别再问“AI什么时候会取代人”了，事实上各个赛道都已经进入到进度不同的倒计时了【沈枯燥的教学日记#039】

感觉最后那一段机构一直想让沈老师给一个具体的专业方向然后好让他们来兜售但是沈老师就是不上套哈哈哈哈哈哈[doge]

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关于医学的判断太对了，我们业内都知道医生相对于ai已经完了，和柯洁之于狗没有任何区别。医生作为一个行业的出路就在于维持自己的神秘感，建立语言壁垒，像心理咨询师靠拢，作为个人的出路目前我觉得是也转投ai模型开发？向第二种工具开发者靠拢

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讨论的方向就有问题，讨论的应该是如何利用ai进行实践而不是因为ai而不去哪个方向，ai和人的区别就是ai没有意志没有对现实进行改造的能力，所有对现实的接触都要基于人，而且ai的底层就决定了ai始终会使结果同质化，而人的创造和创新才是这个世界多样化的基础

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沈老师可能简单对立了数据和经验这个概念，实际上，AI前沿对于经验的理解是非常不同的。学过哲学的同学都知道，数学也是经验主义的。我们当下正在研究AI的经验反应，通过多因素博弈和数据挖掘来形成AI的经验。这种经验是假定存在一个函数U，它是人所具备的，比如心跳，肾上腺素等人可以感受但是AI没有能力感受的。这个函数U通过挖掘数据产生，然后通过这个U加上显性指标来组成完整人类经验。现代的语言分析和符号学等学科，验证了AI最常见的温度和性格参数，正是人类语言表达的参数。其中温度表示离散度，即表示可以从原点接触到多远的距离。性格表示原点的位置。比如，性格温柔，温度0.97，模型原点移动到温柔词汇的区域，并且采纳这个区域97%距离的词汇。如果温度为0，AI就只采纳最近的词汇。例如，我说我爱你，最高概率的回答是我也爱你，温度为0的时候，就会一直回答我也爱你。这个回答是最近的，概率最高的。只有把温度调高，它才能采集到我不知道，我不爱你这种回答。频率虽然不是个体的感受的全部，但是一定是个体和群体关系的最重要拟合。另外AI不能负责，所以法理上很多事还是要人亲自做。

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我觉得目前的AI替代不了任何人，因为现代社会的基石是建立在信用体系与责任之上的。因为有信用体系和责任，人们才敢把自己的努力工作换成一堆废纸（纸币）和数字（存款），才敢出远门和购物。 而目前AI没有信任和责任，你能因为AI错误结论导致的严重后果把AI告上法庭吗？所以AI只能是工具，因为最终担责与信任背书的还得是人[doge]

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沈老师一点也不枯燥[喜欢]

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机器人跟斗翻的天花乱坠，啥时候能真的取代啊，矿井出事太可怕了

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我提供一个有趣的角度。我的工作是AI研究人员，担任26 ICML 和 NeruIPS 的AC。姑且认为我对AI的理解略高于平均水平。我的研究工作90% 已经被AI替代了。

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很多家长其实不是缺努力，也不是缺焦虑，而是缺一个科学的重新看孩子的坐标系。 考试能筛出一部分适应规则、坐得住、持续投入的人。但问题是它筛出来的更多是“能在这套系统里继续表现好的人”，不等于这个人全部的潜能。高中表现好，大学一年级继续表现好，这并不奇怪，大学低年级很多时候也只是高中模式的升级版。残酷在，那些不适合这套系统的人，往往连被看见，上上手的机会都没有。 我十分认同沈老师说的“家长要重新承担起发现孩子的责任”。以前很多探索确实很贵，没钱就很难迈出第一步。现在互联网和 AI 至少把“先看看、先问问、先试试”的成本显著降低。阶层差异还在，尤其到了竞赛、导师、项目、申请这些环节，资源差距明显甚至决定性。可至少今天再说“没钱所以不用想”，多少像个省事借口。普通家庭最该重视的是信息判断、陪伴观察和行动力。 AI 既不用太神化，也没必要一提就先讲幻觉。普通人来说，AI 已经比自己的第一反应、短视频碎片和身边人的经验之谈靠谱太多了。它不是真理，但它是一个很好的认知起点。会用的人，至少可以少拍很多大腿。 关于初中分流，刺耳但现实。物理、化学这些科目暴露很多孩子的能力结构。虽然一次没考好不会判死刑，但如果长期痛苦、长期低反馈、怎么补都吃力，家长还非要把孩子往热门理工赛道里推，那不会是阳关道。中国的竞争环境不会慢慢等你成长，短板很多时候就是会成为别人否定你的理由。早点承认不适配，不一定是放弃，也可能是高效利用有限时间。

