【中英双语】UiA统计信号处理：从概率论到卡尔曼滤波与假设检验

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Parts

  1. P1 · [中文] 00 概率论速成复习
  2. P2 · [中文] 01 统计信号处理导论
  3. P3 · [中文] 02 估计与假设检验导论
  4. P4 · [中文] 03 估计量性能：偏差方差MSE
  5. P5 · [中文] 04 最小方差无偏估计MVU
  6. P6 · [中文] 05 高斯线性模型
  7. P7 · [中文] 06 最佳线性无偏估计BLUE
  8. P8 · [中文] 07 最大似然估计
  9. P9 · [中文] 08 贝叶斯估计①条件概率
  10. P10 · [中文] 09 贝叶斯估计②MMSE高斯后验
  11. P11 · [中文] 10 最大后验估计MAP
  12. P12 · [中文] 11 线性MMSE估计①
  13. P13 · [中文] 12 线性MMSE估计②
  14. P14 · [中文] 13 序贯估计与卡尔曼①
  15. P15 · [中文] 14 序贯估计与卡尔曼②
  16. P16 · [中文] 15 假设检验导论
  17. P17 · [中文] 16 Neyman-Pearson检验
  18. P18 · [中文] 17 复合假设检验
  19. P19 · [中文] 18 贝叶斯假设检验
  20. P20 · [英文] 00 Probability Theory Review
  21. P21 · [英文] 01 Intro to Statistical Signal Processing
  22. P22 · [英文] 02 Estimation and Hypothesis Testing
  23. P23 · [英文] 03 Estimator Performance
  24. P24 · [英文] 04 Minimum-Variance Unbiased Estimators
  25. P25 · [英文] 05 The Gaussian Linear Model
  26. P26 · [英文] 06 Best Linear Unbiased Estimators
  27. P27 · [英文] 07 Maximum Likelihood Estimators
  28. P28 · [英文] 08 Bayesian Estimation Theory Part 1
  29. P29 · [英文] 09 Bayesian Estimation Theory Part 2
  30. P30 · [英文] 10 Maximum a Posteriori Estimators
  31. P31 · [英文] 11 Linear MMSE Estimators Part 1
  32. P32 · [英文] 12 Linear MMSE Estimators Part 2
  33. P33 · [英文] 13 Sequential Estimation and Kalman Part 1
  34. P34 · [英文] 14 Sequential Estimation and Kalman Part 2
  35. P35 · [英文] 15 Intro to Hypothesis Testing
  36. P36 · [英文] 16 Neyman-Pearson Hypothesis Tests
  37. P37 · [英文] 17 Composite Hypothesis Tests
  38. P38 · [英文] 18 Bayesian Hypothesis Testing
Description 
挪威南阿格德大学 UiA IKT721《统计信号处理》完整课｜中英双语可切换

📌 本期看点
· 概率论速成复习 + 估计理论全链路：MVU / BLUE / 最大似然
· 贝叶斯估计：MMSE、MAP、线性最小均方误差
· 序贯估计与卡尔曼滤波：从批处理到实时递推
· 假设检验：Neyman-Pearson、复合检验、贝叶斯检测

🧭 观看指南
共 19 讲（含概率论复习）。P1–P19 中文配音版，P20–P38 英文原声版，可按需切换。

🎯 适合人群
电子信息 / 通信 / 自动化研究生，以及需要补估计与检测理论的算法与信号处理工程师。

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名校课程-顶级中配 16d ago

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