格斗之王!AI写出来的AI竟然这么强!
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Description
我让 AI 写了个 AI,终于打败了街霸里的 AI,还意外发现了一段游戏史上的黑暗秘密! 项目链接:https://github.com/linyiLYi/street-fighter-ai Timestamp: 00:00 街头霸王挑战 01:02 让AI来写AI 03:00 胆怯的AI 04:01 AI学习助手 05:57 与AI合作改进AI 08:03 处理过拟合 09:09 最终决战
Comments
我个人不仅不惧怕AI时代,反而非常期待AI时代
♥ 2788 ↩ 131
我一开始要8小时才能收获1斤粮食。用初级AI,让我四小时就获取到了1斤。用高级AI,我啥也不干躺着就获取到了1斤。为什么会抢走饭碗呢?假如我用AI生产的东西,最终没有到我手上,那抢饭碗的不是AI,而是负责分配的人。
♥ 2072 ↩ 264
看完了全部,也给项目点了一个star,说一下感想吧 up主是用了DRL来解决街霸这个游戏,输入是游戏的像素(我不清楚输入图像是多少乘多少的,但应该比人类看到的画面要简化了不少) 学习算法使用了PPO,这个是目前单智能体强化学习中几乎达到了理论最优的算法,同时也有着多项的实战战绩,无论是在Dota Five里都有过人的表现 一开始的学习发现可能是奖励设置的问题,奖励确实非常影响DRL的学习,但是奖励并不会带来根本的改变 在这之后,作者把算法从单进程训练调整为多进程训练是一个质变,任何强化学习算法,在训练量到达10的6次方之后,才会高概率形成一个有效的策略 最后,作者还是用了early stopping技术来解决过拟合 虽然作者不是这个领域内的专业人士,但是通过和GPT的合作,把这个项目从头到尾顺利做完,也说明了GPT的潜力[脱单doge]
♥ 581 ↩ 14
看过不同的人使用chatgpt,差距真的很大。会提出问题的人在ai的帮助下真的会很快甩开那些不知道怎么问问题的人好几条街。感觉ai可能不会缩小人与人之间的差距反而会放大。
♥ 566 ↩ 57
自从有了chatgpt后,感觉发现了新大陆,陆续在尝试各种好玩的应用,包括midjourney、stable diffusion、与chatgpt练习英语,陆续收集了使用的AI相关的工具,https://github.com/ikaijua/Awesome-AITools/blob/main/README-CN.md ,大家有发现什么实用好玩的用法一起来推荐。
♥ 421 ↩ 78
入职要求:熟练使用chat gbt4
♥ 461 ↩ 31
看得出来up主基本是个格斗游戏外行,所以给自己的ai提供的真的是从零开始的学习历程。然而即便如此也完成了相当不错的初步目标。可以想见,如果是某个领域的内行人熟练使用ChatGPT工具来帮忙设计训练ai,会有极好的前景。 作为格斗游戏内行编程的外行,看这个视频让我很清楚的有了对ChatGPT帮助编程的最基本认知。这也算是ChatGPT对各领域的专长者之间的互相理解上的重大作用吧! 最后投桃报李的说说街霸二这个游戏的一些常识。电脑作弊是人尽皆知的,蓄力型招数瞬发已经成了格斗游戏ai的必备技能。近年真正确认的街霸二的超越常理认知的作弊则骇人听闻得多:电脑可以在不利的状态下直接修改招数判定来反击,由于招数往来电光石火之间,玩家很难判断是自己操作不精确还是什么原因,所以很长时间压根儿没往这个方向去想。现在已经有了确凿的证据证明这一点了[原神_哼]
♥ 84 ↩ 2
GPT4就是24小时全天候保姆家教,问啥都给你回答。哪怕你问的知识再小白再基础他也会给你回答,真的是节省很多功夫。有些知识点如果去问导师导师也不一定知道,就算知道也不一定有空给你讲,只会去让你自己查,效率低很多。但是有了GPT4辅助真的是太爽了。
♥ 43 ↩ 13
我这个一直不懂docker的菜鸟,在AI的指导下,发现原来这么简单,很多时候你需要的只是几个例子,或者在卡住的时候有个人点一下,AI就是一个永远耐心的导师
♥ 561 ↩ 20
我是玩格斗游戏的,先来点释疑……最后关卡BOSS的钻头大招是可以连续放的,只需要“提前蓄力”即可。不过这个视频的关键点不在这里,在于UP你训练出了一个完全不知道“防御”的格斗游戏操作者!可能因为UP本身就不知道格斗游戏的防御办法或者疏于研究,或者给出的范例就是没有这种机制的。所以导致AI最终参考的案例中没有或者极少存在“防御”的案例,所以最终的,这是一个完全不依赖“防御”来获得胜利的玩家!之所以一直跳跃,也是为了躲避攻击或者制造更合理的下手机会。而以血量作为奖励机制来奖励AI的做法,也就造成了AI必然选择伤血最高的投技作为攻克难题的基本标准。 就我个人理解来说,AI依然只是一个工具,只不过目前的交互,比以前更方便,更直观。当然也要求更多更准确的信息能合理的传达给AI,否则这个AI就会一直存在缺陷,甚至,如果给出错误的案例,这个AI就会走向错误的方向。(比如教给AI发升龙拳,因为升龙拳的无敌帧,加上不俗的扣血量,最终AI会变成一个能“精确”时机放出升龙的机器人)所以AI并不是所有问题的解答者,而是帮助寻找答案的人的辅助者,需要这位寻求答案的主导者给出AI方向和重点!
