【中英双语+资料】一组数到底该怎么读|可汗学院统计学 正态+检验|Statistics 原片5323万+ 2009–2011

合集 · 数学基础 (47)

  1. 8:11:15
    【中文配音】Stanford数学思维导论:像数学家一样思考
  2. 32:34
    【中英双语】微积分从零到精通:15分钟搞懂导数与积分,不背公式也能学会 | No Fluff Academy
  3. 14:08:31
    【中文配音+资料】可汗学院微积分上册|Calculus 1 原片6400万+ 2007–2012
  4. 9:41:30
    【中文配音】悉尼大学微积分导论|预备到积分完整课
  5. 22:46:02
    【中文配音】MIT 18.01 单变量微积分:从导数到泰勒级数一次学完
  6. 11:32:16
    【中文配音+资料】可汗学院多元微积分下册:偏导到通量|Multivariable Calculus 原片1836万+ 2008–2011
  7. 62:57:00
    【中英双语】MIT线性代数18.06SC完整版!Gilbert Strang经典课|中英双语74讲
  8. 26:18:56
    【中文配音】MIT 18.06SC手把手带你吃透线性代数
  9. 25:21:58
    【中英双语】线性代数完整课:方程组到特征值对角化·完整35讲 2024–2026
  10. 49:37:08
    【中英双语】MIT18.065矩阵方法|原片合计378万+·Strang数据科学线性代数
  11. 39:09:47
    【中英双语】工程数学微分方程|原片合计265万+·动力系统完整课
  12. 49:24:57
    【中英双语】MIT18.200离散应用数学:从鸽笼原理到Reed-Solomon码
  13. 2:31:20
    【中文配音+资料】MIT18.226 组合数学中的概率方法 |麻省理工2024
  14. 3:36:42
    【英文原声+资料】MIT18.226 组合数学中的概率方法 |麻省理工2024
  15. 25:17:00
    【中文配音】MIT 6.041 概率论与数理统计 全76讲|2026中文最流畅配音重制
  16. 63:33:30
    【中英双语】斯坦福CS109计算机概率论完整课!从计数到贝叶斯与深度学习|油管80万·28讲
  17. 18:07:14
    【中英双语】Steve Brunton统计学导论|油管合计68万+·假设检验到贝叶斯
  18. 27:34:06
    【中文配音+资料】Professor Leonard 统计学入门|原片833万+·Elementary Statistics
  19. 31:55:36
    【英文原声+资料】Professor Leonard 统计学入门|原片833万+·Elementary Statistics
  20. 22:13:38
    【中文配音+资料】MIT18.650 统计学应用 |麻省理工2016
  21. 28:00:46
    【英文原声+资料】MIT18.650 统计学应用 |麻省理工2016
  22. 2:41:03
    【中文配音】哥伦比亚大学因果推断|随机实验到倾向得分与双重稳健
  23. 27:54:08
    【中英双语】UiA统计信号处理:从概率论到卡尔曼滤波与假设检验
  24. 16:13:21
    【中文配音+资料】克莱姆森大学 Math 4120 可视化群论|原片155万+·Visual Group Theory 2016
  25. 20:39:53
    【英文原声+资料】克莱姆森大学 Math 4120 可视化群论|原片155万+·Visual Group Theory 2016
  26. 59:26:45
    【中英双语】哈佛抽象代数 MATH E-222|原片合计161万+ 2003
  27. 39:43:59
    【中文配音】抽象代数完整课|群环域从零到西罗定理·Fall2017
  28. 45:47:52
    【中英双语】抽象代数Ⅱ|模论·伽罗瓦·微分伽罗瓦·Spring2019
  29. 51:59:20
    【中英双语】鲁丁数学分析原理|Math 131 全39讲硬核精读
  30. 21:37:25
    【中英双语】MIT18.102泛函分析完整课!从Banach空间到谱定理|2026重制23讲
  31. 52:14:23
    【中英双语+资料】MIT 18.102 泛函分析全讲(中英双语)
  32. 31:16:47
    【中英双语】AIMS拓扑与几何:Tokieda直观拓扑·原片137万+15讲 2014
  33. 25:53:29
    【中文配音】光滑流形入门|切空间·李群·微分形式完整课
  34. 2:22:14
    【中文配音】张量入门|原片合计382万+·eigenchris全18讲
  35. 40:47:11
    【中英双语】张量微积分导论|油管合计256万+·协变到曲率
  36. 23:27
    【中英双语】张量微积分导论|Tensor Calculus 0: Introduction·中文配音首发
  37. 25:56:33
    【中文配音】张量是什么:从向量空间推到爱因斯坦方程,为广义相对论铺路。|40讲板书|油管最硬核博主XylyXylyX 2016–2017
  38. 35:24:20
    【中英字幕】张量是什么:从向量空间推到爱因斯坦方程,为广义相对论铺路。|40讲板书|油管最硬核博主XylyXylyX 2016–2017
  39. 2:42:31
    【中文配音】IHES解析数论:Granville装模作样方法|3讲完整课
  40. 19:13:11
    【中文配音】普林斯顿数学史|Kontorovich 2024完整课
  41. 11:21:17
    【中文配音】MIT18.S096机器学习及其他领域的矩阵微积分|麻省理工2023 (MIT),适合模型推导和算法实现里的学习者
  42. 40:11:44
    【中英双语】斯坦福EE364B凸优化II:从次梯度到MPC 2008
  43. 1:13:48
    【中英双语】量子计算颠覆认知:Grover算法如何让搜索快如闪电? | 3Blue1Brown
  44. 55:00
    【中英双语】数学也能设计?3Blue1Brown亲授:让数学从枯燥变创造 | Figma
  45. 6:44:52
    【中英双语+资料】里奇流领域三位顶尖学者同台:从黎曼几何一路讲到平均曲率流Riemannian Geometry
  46. 22:49:45
    【中英双语+资料】可汗学院统计学 正态+检验|原片5323万+ 2009–2011
  47. 37:41:09
    【中文配音】你为什么学不会微积分|预备微积分代数 函数+对数|College Algebra 2019–2020