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看了感觉提高了一点对自己的认知，我是高中数理好化学不好，这么看来自己推演能力确实不如数理，见过身边推演能力强的人，确实见到一个问题想得比我深入且结构化很多。我比较擅长理解结构清晰的抽象模型，也有理解英语语法的耐心，老师说到英语实际上和计算机很像，也是给人启发…确实，毕竟计算机是舶来品，从这个层面上讲，掌握创造者创造它所用的语言，获得类似的思维方式，也许能更容易理解计算机的语言。

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AI的出现，实际上是促进了信息的对等，“知识获取”的普遍降价。 所以教育回归家庭也比较片面了，而是回归到人与社会的关系构建，人与自然的感知构建，这是多方参与（AI这个超级文明大脑在内）的过程。 伴随着物质的再丰富，需要思考的是什么知识最有价值？钱是什么？追根到底之后，自然会有新的感知。

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ai替代人类就像纺织机替代纺织女工一样可笑，只要世界上还存在一样只能人类做的事情，ai就替代不了人类。 以前还说往后是电脑的时代，不会用电脑寸步难行呢，不照样一堆不会用电脑的老登活得好好的，反而是最懂电脑的程序员成为了新时代被压榨的牛马，只要不改变生产关系无非就是换一种方式换一批人剥削剩余价值罢了。

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我的体会是，一切能够被数字化的知识和技艺最终都会被ai学会。现在看的话，ai将会逐步取代所有以电脑作为主要的工作工具的“手艺人”，这并不是一种掠夺，而是一种手艺人的生产效率被ai极大提高了以后，过程本身贬值了。所以，手艺人必须要开始对结果负责，对接市场需求，管理过程，最后完成交付的能力会成为不可替代的价值。因为只有人能为现实负责的。

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但是我有一个疑问，沈老师说的对于学科是否擅长跟老师教授能力无关，一接触学科就知道擅不擅长，这个判断算不算绝对理性的情况下的。实际情况应该也会受家庭氛围、父母关系、父母认知程度、学生个性（青春期）、和老师的关系（权威）这些影响因素而波动吧。我个人的例子就是高一的化学考过30分，全班化学平均分在年级也是倒数，但是后来换了一个特级教师来教课，特别会拆解抽象到具象，导致包括我在内的全班化学成绩都直线上升，虽然我认为我也还是不擅长化学，但也被提到了一个正常水平，高考也是考了90多分。然后我高中成绩波动特别大有两个很大的原因，一个是班主任的人品很差很喜欢打压学生，我算是不服管的刺头，加上他的教学水平很差，所以连带他的英语课我也不听。高一英语单科是排在年级前几的，到高三就只有平均水平了。另外一个原因就是家庭氛围很差，本身又是高敏感人，所以青春期的波动也影响了成绩的波动。虽然最后高考考了211，但我也没感觉到自己理科哪一科特别擅长（只知道自己因为记忆能力不行而不擅长文科），所以也无法准确判断不出来沈老师提的几大能力里自己拥有哪些，至少在在应试教育的框架下强调的能力好像不强，但从结果来看好像也不算弱。 那么如果没有特别突出的某一能力的人，这样的情况下又如何去判断自己的长处在哪里呢？ 第二点疑问是，察觉出自己的优势后，在已经离开学校的年纪，要如何利用和放大自己的优势和能力。 我在跳脱出应试教育的框架后现在能特别肯定的是自己的感知能力相较于其他能力断层第一，其次就是表达能力和创造能力还不错。但我专业好像并不是能把自己能力放大的行业，面对这样的情况是应该尝试小成本副业或在行业里找到相对能放大的岗位转岗，还是直接大动作转行，在更适合的行业更大程度地利用自己能力呢？

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要人负责的，基本都不会被取代

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想要回答ai对哪个专业的影响大，可以去观察ai对哪个行业的影响大。虽说站在ai的角度从理论上说大模型既可以帮码农编代码，也可以帮医生做诊断，还能帮律师做文书。但事实上数据基础、工作流程、公司从上到下的态度、以及客户接受程度，都是不一样的，要从行业侧去深入调研…

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多么希望我在刚进入大学本科的时候就能遇到老师，这种视频，按理说是要收费的

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请问，沈老师说的 8 种能力的视频是哪期，谢谢大家[打call][打call][打call]

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在一席看你的演讲演讲了，精彩

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