反思和复盘的意识，那ai就是“不好用”的。 非常佩服up老师善于去探究事物背后本质，并能够整理出来以视频形式输出的能力，这类深度思考者对这些“使用门槛”早就无师自通了。 ai时代，平时被周围评价“想太多”的“深度思考者”们积攒的思考力量终于有了可靠的去处。 对我个人而言使用ai最大的帮助，在给ai下指令的历史文字记录中的思考、决策是有记录的，有利于复盘和优化自己的工作流程和思考；ai强大的信息获取能力及一定的信息筛选能力，在复盘时可以协助精准拓展很多被疏忽的点和认知盲区，我认为是一个协助用户自我提升的得力助手。 ai其实是好用的，只要使用者的意图有被清晰表述，在安排执行时能够有条不紊。这也是现实工作生活中本就存在的问题，不过被放大暴露出来了。 可以看到使用ai的过程，会把使用者成长中为解决的课题放大暴露出来：不擅长沟通者会卡在表达上，流程未疏通者会卡在混乱上，内在混乱者会卡在情绪和行为处事上。 或许真正的“使用ai”，不是依赖ai，而是借助ai学习成长并成为更好的自己。 以上是我的拙见，个人阅历、能力有限。欢迎友好讨论指正。

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我就是用AI编程提高收入的，不过不是就光靠它写代码，我利用AI学会了之前一直想学的大疆机场那套mqtt通讯方案的DRC控制，还有一套上云服务的搭建，因为我自己是算法，学会了这些以后我基本上就把大疆机场无人化巡检这套流程完全打通了，这两个月差不多接了快70万的项目吧，都是基于这套平台+算法定制，我现在自己买了一台二手的大疆机场，下班以后就在家做开发

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workbuddy前2个月用过, 直到我用上了Claude code和codex app 就会发现国产的还有很大大大大大大的进步空间[笑哭]

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选1[妙啊]我是一个独立画师，咱认为AI可以减轻重复性劳动，但不能去替代创造性产业，也就是对原创环境的保护。AI就像人人能用的外置大脑，我们的兴奋来自于其便利性，焦虑来自于自我功能被替代和分走就业市场。所以越强大的工具就越需要管制，我们需要监管AI在规则之下慢慢涌入合适的市场同时拓宽新的市场，保障就业和创作版权。AI的存在一定是服务于人类集体本身的成长而非利润的手段，更不是我们放弃思考与创造的逃课方式。[Mygo表情包_抹茶芭菲]

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1.ai编程最难的是怎么做边界限定，怎么避免ai随手改乱改，自洽幻觉又不报，前一天说没问题，后一天说天塌了。 2.还是需要懂架构懂技术的，ai不是万能的，比如我在做的一个项目，在最早期就留了尾巴为beta时补全日志功能，结果ai一堆审计后给的方案全是复杂方案，实际上我给了方案和逻辑后，ai才反应过来原来只需要一百多行补全代码就能立马实现。而且他还会彩虹屁，连续好几步吹捧。实际这种吹捧反而是开始漂移了，需要纠正行为。 3.真的想纯自然需要开发行不行，当然行。我目前这个纯自然语言开发的项目，现在4万行左右，基础管线通了可以开始beta，提升健壮，补全另一条管线，补全一些必要功能，预计上10万行，但是这个已经是我预估的单人极限，还想继续纯依然语言，就需要每天对抗ai长逻辑差，片面等问题了。这才是ai技术本身的物理瓶颈。 4.契约，类似视频说的改进手册，是很好的方法，但是必须人脑更新，如果更新不及时，会发现ai会反复用旧的契约把项目往回拉，简直是毁灭级的磨人，并且为什么这么做他还不汇报。这就需要人能看懂代码最好，看不懂起码逻辑在线，对ai做逻辑引导暴露出来实际问题。 以上算是我的心得吧。结论就是ai工程师的确可以纯自然语言开发，而且开发逻辑和传统的确不同，因为代码写出来就是为了ai更好理解甚至忽略人去读。但是不懂技术不懂ai的逻辑，真的上限极低。

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做APP时，需要注意做性能优化，尤其是电脑的，不然内存占用直接300多mb，多开软件直接卡死[嗑瓜子]

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AI 编程有一个很大的问题，就是安全性。尤其是新手，你根本不知道他的哪一步操作具有的风险。 已经有几百万人的 APIKey 因为 AI 的风险操作泄露了。很多企业的数据也被黑了

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[doge]

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[doge_金箍]我是一个正在转行的AI产品实习生，感觉老板真的很追逐浪潮，希望AI能够颠覆所有员工干活的方式，面试时也问的AI产品未来的价值是什么，和传统的差别，会不会被替代等等问题。我目前感受下来就是，公司的AI产品都在探索阶段，不是很成熟。但AI确实实打实的提高了我的写论文的速度，之前研究了一两个月，苦思冥想还出不来的问题，换了更厉害的付费AI后，几个对话就给我说通透了[嗑瓜子]，也有手有脚，能帮我整理磁盘文档，改代码，还是很期待之后能发展到什么程度的[打call]

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ai必须严格审查输出。 小任务且执行可逆（打不了删除）可以直接跑一下看看结果对不对。大任务或者严肃任务必须验证，无论是自己看一遍代码/执行操作还是找一个小验证数据跑一遍

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[doge]让傻缺ai编一个提取文件名的批处理用了几十行代码，手搓的只要一行[doge]，十几个字符的事

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目前这个视频还不足以解决以下问题 1.租房问题：绝大多数ai工具就像一个出租的房子，房东可以随时涨房租，抬水电费，强制你用垃圾电器，赶你走，甚至在墙上装摄像头偷偷记录你穿的内裤是线条的小熊的或者蝴蝶结的 2.沟通问题：与寻常工具不同，ai不是你抓起来抡的那种工具，其运作的效率与使用者与之交互的能力息息相关。而我，作为一个常常听不懂别人在说啥，说出来的话也经常无法被别人听懂的生物学意义上的人，或许完全木有交互能力。er的一下就死掉了.jpg 3.可靠性：ai需要电，需要网，需要token。戈壁滩上可没有这些玩意儿，原始森林里也没有这些玩意儿，你是大铁棒子医院的捅主任也不行。 4.“大哥，这味道不对阿”：我不太清楚是不是也有人有这种感觉。我总觉得ai可能并非由人类发明的工具，而是由人类发现的某种现象。这可能只是认知问题，好像小孩子觉得床底下有怪物。但在得到确切的证明前，我很难放下这种质疑。 不过起码还有具体的问题能提出来，总好过任务栏上的内容全部都是问号本号。或许在寻找答案的过程中，我又会找回到木子的新视频里。

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[doge]

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AI是可以给你搓出来一个软件，但后期你自己需要去维护的，这就又是一个巨大的时间成本。所以这些软件最多也就是自己乐一乐就完了，除非你想给自己凭空捏出一个没收入的运维工作不然用AI五分钟搓出来的软件干正事很不真实。迟早到晚有一天你会被迫转回现有的软件，甚至再花大量的时间精力去转移数据和重新适应工作流

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我想做的app基本都是ai做不了的[doge]都不合规，比如帮我做一个抢票软件，帮我把验证码转发给我，帮我整理所有的影视资料包括下载链接发给我

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感觉现在我们和AI的关系很像是在玩木头人，不许动，如果很长时间没有了解过AI相关的信息，在一转头的时候，我有一种很强的焦虑感，但是如果每天或者时时保持关注的话，可能也没那么焦虑了。

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