M1 Max性能全解密! 凑齐7台Mac, 全配置挖掘Mac的小秘密!
合集 · 全面分析 深度解析 (52)
-
M2芯片深度解析, 有惊喜, 有失望! 不是苹果想要的那颗芯
16:04
-
M1 Ultra: 全面评测与深度解析! 苹果牌胶水行不行
25:49
-
「芯片简史」苹果, 白手起家, 长路漫漫, 道阻且长
22:05
-
天玑9000:卷!发哥真就硬卷!
9:31
-
2022年了,iPhone咋还不用Type-C?14Pro也许有戏!
10:44
-
M1 Max性能全解密! 凑齐7台Mac, 全配置挖掘Mac的小秘密!
19:59
-
苹果13 Pro: 高刷机制全解密, 2400帧相机一帧一帧看!
20:27
-
【科普】什么是计算摄像?费这大劲,图个啥?真就是手机未来!?
17:58
-
【硬核】何为鸿蒙?和安卓的区别到底是什么?别再扯套壳了
15:29
-
骁龙888怎么了? 三星5nm工艺深度解析! 小米11被高通坑了?
15:34
-
【干货】你绝对没听过的iPhone12深度解析!取消充电器的真相, iPhone12定位, 激光雷达, ProRAW!
20:16
-
岂止剪辑,M1 Mac全面测评!为什么M1这么猛?离Pro级芯片还有多远?
17:43
-
ARM Mac与Apple Silicon:全面解读苹果自研芯片,Intel Mac还能不能买,WWDC没告诉你的,都在这里了
20:39
-
【干货】Apple Glass提前“发布”,理性分析,全面预测,从技术的角度告诉你Apple Glass到底有什么!
19:16
-
【全程高能】iPhone12:理性分析,全面预测!高刷屏,无刘海,四摄,A14,需求与技术,理性预测,全程干货,建议提前喝水!
18:34
-
iPad Pro 2020:这不是iPad,这是ARM Laptop!
14:33
-
第一台iPad怎么买? 暑期教育优惠·iPad选购指南
13:12
-
灵动岛鸡肋? 主战场并非iPhone!iPhone 14 Pro测评(上)
7:17
-
为什么过度锐化?iPhone在毁掉你的照片?iPhone 14 Pro测评(中)
13:56
-
为什么“核多力量大”?i9-13900K深度测评
13:06
-
iPhone 14 Plus: 会成为下一部mini吗?iPhone 15系列布局
7:02
-
ChatGPT为什么厉害?天网维形还是村头大妈?
9:56
-
臭打游戏之外,还能干些什么?13代i9HX+RTX4080 宏碁掠夺者战斧18性能测试
9:08
-
M2 Pro工科生产力测试,苹果留了一手?Mac生产力系列(上)
15:35
-
为什么Mac=视频创作? AI时代下还会是吗?Mac生产力系列(下)
10:57
-
苹果Vision Pro: 靠什么从虚拟走向现实?
7:25
-
新款Mac Studio硬核体验,赛博朋克2077能跑多少帧?
7:40
-
A17性能全面预测,关于iPhone15还有些你不知道的
8:33
-
不再过度锐化?A17性能如何?iPhone 15发布会5分钟回顾
5:51
-
iPad Pro M4: AI性能深度分析!苹果大模型要来了
9:48
-
一次讲透!工科生用Mac,体验如何?
9:27
-
不只是家庭影院!买了6个HomePod之后,我的建议是....
8:49
-
A17 NPU性能实测!为什么只有iPhone 15 Pro能用?Apple Intelligence深度解读(一)
13:21
-
部落还是联盟?魔兽世界Mac完美适配!
7:12
-
A18,为AIGC而生!iPhone16系列AI性能深度测试
12:10
-
35瓦GPU挑战700亿参数大模型!苹果M4 Max/M4性能深度分析
12:13
-
假“手表”之名,行“计算”之实!Apple Watch系列十年回顾
9:13
-
Mac集群跑DeepSeek等大模型?六台M4 Pro本地大模型推理实测
8:58
-
速度媲美官网?满血M3 Ultra推理6000亿参数DeepSeek R1
11:18
-
光追级UI!?WWDC 2025 Liquid Glass技术解析!
4:14
-
建模太阳磁场、运行本地大模型!为什么学生都爱用Macbook Air?
