【漫士】针带π！用期望破解蒲丰投针背后隐藏的圆
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【漫士】针带π！用期望解开蒲丰投针的圆周率密码
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Comments
因为:针带π
♥ 1795 ↩ 30
如何求圆周率的值？ 祖冲之：用多边形切。 普丰：往平行线上扔针。 拉马努金：…总之先加一个1103。
♥ 212 ↩ 6
[UPOWER_3493078251866300_Ecchi]
♥ 259 ↩ 11
省流：期望的线性性直接秒杀
♥ 21
我怎么记得漫士讲过啊，内容好像一模一样.[脱单doge][脱单doge]
♥ 457 ↩ 54
我很久之前写过一个模拟程序，当时我一开始的随机有问题，算出来的是4，因为因为当时我只是选定了两个纵向距离不超过d/2的点，后来才意识到这东西是通过中心点和旋转角度确定的，如果要计算，那么如果要计算，那么就必须要在程序代码当中引入π，所以说这个π不是平白无故诞生的
♥ 60 ↩ 4
经典笑话：随机变量不随机，同时也不是变量[doge_金箍]
♥ 8 ↩ 1
漫士，我群论什么时候[笑哭]！！！
♥ 270 ↩ 16
以前看cpp算法教程书的时候，见过证明过程[蔚蓝档案表情包_抽到了]
♥ 3
@非常随机的一个名字 @xiaoxiaolxl
♥ 2
关于投影平均面积是1/4，3蓝1棕这期视频完整介绍了两种方法：BV1yP4y1P7mo
♥ 3
《针带π》哈哈笑死我了
♥ 8
中登小时候的课外数学读物[吃瓜]
♥ 182 ↩ 12
漫士復活[支持][水稻][保佑]
♥ 3
关注了这么久，学了这么多有意思的知识，但全都没有这期的期望的线性性启发之大，想明白了非常多问题
♥ 10
太带π了@一根姓李的钢筋 @一只正在思考的狒狒 @跳钢管舞的禁军
♥ 2
所以拍电影不需要在意观众想看什么，只要随机堆元素就有8成人爱看了[思考]
♥ 68 ↩ 12
13:45是不是要给“每个人的高度是随机的”一个取值范围？因为不能从全部正实数里面等可能地选一个数出来
♥ 3
漫士，能不能用出一期视频用通俗方法讲解，怀尔斯怎么证费马大定理[星星眼][星星眼][星星眼][吃瓜]
♥ 3
很久之前我就有了期望线性性的“直觉”，比如长河劫做过一期视频，说英语短文填空完全瞎填，填对的期望是多少。当时我觉得虽然各个选项和空之间虽然彼此影响，但这种影响对每个选项是“公平”的，换句话说，每个选项的“地位”是完全相同的，所以用填对一个选项的期望乘上总数，总期望应该恒为1。今天看到这个“直觉”竟然有严格的证明，还是很震惊的
♥ 18 ↩ 1