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Parts
- P1 · [中文] 01 概率与计数
- P2 · [中文] 02 故事证明与公理
- P3 · [中文] 03 生日问题
- P4 · [中文] 04 条件概率
- P5 · [中文] 05 全概率公式
- P6 · [中文] 06 蒙提霍尔与辛普森悖论
- P7 · [中文] 07 赌徒破产与随机变量
- P8 · [中文] 08 随机变量的分布
- P9 · [中文] 09 期望与指示变量
- P10 · [中文] 10 期望续
- P11 · [中文] 11 泊松分布
- P12 · [中文] 12 离散与连续均匀分布
- P13 · [中文] 13 正态分布
- P14 · [中文] 14 位置尺度与LOTUS
- P15 · [中文] 15 期中复习
- P16 · [中文] 16 指数分布
- P17 · [中文] 17 矩母函数
- P18 · [中文] 18 矩母函数续
- P19 · [中文] 19 联合条件与边际分布
- P20 · [中文] 20 多项分布与柯西分布
- P21 · [中文] 21 协方差与相关
- P22 · [中文] 22 变换与卷积
- P23 · [中文] 23 Beta分布
- P24 · [中文] 24 Gamma分布与泊松过程
- P25 · [中文] 25 顺序统计量与条件期望
- P26 · [中文] 26 条件期望续
- P27 · [中文] 27 给定随机变量的条件期望
- P28 · [中文] 28 不等式
- P29 · [中文] 29 大数定律与中心极限定理
- P30 · [中文] 30 卡方t分布与多元正态
- P31 · [中文] 31 马尔可夫链
- P32 · [中文] 32 马尔可夫链续
- P33 · [中文] 33 马尔可夫链再续
- P34 · [中文] 34 展望
- P35 · [英文] 01 Probability and Counting
- P36 · [英文] 02 Story Proofs, Axioms of Probability
- P37 · [英文] 03 Birthday Problem
- P38 · [英文] 04 Conditional Probability
- P39 · [英文] 05 Law of Total Probability
- P40 · [英文] 06 Monty Hall, Simpson's Paradox
- P41 · [英文] 07 Gambler's Ruin and Random Variables
- P42 · [英文] 08 Random Variables and Their Distributions
- P43 · [英文] 09 Expectation and Indicator Variables
- P44 · [英文] 10 Expectation Continued
- P45 · [英文] 11 The Poisson Distribution
- P46 · [英文] 12 Discrete vs Continuous, the Uniform
- P47 · [英文] 13 Normal Distribution
- P48 · [英文] 14 Location, Scale, and LOTUS
- P49 · [英文] 15 Midterm Review
- P50 · [英文] 16 Exponential Distribution
- P51 · [英文] 17 Moment Generating Functions
- P52 · [英文] 18 MGFs Continued
- P53 · [英文] 19 Joint, Conditional, and Marginal Distributions
- P54 · [英文] 20 Multinomial and Cauchy
- P55 · [英文] 21 Covariance and Correlation
- P56 · [英文] 22 Transformations and Convolutions
- P57 · [英文] 23 Beta Distribution
- P58 · [英文] 24 Gamma Distribution and Poisson Process
- P59 · [英文] 25 Order Statistics and Conditional Expectation
- P60 · [英文] 26 Conditional Expectation Continued
- P61 · [英文] 27 Conditional Expectation given an R.V.
- P62 · [英文] 28 Inequalities
- P63 · [英文] 29 Law of Large Numbers and Central Limit Theorem
- P64 · [英文] 30 Chi-Square, Student-t, Multivariate Normal
- P65 · [英文] 31 Markov Chains
- P66 · [英文] 32 Markov Chains Continued
- P67 · [英文] 33 Markov Chains Continued Further
- P68 · [英文] 34 A Look Ahead
Description
哈佛大学 Stat 110《概率论》完整课堂,Joe Blitzstein 主讲。原片合计 700 万+。 📌 本期看点 · 计数、条件概率、全概率与贝叶斯 · 期望、常见分布,以及大数定律和中心极限定理 · 协方差、条件期望、马尔可夫链 🧭 观看指南 共 34 讲。P1–P34 为中文配音版,P35–P68 为英文原声版,可按需切换。 🎯 适合人群 想把概率论从公式学到能做题的统计与数学同学,以及转数据科学需要补概率的自学者。 持续更新海外名校硬核课程,点赞收藏关注三连,你的支持是更新的最大动力!