8:25
-
【深度】用2T内存的Mac跑AI!对话EXO创始人Alex Cheema
20:41
-
iPhone 17 Air:苹果折叠屏的前奏
8:19
-
诚意,诚意,还是诚意!iPhone 17苹果秋季发布会全解析
5:12
-
全网最细!iPhone 17系列AI性能分析
14:47
-
越级表现,超越Pro!M5芯片AI性能深度分析
12:43
-
iPhone Air深度评测:极简是复杂的最高级形式
8:55
-
AI一键剪辑,小白救星!Apple创作全家桶深度体验
8:46
-
【硬核教程】教你搭建Mac AI集群!2TB显存,运行万亿参数大模型!
11:25
-
【深度】苹果牌AI计算卡!M5 Max AI性能深度分析!
13:05
-
【深度】MacBook Neo: 苹果最“差”的 Mac,为什么反而最重要?
6:00
-
NVIDIA DGX Spark:128G统一内存!桌面AI超算Coding实测
8:15
Description
张黑黑啊,苹果M1 Max测试呢?来了,终于来了!这一期视频,比之前可能要硬核一些,我们不剪视频、不玩古墓丽影,我们来挖一挖M1 Max的小秘密,讲点你没听过的东西。关于M1 Max,我将从CPU、GPU、内存带宽以及深度学习四个方面全面展开。 备注:七台机器只完整出现在内存测试部分,其他测试只涵盖部分机器。
Comments
b站专业用户等于打3a大作[doge]
♥ 1013 ↩ 126
说一下我这个win党为啥买m1的macbook。 我的兼职工作是没事剪辑一下视频,特效不多,轨道最多5~6个,即使剪辑4k的时候也不会剪辑深度hdr视频。 还有一份主职工作是网站码字写小说,13air感觉就非常切和我的消费痛点,我的工作流程,根本支撑不起来我买pro max这种高性能的产品的欲望,感觉m1的13就非常适合我。 m1的macbook13 air的性能对于我的剪辑需求来说绰绰有余,而且mac这次的键盘手感非常给力,作为一个有十几把键盘的码字工来说,键盘的手感我看的非常重要,所以买笔记本每次都只能买thinkpad,自从知道这次的macbook13air换回了剪刀脚键盘之后去线下店体验了下,简直舒服的很,而且mac的色彩管理真的很舒服,之前我为了键盘手感买thinkpad回去还要淘宝买高色域屏幕自己更换,macbook的屏幕真的很棒完全不用折腾! 没有用m1之前,我完全不知道一个两斤多的东西,可以不插电可以剪辑4k 渲染几个小时不用关机。我拿着它坐在电脑桌前剪辑,也可以躺在床上剪,笔记本外壳也只是温温的,这是我在win平台没有体验到的。 键盘手感也很优秀,当然日常主力码字我还是用静电容键盘打字,但是应急的时候两小时码个五千字完全不觉得累。 唯一限制生产力的是我习惯了win的开放性,256g的硬盘容量就捉襟见肘了,当然也难不倒我这个图吧十四级的我,自组了一台八盘位的nas,现在用的是8t的日立氦气矿盘组raid(亡命之徒!),桌子上用扩展坞插网线,躺床上用路由访问nas剪辑视频。 当然垃圾佬的我,这台macbook也是去闲鱼收的二手,只花了5300买到的,没有任何暗病,电池使用时间只有70个小时。[妙啊] 我在消费上的观点就是适合自己的当然是最好的啦,并不是不是买不起五位数的m1pro,我自己用的主力机就是10900k+6900xt,而是即使买了pro max我也用不到这么好的性能。 适合自己的最重要,m1pro的设备都是14 和16寸的设备还很重,macbook13这种轻飘飘的1.29kg放在肚皮上,刷b站,剪辑视频还能在这个冬天给肚皮带来暖暖的感觉,连暖水袋的功能也兼容了。 另外一提,这次为了生产环境添置的nas和笔记本当然是把6900xt卖给矿老板换来的啦,算了算价格还赚了好几千,添置了一台二手的xbox游戏机美汁汁啊[doge]
♥ 734 ↩ 54
