bili

ChatGPT为什么理解你在说什么?厉害,但还远远不够!

虽然但是张黑黑

合集 · 全面分析 深度解析 (52)

  1. 16:04
    M2芯片深度解析, 有惊喜, 有失望! 不是苹果想要的那颗芯
  2. 25:49
    M1 Ultra: 全面评测与深度解析! 苹果牌胶水行不行
  3. 22:05
    「芯片简史」苹果, 白手起家, 长路漫漫, 道阻且长
  4. 9:31
    天玑9000:卷!发哥真就硬卷!
  5. 10:44
    2022年了,iPhone咋还不用Type-C?14Pro也许有戏!
  6. 19:59
    M1 Max性能全解密! 凑齐7台Mac, 全配置挖掘Mac的小秘密!
  7. 20:27
    苹果13 Pro: 高刷机制全解密, 2400帧相机一帧一帧看!
  8. 17:58
    【科普】什么是计算摄像?费这大劲,图个啥?真就是手机未来!?
  9. 15:29
    【硬核】何为鸿蒙?和安卓的区别到底是什么?别再扯套壳了
  10. 15:34
    骁龙888怎么了? 三星5nm工艺深度解析! 小米11被高通坑了?
  11. 20:16
    【干货】你绝对没听过的iPhone12深度解析!取消充电器的真相, iPhone12定位, 激光雷达, ProRAW!
  12. 17:43
    岂止剪辑,M1 Mac全面测评!为什么M1这么猛?离Pro级芯片还有多远?
  13. 20:39
    ARM Mac与Apple Silicon:全面解读苹果自研芯片,Intel Mac还能不能买,WWDC没告诉你的,都在这里了
  14. 19:16
    【干货】Apple Glass提前“发布”,理性分析,全面预测,从技术的角度告诉你Apple Glass到底有什么!
  15. 18:34
    【全程高能】iPhone12:理性分析,全面预测!高刷屏,无刘海,四摄,A14,需求与技术,理性预测,全程干货,建议提前喝水!
  16. 14:33
    iPad Pro 2020:这不是iPad,这是ARM Laptop!
  17. 13:12
    第一台iPad怎么买? 暑期教育优惠·iPad选购指南
  18. 7:17
    灵动岛鸡肋? 主战场并非iPhone!iPhone 14 Pro测评(上)
  19. 13:56
    为什么过度锐化?iPhone在毁掉你的照片?iPhone 14 Pro测评(中)
  20. 13:06
    为什么“核多力量大”?i9-13900K深度测评
  21. 7:02
    iPhone 14 Plus: 会成为下一部mini吗?iPhone 15系列布局
  22. 9:56
    ChatGPT为什么厉害?天网维形还是村头大妈?
  23. 9:08
    臭打游戏之外,还能干些什么?13代i9HX+RTX4080 宏碁掠夺者战斧18性能测试
  24. 15:35
    M2 Pro工科生产力测试,苹果留了一手?Mac生产力系列(上)
  25. 10:57
    为什么Mac=视频创作? AI时代下还会是吗?Mac生产力系列(下)
  26. 7:25
    苹果Vision Pro: 靠什么从虚拟走向现实?
  27. 7:40
    新款Mac Studio硬核体验,赛博朋克2077能跑多少帧?
  28. 8:33
    A17性能全面预测,关于iPhone15还有些你不知道的
  29. 5:51
    不再过度锐化?A17性能如何?iPhone 15发布会5分钟回顾
  30. 9:48
    iPad Pro M4: AI性能深度分析!苹果大模型要来了
  31. 9:27
    一次讲透!工科生用Mac,体验如何?
  32. 8:49
    不只是家庭影院!买了6个HomePod之后,我的建议是....
  33. 13:21
    A17 NPU性能实测!为什么只有iPhone 15 Pro能用?Apple Intelligence深度解读(一)
  34. 7:12
    部落还是联盟?魔兽世界Mac完美适配!
  35. 12:10
    A18,为AIGC而生!iPhone16系列AI性能深度测试
  36. 12:13
    35瓦GPU挑战700亿参数大模型!苹果M4 Max/M4性能深度分析
  37. 9:13
    假“手表”之名,行“计算”之实!Apple Watch系列十年回顾
  38. 8:58
    Mac集群跑DeepSeek等大模型?六台M4 Pro本地大模型推理实测
  39. 11:18
    速度媲美官网?满血M3 Ultra推理6000亿参数DeepSeek R1
  40. 4:14
    光追级UI!?WWDC 2025 Liquid Glass技术解析!
  41. 8:25
    建模太阳磁场、运行本地大模型!为什么学生都爱用Macbook Air?
  42. 20:41
    【深度】用2T内存的Mac跑AI!对话EXO创始人Alex Cheema
  43. 8:19
    iPhone 17 Air:苹果折叠屏的前奏
  44. 5:12
    诚意,诚意,还是诚意!iPhone 17苹果秋季发布会全解析
  45. 14:47
    全网最细!iPhone 17系列AI性能分析
  46. 12:43
    越级表现,超越Pro!M5芯片AI性能深度分析
  47. 8:55
    iPhone Air深度评测:极简是复杂的最高级形式
  48. 8:46
    AI一键剪辑,小白救星!Apple创作全家桶深度体验
  49. 11:25
    【硬核教程】教你搭建Mac AI集群!2TB显存,运行万亿参数大模型!
  50. 13:05
    【深度】苹果牌AI计算卡!M5 Max AI性能深度分析!
  51. 6:00
    【深度】MacBook Neo: 苹果最“差”的 Mac,为什么反而最重要?
  52. 8:15
    NVIDIA DGX Spark:128G统一内存!桌面AI超算Coding实测
Description
最近又一个深度学习模型火出圈了,上线短短两个月,注册量就超过了一个亿,说是历史上最火的互联网应用也不足为过,他就是chatGPT。什么是chatGPT?它为什么这么厉害?是天网雏形,还是村头大妈?