Parts

  1. P1 · [中文] 01 平均数
  2. P2 · [英文] 01 The Average|完整英文原声在后半部
  3. P3 · [必看] 1分钟:双语怎么切-充电解锁课程站
  4. P4 · [中文] 02 样本均值与总体均值
  5. P5 · [中文] 03 总体方差
  6. P6 · [中文] 04 样本方差
  7. P7 · [中文] 05 标准差
  8. P8 · [中文] 06 另一种方差公式
  9. P9 · [中文] 07 随机变量入门
  10. P10 · [中文] 08 概率密度函数
  11. P11 · [中文] 09 二项分布1
  12. P12 · [中文] 10 二项分布2
  13. P13 · [中文] 11 二项分布3
  14. P14 · [中文] 12 二项分布4
  15. P15 · [中文] 13 期望值E(X)
  16. P16 · [中文] 14 二项分布的期望
  17. P17 · [中文] 15 泊松过程1
  18. P18 · [中文] 16 泊松过程2
  19. P19 · [中文] 17 大数定律
  20. P20 · [中文] 18 Excel演示正态分布
  21. P21 · [中文] 19 正态分布入门
  22. P22 · [中文] 20 正态分布定性感觉
  23. P23 · [中文] 21 正态分布z分数
  24. P24 · [中文] 22 正态分布经验法则
  25. P25 · [中文] 23 标准正态与经验法则
  26. P26 · [中文] 24 经验法则与z分数练习
  27. P27 · [中文] 25 中心极限定理
  28. P28 · [中文] 26 样本均值的抽样分布
  29. P29 · [中文] 27 样本均值抽样分布2
  30. P30 · [中文] 28 均值的标准误
  31. P31 · [中文] 29 抽样分布例题
  32. P32 · [中文] 30 伯努利分布均值方差实例
  33. P33 · [中文] 31 伯努利分布均值方差公式
  34. P34 · [中文] 32 误差范围1
  35. P35 · [中文] 33 误差范围2
  36. P36 · [中文] 34 置信区间实例
  37. P37 · [中文] 35 小样本置信区间
  38. P38 · [中文] 36 假设检验与p值
  39. P39 · [中文] 37 单尾与双尾检验
  40. P40 · [中文] 38 Z统计量vs T统计量
  41. P41 · [中文] 39 第一类错误
  42. P42 · [中文] 40 小样本假设检验
  43. P43 · [中文] 41 T统计量置信区间
  44. P44 · [中文] 42 大样本比例假设检验
  45. P45 · [中文] 43 随机变量差的方差
  46. P46 · [中文] 44 样本均值差的分布
  47. P47 · [中文] 45 均值差的置信区间
  48. P48 · [中文] 46 均值差置信区间补充
  49. P49 · [中文] 47 均值差的假设检验
  50. P50 · [中文] 48 比较两个总体比例1
  51. P51 · [中文] 49 比较两个总体比例2
  52. P52 · [中文] 50 总体比例差的假设检验
  53. P53 · [中文] 51 回归线平方误差
  54. P54 · [中文] 52 证明最小二乘1
  55. P55 · [中文] 53 证明最小二乘3
  56. P56 · [中文] 54 证明最小二乘4
  57. P57 · [中文] 55 回归线实例
  58. P58 · [中文] 56 证明最小二乘2
  59. P59 · [中文] 57 R平方决定系数
  60. P60 · [中文] 58 第二个回归实例
  61. P61 · [中文] 59 手算R平方
  62. P62 · [中文] 60 协方差与回归线
  63. P63 · [中文] 61 卡方分布入门
  64. P64 · [中文] 62 皮尔逊卡方拟合优度
  65. P65 · [中文] 63 列联表卡方检验
  66. P66 · [中文] 64 方差分析1 算SST
  67. P67 · [中文] 65 方差分析2 组内组间
  68. P68 · [中文] 66 方差分析3 F检验
  69. P69 · [中文] 67 相关不等于因果
  70. P70 · [英文] 02 Sample vs Population Mean
  71. P71 · [英文] 03 Population Variance
  72. P72 · [英文] 04 Sample Variance
  73. P73 · [英文] 05 Standard Deviation
  74. P74 · [英文] 06 Alternate Variance Formulas
  75. P75 · [英文] 07 Random Variables
  76. P76 · [英文] 08 Probability Density Functions
  77. P77 · [英文] 09 Binomial Distribution 1
  78. P78 · [英文] 10 Binomial Distribution 2
  79. P79 · [英文] 11 Binomial Distribution 3
  80. P80 · [英文] 12 Binomial Distribution 4
  81. P81 · [英文] 13 Expected Value E(X)
  82. P82 · [英文] 14 Binomial Expected Value
  83. P83 · [英文] 15 Poisson Process 1
  84. P84 · [英文] 16 Poisson Process 2
  85. P85 · [英文] 17 Law of Large Numbers
  86. P86 · [英文] 18 Normal Distribution Excel
