【硬核教程】教你搭建Mac AI集群!4台M3 Ultra,运行万亿参数大模型!
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Description
这是一套你可以带到世界任何角落的,个人AI算力中心。它的内核,是四台拥有512G统一内存的Mac Studio。 这意味着什么?意味着你拥有了2TB的显存池,意味着你可以同时在本地,流畅运行满血版的DeepSeek v3.1和1万亿参数的Kimi 2.5。这一期,我手把手教你如何把多台Mac“合体”成一台超级计算机。
Comments
请问这个框架支持多并发吗?我的公司最近在找方案,但预算就 30 出头,我看了一圈其实要么就二手 A100*8 要么就是您视频中的这个,但是我们会有 3-4 个用户同时使用的场景,不知道这个框架能不能完成?
♥ 270 ↩ 50
你还别说,mac studio可能是这个价格最有性价比的选择[doge]
♥ 231 ↩ 9
小公司可以考虑,个人的话还是开销有点大。
♥ 231 ↩ 6
要不是去年年初我就拿几台128g的试过了,真被忽悠了,最关键的不说,exo只支持特定的模型,不是所有的
♥ 107 ↩ 17
黑黑啊,库克看了要笑开花了,后面的M5U还能再爆一波黑黑的金币[doge]
♥ 228 ↩ 17
WiFi太影响条件太多了吧,不能用万兆网吗[吃瓜]
♥ 36 ↩ 32
教程有了,现在差四台mac练练手[doge]
♥ 96
好的模型又不开源,你本地跑的和我月包的差太远了
♥ 29 ↩ 9
事实上还是用内存模拟现存而已,既然如此那我为啥不弄个2T内存的主机呢?单机2T内存的服务器传输带宽不比你这多机的MAC高多了,还便宜
♥ 27 ↩ 17
把主板拆出来3D打印个壳子应该能双肩背包带着走[doge_金箍]
♥ 30
年终奖到底是去买个YU7呢,还是4个MAC搞AI呢.......
♥ 29 ↩ 7
Mac本地生成视频,想看。但是我想问下不同规格,不同版本如m1 max和m4 max这样的也可以组吗
♥ 11 ↩ 1
算力加起来都不如一块4090,不过显存太大了
♥ 21 ↩ 3
问个问题 我ollama lmstudio都有 下载的模型都是在他们自己的文件夹中 我可不可以直接把他们下载过的模型移动到exo的文件夹或者说他们之间相互移动
♥ 10 ↩ 8
有一说一,真大规模推理的话还不如买台上网本调模型api。现在国内好一点的模型百万tokens也就几块钱。买设备+电力+各种维护成本根本划不来
♥ 18 ↩ 13
今年果子这边内存会涨价吗[笑哭]不涨价,这套方案确定挺便宜的
♥ 17 ↩ 14
坏消息 MAC STUDIO 512G内存版下架了[笑哭]
♥ 17 ↩ 1
有个毛线用最大才16K上下文.cline写代码根本不够用.最少也得64K上下文才能跟你写个打砖块的玩玩.实际工作至少需要128K以上的上下文才行.而且吐字这么慢写一次代码起码要大半个消失.一天也许一个完整的都写不出.
♥ 20
哥们你太专业了!apple兼职该直接跟你合作[doge_金箍]我比较好奇的是未来openclaw配合了本地模型以后,能达到什么样的效果,希望除了这个算力集群也能测测m4 mac mini基础版本能做的事情
♥ 14 ↩ 1
现在app store上内存没有512GB选项了,最高只到256GB
♥ 16