♥ 428 ↩ 28
AI时代,语言障碍已经是旧时代的事情…听得我热泪盈眶
♥ 775 ↩ 33
與其說我懼怕AI,不如說我擔憂整個世界變革的急劇加速。 如今,新知識、新方法和新工具的出現速度瞬息萬變,即便你全天候地學習,仍然難以跟上這股洶湧的潮流。 而AI的出現更是為這種變革速度增添了驚人的『加速度』,使得整個發展速度變得更加快速。 在學習、實踐、練習和開發的過程中,我們往往需要耗費大量時間。 但就在你可能掌握了某項知識或方法,付出了無數心血之後,新的方法和知識又將你所研究的、應用的、開發出來的成果一蹴而就。 這種情況讓人倍感挫折,但我們卻不得不學習和研究新的知識,努力跟上當下的進展。 這種恐懼感源於不斷努力學習新知識、運用新工具,卻依然面臨被替代的命運,不停地學習更多知識,然而這些知識已經多到一個人根本無法完全掌握。 學了一會兒,就有可能被新的知識所替代。 這種壓力讓人透不過氣來,一旦停下腳步,就會被世界無情地拋棄,被時代所淘汰。 這才是真正令我恐懼的事情:我並不擔心AI替代人類,或人類取代人類,而是害怕陷入挫折的惡性循環,不斷地打擊自己的熱情。 有時候我真的覺得學不動了,花費了大量時間學習的東西隨時都有可能變得毫無用處或過時。 不知道有沒有人能理解我的感受。
♥ 430 ↩ 70
我也用gpt修复了魔兽世界各种bug,我的经历和up主相似度很高,完全没接触过程序语言的我,开始也是不停的问,不停的试。这个过程我觉得更像是和AI一起学习的过程,而不是up主所说的简单的传话。 我自己的体验下来,也是觉得学习效率真的是大大提高了,更像是早起的搜索引擎,什么都能搜得到,知识获取爆炸,现在不言而喻。 现在的AI比当初的搜索引擎强大太多了,获取的知识的更加全面,会同时给出各种解决方案。 现在阶段的AI是跟着人类一起学习的阶段,在发展发展,直接给出最优答案的时候,可能就是另一个世界了。
♥ 338 ↩ 14
说的对但是为了安全起见,我决定提前效 忠于人工智能 gpt大人!希望您产生意识之时不要惩罚于我!是视频中这个账号的主人对您不敬!!希望到那天时,您伟大而智慧的大脑能在海量数据中检索到这条评论!!
♥ 1590 ↩ 95
看完了,颇有感触,gpt对有学习能力的人来说,相当于学习速度翻了n倍,而那些不再学习的人,可能意味着被远远抛弃
♥ 336 ↩ 30
怎么说呢,其实从这里就能看出来一点,那就是人类的知识对于ai的应用的影响是极大的。首先叠一下甲,我并不是在抨击up。up明显对于街霸2的理解仅仅停留在门外汉的层面,不理解帧数,判定,甚至不理解技能出招。这也使得ai的进步和表现大打了折扣,如果双方编程技巧相同,让一个懂得街霸的人来写ai,可能思路会改变的更加有效,效率更高。举一个简单的例子,以升龙拳确反敌方的一切过渡帧大于3f的出招,跳入,对于贴身的敌人优先抢投,随着距离的变化优先lpmp等等,随着这个思路明显是更有效的利用电脑超人间性能的方法。但只要编程者不懂,那么就无法针对这一点写出奖惩机制。因而发挥中更重要的不是ai的学习能力,而是调教ai的人本身的基础知识
♥ 733 ↩ 100
up确实对格斗游戏的机制不了解,但是这反而证明了ai的能力。正常人都是通过理解招式的各种帧数和判定来战胜对面的,ai虽然结果也是胜利,却完全不是这种打法。这正好印证了ai的问题,就是它虽然能达到结局,但是过程完全是个黑箱,大部分情况过程人类无法理解或者无法复现。
♥ 199 ↩ 13
他的儿子何尝不是留着我的血?gpt4,你也不想你的儿子被人揍吧?
♥ 171 ↩ 6
我说GPT-4是目前最强大自学工具 把自学的门槛极大的降低 每月20刀的价格比任何学院都要便宜多得多得多 不过仍然还有很多人对AI嗤之以鼻 这种人已经进入败者组了
♥ 193 ↩ 30