Comments

Tang0617 2023-02-12

我觉得ChatGPT最大的影响,不在于「技术层面」,而在于「社会层面」。感觉我们社会可以通过ChatGPT来筛选究竟哪些知识是有价值的,从而更好的看清人的价值。 就像“经验丰富无所不知”的大爷大妈,他们可能能上知天文下通地理,但是无法用经验发明和创造。 ChatGPT现在依旧很初级,但是它作为一个新的思路将会可预见的指数级发展,还远没有到瓶颈。当下惊叹ChatGPT的人们就像是“发现外星文明的人类社会”,知道TA的存在,就已经和过往不一样了。

♥ 155 ↩ 5

真-尼古拉斯翠花 2023-02-12

Mac mini大冤种配置可以讲讲了[doge] 再不讲大爷您的学生都博士毕业了……

♥ 67 ↩ 3

觀星者Stargazer 2023-02-12

突然有个想法:人脑的进化会不会也是个预训练+微调的过程?一个新的个体在出生之前,dna包含了祖祖辈辈的神经元权重的压缩包,出生后从小学到大学经历一次又一次的微调,最后适应不同的环境,适应不同的分工,就像大模型适应不同的下游任务一样? 另外就是,既然说到“个体”,人们常说“人不可能被机器取代”,这里的“人”是一种泛化的“人”,从群体上来看确实很难取代;但是,当“人”变成“具体的人”的时候,这个人在他人眼里被具体的AI(尤其是经过微调的)取代的可能性有多大呢?又有多少个人会被更多的个性化的AI在他人眼里取代呢?这种反过来的思考方向应该也需要注意

♥ 47 ↩ 3

滑稽土上滑稽树 2023-02-12

gpt4的大参数量是谣言,参数不一定比GPT3大,大部分改进应该是工程层面,数据清洗,训练方法啥的

♥ 26 ↩ 2

今天你念经了吗 2023-02-13

chatGPT无法对自己每个回答的答案的正确性保证,这要求人们每个使用chatGPT的人都拥有自我判断辨识chatGPT的答案是否真实的能力。所以一定要限制在一个人的知识结构还没有成型,没有独立的判断能力之前使用chatGPT不经思索的获取答案。[呲牙]知其然也要知其所以然,大家在用chatGPT的时候一定不要放弃自我思索。[微笑][呲牙]

♥ 20 ↩ 1

Champthin 2023-02-12

投币了。从苹果ar雷达以来就觉得up的分析是我见过最专业也最有思想的。Google百度等搜索引擎出现了。并没有令太多传统资料检索。新闻编辑等行业消失。相反人类更好的应用了这些工具。解放了部分生产力。chatgpt现在看似恐怖。但也很可能是因为大部份人对于未来未知不确定性的恐惧。不知道如何使用。用以解放自己的生产力。成为自己的得力助手。但在未来。这项技术成熟后。我还是相信人类会让他变得更好用。而不是无法控制他。从儿反噬掉人类。

♥ 20

康康buff 2023-02-13

局域网用户表示注册都成问题[doge]

♥ 11

哔哩小编 2023-02-12

我倒觉得ChatGPT解决的是类似人的思维中无意识的部分,至于理性的部分,应该是后天投喂正确信息习得的

♥ 11

哔__哔_哔___ 2023-02-12

100万亿参数感觉很不可能啊…就算用fp16,那么多参数也要20万G,200T,一张a100有80g显存,要2400张a10才能放下这个模型。这还只是放下,运算的话,占用的存储还要翻个几十倍(模型保存的大小和模型推理时占用的显存大小就有几十倍了)。

♥ 11 ↩ 4

雾雨艾拉 2023-02-12

chatgpt还是被营销了,chatgpt现在还是属于人工智障,给他绕弯的问题或者模糊的多含义问题那给出的答案也是乱七八糟的[笑哭]

♥ 9 ↩ 6

Dexxx 2023-02-12

我一直觉得Siri是天网雏形,傻是装出来的,目的是让人类放下警惕。

♥ 7 ↩ 2

你就知道吃吃吃啊 2023-02-12

有没有可能chatgbt控制了up主的账号发了这个洗白视频[doge][doge]

♥ 7

AKI_HAYAKAWA_ 2023-02-14

我只想知道为什么这么强大的ChatGPT,居然算错一元二次方程[藏狐]

♥ 6 ↩ 6

沧澜049 2023-02-12

重新投了?

♥ 5 ↩ 1

12ben 2023-02-13

里面出现的纪录片《The Age of A.I.》讲述了很多AI方面的案例,值得一看

♥ 4

AlvinLeopold 2023-02-12

说得很对,就像吉迪恩一样,未来学习的过程将越来越短,痛苦将越来越少,取而代之的是爆炸性的创造力解放。

♥ 4

被雨困住的你我 2023-02-12

当AI可以从现有知识中归纳创造人类未曾发现的新概念新知识,那AI才可能真正威胁到人类吧。

♥ 3 ↩ 4

稻稻DaoD 2023-02-12

gpt4那个是假消息

♥ 3 ↩ 1

loveTaki 2023-02-12

?这才多久就重发了

♥ 3