M1 Ultra: 全面评测与深度解析! 苹果牌胶水行不行

虽然但是张黑黑

合集 · 全面分析深度解析 (52)

Description

两颗M1 Max中间抹上库克最新一代的苹果牌胶水，就成了M1 Ultra，搭配他的Mac Studio起售价格29999。这样一颗粘起来的CPU，到底是怎么工作的？1+1是大于2？还是等于2，又或是小于2？苹果眼中的造梦机器与巅峰性能到到底是为什么去设计的？

Comments

元方需要瘦瘦哒 2022-05-11

Up测着性能无敌的M1 Ultra 我用着发热无敌的M11 Ultra 我们都有光明的未来

♥ 1838 ↩ 41

樂你大爷 2022-05-11

假如用这种封装技术连接两个8gen1，是不是就该唱：听我说谢谢你，因为有你，温暖了四季

♥ 880 ↩ 38

七海的世界我知道 2022-05-11

Up主很客观。就个人体验而言，TensorFlow Pytorch底层适配目测还要2-3年，苹果的NPU现在只支持少部分算子，还需要在m2时代解决。M1系列最大的优点，也是最大的优势就是首款M1 待机功耗低的离谱，对于普通开发者而言，本地只是跑一个demo进行验证，续航，发热更有价值。

♥ 396 ↩ 10

吵尔斯 2022-05-11

虽然但是，张黑黑+先看 1+1<2[doge]

♥ 381 ↩ 11

雪羽无影 2022-05-11

笑死我了， 8K的视频用 4K的显示器剪辑在 2K的显示器上观看 1080的破站上传分辨率 720的用户观看分辨率 480的投影分辨率 360的彩色墨水屏 144的油管最低分辨率 [辣眼睛]

♥ 335 ↩ 7

欧阳GY 2022-05-11

评论区好像不是很友善啊[撇嘴]

♥ 328 ↩ 30

NiubilityBoy 2022-05-11

终于有一个不仅仅知道视频剪切的博主来评测mac studio

♥ 281 ↩ 12

胖胖的桃纸 2022-05-11

非引战看完这个可以去看看林亦的m1 ultra跟先进封装的视频

♥ 222 ↩ 14

Tech阿凯 2022-05-11

不是很理解，为什么要用包饺子、抄作业这种来讲述科技产品。适当举例可以，大幅描写拉低水平了

♥ 210 ↩ 40

鸫咪 2022-05-11

I HAVE A M1, I HAVE A M1, AH, M1 ULTAR

♥ 176 ↩ 10

宇辰Yuchen 2022-05-11

反正内容足够硬核了，过多的比喻反而影响理解。我一会又要想哪里是缓存，哪里是slc，一会又要想你的卷子卷子卷子。感觉非常差。

♥ 173 ↩ 36

三三三个字符 2022-05-11

这次感觉没看爽，有点太偏科普了。最开始的卷子是啥，仅仅是10亿次计算？每份卷子用一样的数据么？访存压力如何，线程间有通信么？有没有分析过两颗max互相访问对方内存相比访问自己的内存是否有效率下降？以及隔两三秒后为什么就“别一个组使劲儿抄了”，再分配到一个组有什么问题么？是想让发热分布更均衡？那为啥最最开始的时候不分配到4个组呢？

♥ 139 ↩ 18

cyp0633 2022-05-13

看视频的时候越看越觉得奇怪，现代的CPU怎么会没有L3 cache，反而塞了一个似乎慢得要死的SLC？一搜才知道M1 Ultra真没L3，SLC也是System Level Cache而不是什么Single-level Cell……[笑哭]

♥ 119 ↩ 4

万事屋_Official 2022-05-11

感觉不如极客湾的评论已经没了？有点快

♥ 117 ↩ 18

Yashoku雫霁 2022-05-11

前面的大量比喻确实让人听得难受啊，因为和我们经历感知的“抄作业”“包饺子”的难易程度有较大差距，就比如“抄作业”大家基本只在“个人”“本小组”内经历过，而视频里又是班又是跨组的...反而增加了理解难度。而且讲分配的时候，图示并不是很清晰，圈个红框，加几个剪头都比单纯的发光提亮好不少，文字有的又是垂直于观看者的，一时半会都找不到区域。后半的测试还好，就想看这类对比。

♥ 114 ↩ 7

贰_三 2022-05-11

先看的好多关注者戾气都好大，特别刁难的感觉

♥ 108 ↩ 14

一只沙丘猫 2022-05-11

作为常用MATLAB、ANSYS之类软件的工科生，我根本不敢买苹果[笑哭]

♥ 107 ↩ 21

suezeus 2022-05-11

第一次意识到芯片封装工艺能给芯片行业带来的巨大变化。我想这也是适合华为后续芯片的研发方向，感谢UP，收藏了

♥ 81 ↩ 10

思棋君 2022-05-11

L1/L2/L3是十倍级速度差距，14:12 “每个核心完成任务的平均耗时”这张图的结果比较反直觉，个人觉得测试方法可能有问题。即使线程刚开始调度时，数据不在L1/L2 cache，当线程开始跑起来后，假设CPU按照LRU策略置换缓存（我们很难确切知道M1内部是什么置换算法），数据应该马上就进了 L1/L2 cache，如果你的测试代码只是单纯跑循环，没有复杂的内存存取的话，后续程序无论跑多久，应该都能会命中L1/L2 cache，这很难说明跨ultrafusion的通信性能。想要测试跨ultrafusion通信，感觉需要精心设计一套内存存取代码用来测试。

♥ 79 ↩ 5

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