  87. P87 · [英文] 19 Intro to Normal Distribution
  88. P88 · [英文] 20 Qualitative Normal Sense
  89. P89 · [英文] 21 Normal Distribution z-score
  90. P90 · [英文] 22 Empirical Rule
  91. P91 · [英文] 23 Standard Normal Empirical Rule
  92. P92 · [英文] 24 Empirical Rule Practice
  93. P93 · [英文] 25 Central Limit Theorem
  94. P94 · [英文] 26 Sampling Distribution of Mean
  95. P95 · [英文] 27 Sampling Distribution 2
  96. P96 · [英文] 28 Standard Error of the Mean
  97. P97 · [英文] 29 Sampling Distribution Example
  98. P98 · [英文] 30 Bernoulli Mean Variance Example
  99. P99 · [英文] 31 Bernoulli Mean Variance Formulas
  100. P100 · [英文] 32 Margin of Error 1
  101. P101 · [英文] 33 Margin of Error 2
  102. P102 · [英文] 34 Confidence Interval Example
  103. P103 · [英文] 35 Small Sample Confidence Intervals
  104. P104 · [英文] 36 Hypothesis Testing and p-values
  105. P105 · [英文] 37 One-tailed and Two-tailed Tests
  106. P106 · [英文] 38 Z-statistics vs T-statistics
  107. P107 · [英文] 39 Type 1 Errors
  108. P108 · [英文] 40 Small Sample Hypothesis Test
  109. P109 · [英文] 41 T-statistic Confidence Interval
  110. P110 · [英文] 42 Large Sample Proportion Test
  111. P111 · [英文] 43 Variance of Differences
  112. P112 · [英文] 44 Difference of Sample Means
  113. P113 · [英文] 45 CI of Difference of Means
  114. P114 · [英文] 46 CI of Difference Clarification
  115. P115 · [英文] 47 Hypothesis Test Difference of Means
  116. P116 · [英文] 48 Comparing Population Proportions 1
  117. P117 · [英文] 49 Comparing Population Proportions 2
  118. P118 · [英文] 50 Hypothesis Test of Proportions
  119. P119 · [英文] 51 Squared Error of Regression
  120. P120 · [英文] 52 Proof Minimizing Squared Error 1
  121. P121 · [英文] 53 Proof Minimizing Squared Error 3
  122. P122 · [英文] 54 Proof Minimizing Squared Error 4
  123. P123 · [英文] 55 Regression Line Example
  124. P124 · [英文] 56 Proof Minimizing Squared Error 2
  125. P125 · [英文] 57 R-squared
  126. P126 · [英文] 58 Second Regression Example
  127. P127 · [英文] 59 Calculating R-squared
  128. P128 · [英文] 60 Covariance and Regression Line
  129. P129 · [英文] 61 Chi-square Distribution
  130. P130 · [英文] 62 Pearson Chi-square GOF
  131. P131 · [英文] 63 Contingency Table Chi-square
  132. P132 · [英文] 64 ANOVA 1 SST
  133. P133 · [英文] 65 ANOVA 2 SSW and SSB
  134. P134 · [英文] 66 ANOVA 3 F-statistic
  135. P135 · [英文] 67 Correlation and Causality
Description
一组数据先看平均数,再往后才是方差、正态、假设检验和回归。可汗学院统计学全67讲,原片合计5323万+播放。

📌 本期看点
· 从平均数、方差、标准差把一组数读清楚
· 正态、中心极限定理,再接到置信区间和p值
· 回归、卡方、方差分析,相关不等于因果

🧭 观看指南
共67讲、134P。P1中文配音,P2英文原声(完整英文原声在后半部),P3–P68为其余中文配音,P69–P134为其余英文原声。

🎯 适合人群
高中与大学新生补统计学、考研数学、以及刚入门数据分析的同学。

持续更新海外优质硬核课程,点赞收藏关注三连,你的支持是更新的最大动力!

Comments

给你机会你不中用吗 20h ago

观看英文版请跳转至P2、P70-P135