读书的深度、读书的广度以及读书如何与人工智能结合

合集 · 解读科技问题 (79)

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最近有人来问我，对今年高考、刚刚拿到录取通知书的同学们有什么建议？我想至少有三条建议，分别关于读书的深度、读书的广度以及读书如何与人工智能结合。
关于读书的深度，最基本的是要理解一个关键：人类的知识体系是一个树状结构，有些是树根，有些是树干，有些是树枝树叶。例如《几何原本》《费曼物理学讲义》等等就是理科的树根，它们的特点是，从少量的原理能推出大量的结论，从中能学到深刻的思维方法；《论语》《道德经》《理想国》等等就是文科的树根，它们的特点是，提出了人类几千年来关心的问题。如果你想成为一个有深入思想的人，那么你应该从树根读起，这样才有可能在遇到各种问题时都能找到相应的思想资源，才有可能提出自己原创的思想。而如果你读的全都是树枝树叶，那么你只能得到一些集邮式的趣闻，不成体系，不足以支撑大事。
关于读书的广度，大学期间其实是难得的可以不从功利目的出发读书的时间，所以你尽可以多读一些乍看起来跟自己的专业不那么相关的书。比如说文史哲，读各种经典著作，甚至读不懂都好。有些前辈朋友说，大学期间就该读那些读不懂的书，如果都能读懂你还读它干啥？将来到真正遇见大事的时候，也许你会发现，从这些读不懂的书里吸取的某些养分成为了关键。
关于人工智能，这是当前最热门的领域之一，究竟该怎么使用它呢？我的感觉是，AI可以极大地提高读书的效率，因为它是真正的“博览群书”（其实主要是搜索得快）。勤于思考的人在读书时肯定会产生种种问题，以前就只能闷在心里，或者找别人探讨，但找到既有这方面知识又有时间、有意愿跟你交流的人是很不容易的，甚至可能你想到的问题从来没人研究过。但现在有了AI，你可以放胆地问它任何问题。许多情况下，它会给你一个相当深入的回答，极大地加快你迭代的速度。
不过需要注意，AI答的并不见得都是对的，其实它的信息来源说到底还是它能搜到的材料。如果材料不对，那也不可能指望它给出多好的回答。所以在当前这个时代，一个人在某个领域的水平是否高于AI，是否能看出AI的错误，就成了一条质变的线。高于AI的才是高手，低于AI的就经常吆喝着要被AI取代了。