这里评论比较正常: Android端开发者,可以无脑上。 某些历史原因的项目可能在ARM的jdk编译出现问题,可以临时切换到rosetta运行的x86 jdk即可以解决 模拟器现阶段只有29-23的,自行修改AOSP可以编译来最低API 21 可以运行的镜像。官方的镜像跑起来非常流畅。 如果没太多预算16G 14999足够,8个项目其中4个compose,20多个tabchrome,qq wx tg 还有一些别的应用 10几个,才能将内存压力,压到中等(橙色)。 满血CPU性能没提升多少,因为要多个项目同时编译才能跑满CPU,平时只编译1个项目大几率只有40-60%占用率。 14寸上max 续航掉的非常多,放腿上用比pro更热一点点,温热,比较舒适。 交叉编译ijk,目前偷懒没试过基于m1去编译,直接走的是docker+x86。 这台电脑最大的缺点,原来编译的时候我会去耍一耍手机,现在编译太快了耍不了了(原来电脑是Mac mini 2018 & 15寸2018顶配)
♥ 507 ↩ 5
这是所有果粉评测里最具技术水平的一个了吧?里面有真东西。没有瞎吹,也没有瞎黑,有内容有数据。佩服。
♥ 343 ↩ 20
12代酷睿也开始玩大小核了,而且表现不俗,ARM 和 X86 的争锋也进入白热化了,UP主可以考虑在 12代酷睿笔记本端 出了后分析下两边的差异性和相同部分的未来路线
♥ 251 ↩ 27
竟然没有把ID念三遍[doge]
♥ 206 ↩ 6
MacBook强不强我不知道 up是真的强[藏狐][藏狐] 让我明白了为啥我身边的博士一升博就开始发量显著减少了[doge][doge]
♥ 180 ↩ 3
第一时间上课摸鱼看 没有关声音 社死[再见]
♥ 140 ↩ 5
手持M1,试了一下UP主说的关于文本分类模型无法调用GPU的,应该是keras的TextVectorization层的问题。我用Tokenizer和pad_sequences先进行预处理之后再做Embedding和双向LSTM就可以充分利用GPU了,占用率一直维持在93%。
♥ 138 ↩ 32
苹果用M系证明了ARM是有桌面端性能的,intel用12代酷睿证明了X86也可以做到高能耗比与高IPC以及intel的工艺不输台积电。AMD证明了,以前的intel到底有多能挤,请你们三家赶紧卷起来,卷的越激烈,我们越快乐。还有,我补充几句,首先F**k you NVIDIA!第二,高通你给我爬。第三,三星你能不能对工艺长点心![吃瓜]
♥ 116 ↩ 8
我就没有任何需求,但是还是买了M1 MAX,不为别的,就是想买一台,毕竟啥都有了,就差一台MAC了。既然要买就上顶配
♥ 106 ↩ 16
我的建议是等一下台积电3nm+苹果新架构的M系,应该会有很大提升。当然,我同意up的观点,苹果目前的集成度太高,M1 Max这么大的面积良品率是个大问题,如果后续Mac Pro继续堆核咋办呢?把M1 Max胶水4个上去?外面围一圈LPDDR5X-7500?良品率还hold住吗?苹果这么强的性能光在媒体领域也不是事啊,向专业方向发展苹果需要可扩展性,以及要比别家便宜才能有优势。所以,现在苹果未来怎么走,还是要观察的。
♥ 96 ↩ 29
终于有人不讲剪视频了,专业生产软件才是人买m1x的理由啊
♥ 67 ↩ 29
“mac的生产力确实不太行,建模渲染都做不了[笑哭]” — b站用户把片面这个词表现的淋漓尽致
♥ 52 ↩ 34
友情生产力辩手入场!!争赢了您就是全世界最会选电脑的人[给心心]
♥ 45
这就是大佬吧,连借到的机器都不是一个数量级的[脱单doge](我没说错,我能借到的是1º台)
♥ 44 ↩ 4
之前苹果做过服务器,可惜太短命了,把服务器做的跟艺术品一样
♥ 43 ↩ 12
这代macbook pro简直是为了功能 为了性能硬拼凑产物 厚重的机身加上该死的刘海屏 一方面是无与伦比的功耗比加性能一方面丑陋的外观 真是越来越背离组训了
♥ 40 ↩ 24
我一个外行认真在首页的推送中看完了这期视频,up评价的非常专业,哪怕我啥都不懂我也看得出来。其实很多小伙伴如果想买苹果电脑其实不需要看这么专业的视频,也不需要一定把这台电脑当作什么生产力。你可以自己去实体店体验,系统操作合不合适,让店员给你讲解苹果的操作机制,最后看看口袋里的钱就基本可以决定了。因为大多数情况下,苹果用来听歌也是极度享受的,你如果要玩游戏,真的可以pass,如果只是接显示器办公并且不是财务人员,我觉得还是努力提升自己好好赚钱吧,真的就很好用啊,别看那么多性能了[doge]
♥ 32 ↩ 4