NVIDIA DGX Spark:128G统一内存!桌面AI超算Coding实测

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Description
如果你接触过人工智能的开发,那么我相信你一定接触过公共算力。公共算力不够自由,也不属于你。那么,能不能有一台,只属于自己的AI超级计算机?让你能够自由施展的你想法,去尝试一切你想尝试的内容。NVIDIA DGX Spark,就是这样一个很有意思的存在。这一期视频,我们来深度体验一下DGX Spark!

Comments

清风明月-233 2026-04-21

128G压根就不够用,你那个GLM 5.1参数是700多B,你再怎么量化也要256GB吧?没有512G,效果完全出不来。

♥ 128 ↩ 34

hhyqhh 2026-04-21

DGX放猫刚刚好

♥ 89 ↩ 3

不在定义域 2026-04-21

这里面要是个5090级的核心,那才有意义。纯推理用N家真没什么性价比。

♥ 78 ↩ 12

Wenaka 2026-04-21

我发现一些做硬件测评的真的是一点都不知道当今主流模型是什么,2026年了测gpt oss 120b是何意味?qwen3.5和gemma4那么多好的小模型不去用吗?其他的一些博主 测生图 居然用的还是sd1.5和flux1,我的天哪。。。。相当无语

♥ 86 ↩ 9

bns1231 2026-04-21

现在最大的问题是本地开源模型青黄不接了。大公司都不愿意开源好模型,导致和闭源模型产生了很大的断层。

♥ 70 ↩ 45

槑mei思维 2026-04-21

此时必须炫耀一下

♥ 52 ↩ 14

学习使我快乐Orz 2026-04-21

有点尴尬了。本地跑llm显存不够,跑其他算法用不着这么大。论性价比不如ai max395,论硬件上限不如mac studio。唯一的优势就是cuda生态,噶韭菜来了[doge]

♥ 65 ↩ 28

阿莱克斯_米饭 2026-04-21

软文,首先gpt-oss 120B智商和性能早已不算这个尺寸的第一梯队,第二gpt-oss系模型都是原生mxfp4量化的,你可以认为他的mxfp4就是满血版本,然后以很少的激活参数绕过了带宽墙,老黄这个东西差就差在了没用GDDR7或者512bit,推理性能十分垃圾,本地训练的化显存带宽,显存容量还有算力都吃,这个更加不够用,做出来就是英伟达飘了,市场价格已经从半个RTX Pro 6000掉到1/3个RTX Pro 6000了,还能掉,坐等掉破5位数。

♥ 51 ↩ 9

huoshenlaile 2026-04-21

spark计算性能一坨,内存带宽一坨,实在不知道端上来的必要性。看看实测吧,moe可以勉强参考激活同样的dense水平,但moe high batch更差

♥ 40 ↩ 4

Neko喵喵mua 2026-04-21

造不如买,买不如租,租不如借,借兄弟的号用下先[吃瓜][吃瓜][吃瓜]

♥ 39 ↩ 1

百音碧油果 2026-04-28

[藏狐]

♥ 25 ↩ 1

猫妖怪蜀黍 2026-04-21

Nvidia这套DG10系统,最大的败笔就是高不成低不就,桌面一般算力工作站却配个比较高端的ConnectX-7接口(单这个接口成本飙升900+美刀),而且这接口性能还很一般(公版标称200Gbs,但华硕版GB10上却只标了100Gbs),双机集群性能经过Nvidia调教还说得过去,三机以上据说非常拉胯。单机性能跟同等级硬件平台比,只比AMD AI Max 395+强一些,被Mac甩在身后,唯一优势是CUDA生态。[doge_金箍]

♥ 22 ↩ 2

hunthunt 2026-04-21

主要还是这个统一内存不够大。弄个500g1000g就行了。

♥ 19 ↩ 1

狗头-泠歌 2026-04-22

这破玩意,哪哪都是坑。cuda13.0,sm121,官方宣传 NVFP4 量化能达到 1P的运算速度,结果NVIDIA 自己出的模型 NVFP4 版都不适配这个机器。没有点自己折腾的能力,还是别玩这个了。另外为了有 cuda 玩 comfyui 也别考虑这个了,comfyui 在这个设备上双倍的内存占用。

♥ 15

kocpc 2026-04-22

那我為什麼不買 128GB RAM 的 Mac 呢?功能更多 你之前不也是一直這樣推?

♥ 18 ↩ 10

xiaofusil 2026-05-08

用了好久,小白不建议入手,对与使用者来讲门槛还是有点的,但一旦你有了驾驭他的能力,基本就起飞了 ,comfyui速度飞起,nsfw模型带你起飞,跑qwen模型足够个人使用,玩微调 剪枝,随便你折腾,搞个qwen 3.5 122B Uncensored模型,玩逆向,一个逆向任务一会就搞完,发挥你的想象,全部由你支配,这还不够吗[呲牙]

♥ 14 ↩ 6

姨妈大da 2026-04-21

不是说不如mac吗

♥ 14 ↩ 4

呆河王 2026-04-22

这个价格。200元的coding plan可以用12.5年

♥ 17 ↩ 2

梦回九夏 2026-04-24

算力性价比中杯,统一内存当显存128G性价比超大杯。 做预训练小小杯,做微调小数据量勉强大杯,做推理超大杯。 竞争对手mac,统一内存超大杯,算力小杯。 你可以质疑老黄的人品,但是你不能质疑他的刀法,真的精准无误的切出来的生态位,算力显存比他香的(A100×8),价格不美好。价格显存比它香的(Mac Studio M3 ultra 256G 统一内存),算力不美好。算力价格比他香的(4090主机),不好意思显存不够用压根部署不了大的模型。

♥ 11 ↩ 1

玩不够的lawson 2026-04-22

大家把产品定位搞清楚,这玩意是做主要做训练的,做实验的!验证算法设想等,目标客户是 算法工程师。它不是为了推理而生的,所以不应与mac对比

♥ 10 ↩ 1