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性能飞跃!M5 MacBook Pro AI性能深度分析

虽然但是张黑黑

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Description
在上一期A19系列芯片的深度评测中,我们重点分析了Neural Accelerator为移动端AI推理带来的性能提升,可以说,这就是一套面向AI生产的新GPU架构。不过,A19 Pro更像是这一新架构的先锋探索版,其规模和性能释放毕竟是手机芯片。如今,随着M5芯片的发布,我们终于能够在一款面向更广泛计算场景的平台上,彻底窥探这套新架构的真实实力。

Comments

单质龟 2025-10-21

M5很大的意义就是可以推测一下Pro和Max大概是啥水平[doge]

♥ 346 ↩ 9

YourChoice- 2025-10-22

苹果在M6会增加gpu核心规模,来到12核,cpu也会来到12核。M7会升级LPDDR6内存,入门是192bit位宽,也会升级24g内存起步。到M8会再次更加核心规模,来到14核cpu和16核gpu(从M6到M8苹果会升级神经网络引擎到24核)。到M9有可能会32G内存起步,内存速率也会提升。 在A24时代苹果上14400速率内存,带宽比现在M5还要高。

♥ 87 ↩ 15

RRRRRRRR-j 2025-10-21

内存太小了,想跑精度高的模型跑不了,很尴尬,就不知道后面会不会有压缩或者量化的技术更新一下了

♥ 85 ↩ 39

ZeldaBest 2025-10-23

我是做气象的,科学这边的ai模型基本都只做了cuda适配,Mac这边只能当一个ssh连接终端,感觉本地ai性能提升对我意义不大,M2 Pro没必要换

♥ 52 ↩ 14

脆汁卖卖姬 2025-10-23

我这台还能再钉钉[doge]

♥ 21 ↩ 16

Gemica 2025-10-22

mac肉眼可见的竞争力越来越强,愿意尝试mac的人也越来越多,非常看好mac未来几年的发展

♥ 21

nilaoda 2025-10-22

剪辑性能有提升吧?现在用的M4一加降噪就卡出翔了[笑哭]

♥ 20 ↩ 21

欧阳GY 2025-10-21

M2 Max用户目前还没有换机动力[捂眼]

♥ 19 ↩ 17

huoshenlaile 2025-10-21

能不能来个直接测上限,看fp16/bf16 gemm throughput。

♥ 18 ↩ 6

蛮石 2025-10-21

果然是在黑夜能刷出来的 up 主[doge]

♥ 17

MemoryIt 2025-10-22

up是不是用了3b1b讲transformer的素材,感觉还是标注一下比较好

♥ 16 ↩ 3

四烨Yotsuba 2025-10-21

不是哥们,这个收音怎么回事

♥ 10

孤独的Lilith 2025-10-21

還在用16寸的M1pro的說[笑哭]

♥ 10 ↩ 5

薛定谔的purpurpur 2025-10-21

M5 Ultra 应该要等 M4 Ultra 出来再出吧?[doge_金箍]

♥ 7 ↩ 10

百色芒果果队长 2025-10-21

还用着m1呢

♥ 6

dorem21321451 2025-10-28

Metal Performance Shader硬件不支持双精度, 需要双精度的一些场景完全是废物, 我的使用场景直接劝退, 把macbook pro 16 m4 max 128G卖了, 就留了个mac mini, CPU苹果该有的都有, GPU从高性能计算角度来说还是花瓶.

♥ 6

whisperW 2025-10-22

为什么每句话的第一个字,声音都感觉要爆出来一样

♥ 5 ↩ 2

HooinKyoma_001 2026-03-06

M系列小模型不如RTX游戏显卡,大模型TPS太低没有实用价值……什么时候M系列100-300B的MOE模型能跑到>40tps就可玩了吧,prefill也不能太慢,需要的就有点多了[脱单doge]

♥ 4

Dj柳 2025-10-23

我觉得张嘿嘿和硬件茶谈视频风格很像 内容密集 语速快 特别像念稿 观看体验不是很好 囫囵吞枣 看完一遍还要再看一遍 反而增加了时间成本 [笑哭] 不生动 强压给你 很不舒服

♥ 4

尧尧尧曾 2025-10-22

看了好多测评了,都感觉不出实用在哪,up主这个论文举例一下子让我明白了,等max出来看看,确实勾起了我等兴趣,但我刚买mba m4两个月啊,钱包又要缩水了

♥ 4 ↩ 8