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Parts
- P1 · [中文] 01 概率统计总览
- P2 · [英文] 01 Probability Overview|完整英文原声在后半部
- P3 · [必看] 1分钟:双语怎么切-充电解锁课程站
- P4 · [中文] 02 抛硬币与掷骰子
- P5 · [中文] 03 组合计数与阶乘
- P6 · [中文] 04 样本空间与事件
- P7 · [中文] 05 生日问题
- P8 · [中文] 06 质检与多项分布
- P9 · [中文] 07 二项与多项分布
- P10 · [中文] 08 条件概率
- P11 · [中文] 09 全概率公式
- P12 · [中文] 10 贝叶斯定理
- P13 · [中文] 11 贝叶斯:药物检测
- P14 · [中文] 12 独立性
- P15 · [中文] 13 随机变量与分布
- P16 · [中文] 14 伯努利与二项变量
- P17 · [中文] 15 正态分布:二项极限
- P18 · [中文] 16 标准正态与概率计算
- P19 · [中文] 17 泊松分布
- P20 · [中文] 18 几何分布
- P21 · [中文] 19 指数分布
- P22 · [中文] 20 失效率与无记忆性
- P23 · [中文] 21 指数分布与泊松过程
- P24 · [中文] 22 伽马分布
- P25 · [中文] 23 随机变量的函数
- P26 · [中文] 24 正态标准化
- P27 · [中文] 25 卡方分布
- P28 · [中文] 26 联合概率分布
- P29 · [中文] 27 边际与条件密度
- P30 · [中文] 28 期望值
- P31 · [中文] 29 期望的性质
- P32 · [中文] 30 方差与标准差
- P33 · [中文] 31 指数分布的期望方差
- P34 · [中文] 32 期望实例:温度与动能
- P35 · [中文] 33 马尔可夫不等式
- P36 · [中文] 34 切比雪夫不等式
- P37 · [中文] 35 大数定律
- P38 · [中文] 36 中心极限定理
- P39 · [中文] 37 矩生成函数
- P40 · [中文] 38 矩生成函数实例
- P41 · [中文] 39 勒贝格测度
- P42 · [中文] 40 矩生成函数可加性
- P43 · [中文] 41 协方差与相关
- P44 · [中文] 42 协方差:高斯例子
- P45 · [中文] 43 尾和公式
- P46 · [中文] 44 中心极限定理证明
- P47 · [英文] 02 Coin Flips and Dice
- P48 · [英文] 03 Combinatorics
- P49 · [英文] 04 Sample Spaces
- P50 · [英文] 05 Birthday Problem
- P51 · [英文] 06 Quality Control
- P52 · [英文] 07 Binomial and Multinomial
- P53 · [英文] 08 Conditional Probability
- P54 · [英文] 09 Total Probability
- P55 · [英文] 10 Bayes Theorem
- P56 · [英文] 11 Bayes Drug Testing
- P57 · [英文] 12 Independence
- P58 · [英文] 13 Random Variables
- P59 · [英文] 14 Bernoulli and Binomial
- P60 · [英文] 15 Normal Distribution
- P61 · [英文] 16 Standard Normal
- P62 · [英文] 17 Poisson Distribution
- P63 · [英文] 18 Geometric Distribution
- P64 · [英文] 19 Exponential Distribution
- P65 · [英文] 20 Hazard and Memoryless
- P66 · [英文] 21 Exponential and Poisson
- P67 · [英文] 22 Gamma Distribution
- P68 · [英文] 23 Functions of a RV
- P69 · [英文] 24 Rescaling the Normal
- P70 · [英文] 25 Chi Squared
- P71 · [英文] 26 Joint Distributions
- P72 · [英文] 27 Marginal and Conditional
- P73 · [英文] 28 Expected Value
- P74 · [英文] 29 Properties of Expectation
- P75 · [英文] 30 Variance
- P76 · [英文] 31 Exponential Mean Variance
- P77 · [英文] 32 Temperature and Kinetic
- P78 · [英文] 33 Markov Inequality
- P79 · [英文] 34 Chebyshev Inequality
- P80 · [英文] 35 Law of Large Numbers
- P81 · [英文] 36 Central Limit Theorem
- P82 · [英文] 37 Moment Generating Function
- P83 · [英文] 38 MGF Example
- P84 · [英文] 39 Lebesgue Measure
- P85 · [英文] 40 MGF Additive Property
- P86 · [英文] 41 Covariance
- P87 · [英文] 42 Covariance Gaussian
- P88 · [英文] 43 Tail Sum Formula
- P89 · [英文] 44 CLT Proof
Description
华盛顿大学 Steve Brunton《概率训练营》完整 44 讲,原片合计 291 万+。 📌 本期看点 · 计数、条件概率、贝叶斯,用筛查和质检把公式落到例子上 · 二项、正态、泊松、指数、伽马,以及期望、方差 · 大数定律、中心极限定理和矩生成函数 🧭 观看指南 共 44 讲。P1 中文配音,P2 英文原声(完整英文原声在后半部),P3–P45 其余中文配音,P46–P88 其余英文原声。 🎯 适合人群 要补概率统计、再往数据科学或机器学习走的理工科同学和转码自学者。 持续更新海外名校硬核课程,点赞收藏关注三连,你的支持是更新的最大动力!