【中英双语】《基础线性代数》（第8版）配套视频，附带完整讲义

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Parts

  1. P1 · [中文] 01 线性方程组导论
  2. P2 · [中文] 02 高斯消元与高斯-约当
  3. P3 · [中文] 03 线性方程组的应用
  4. P4 · [中文] 04 矩阵运算
  5. P5 · [中文] 05 矩阵运算性质
  6. P6 · [中文] 06 逆矩阵
  7. P7 · [中文] 07 初等矩阵
  8. P8 · [中文] 08 马尔可夫链
  9. P9 · [中文] 09 矩阵运算的更多应用
  10. P10 · [中文] 10 行列式
  11. P11 · [中文] 11 行列式与初等变换
  12. P12 · [中文] 12 行列式性质
  13. P13 · [中文] 13 行列式的应用
  14. P14 · [中文] 14 n维向量
  15. P15 · [中文] 15 向量空间
  16. P16 · [中文] 16 向量子空间
  17. P17 · [中文] 17 生成集与线性无关
  18. P18 · [中文] 18 基与维数
  19. P19 · [中文] 19 矩阵的秩与线性方程组
  20. P20 · [中文] 20 坐标与基变换
  21. P21 · [中文] 21 向量空间的应用
  22. P22 · [中文] 22 长度与点积
  23. P23 · [中文] 23 内积空间
  24. P24 · [中文] 24 Gram-Schmidt正交化
  25. P25 · [中文] 25 数学模型与最小二乘
  26. P26 · [中文] 26 内积空间的应用
  27. P27 · [中文] 27 线性变换入门
  28. P28 · [中文] 28 核与值域
  29. P29 · [中文] 29 线性组合的矩阵
  30. P30 · [中文] 30 过渡矩阵与相似
  31. P31 · [中文] 31 线性变换的应用
  32. P32 · [中文] 32 特征值与特征向量
  33. P33 · [中文] 33 对角化
  34. P34 · [中文] 34 对称矩阵与正交对角化
  35. P35 · [中文] 35 特征值与特征向量的应用
  36. P36 · [英文] 01 Introduction to Systems of Linear Equations
  37. P37 · [英文] 02 Gaussian and Gauss-Jordan Elimination
  38. P38 · [英文] 03 Applications of Systems of Linear Equations
  39. P39 · [英文] 04 Operations with Matrices
  40. P40 · [英文] 05 Properties of Matrix Operations
  41. P41 · [英文] 06 The Inverse of a Matrix
  42. P42 · [英文] 07 Elementary Matrices
  43. P43 · [英文] 08 Markov Chains
  44. P44 · [英文] 09 More Applications of Matrix Operations
  45. P45 · [英文] 10 The Determinant of a Matrix
  46. P46 · [英文] 11 Determinants and Elementary Operations
  47. P47 · [英文] 12 Properties of Determinants
  48. P48 · [英文] 13 Applications of Determinants
  49. P49 · [英文] 14 Vectors in Rn
  50. P50 · [英文] 15 Vector Spaces
  51. P51 · [英文] 16 Subspaces of Vector Spaces
  52. P52 · [英文] 17 Spanning Sets and Linear Independence
  53. P53 · [英文] 18 Basis and Dimension
  54. P54 · [英文] 19 Rank of a Matrix and Linear Systems
  55. P55 · [英文] 20 Coordinates and Change of Basis
  56. P56 · [英文] 21 Applications of Vector Spaces
  57. P57 · [英文] 22 Length and Dot Product in Rn
  58. P58 · [英文] 23 Inner Product Spaces
  59. P59 · [英文] 24 Orthonormal Bases Gram-Schmidt
  60. P60 · [英文] 25 Mathematical Models and Least Squares
  61. P61 · [英文] 26 Applications of Inner Product Spaces
  62. P62 · [英文] 27 Introduction to Linear Transformations
  63. P63 · [英文] 28 Kernel and Range of a Linear Transformation
  64. P64 · [英文] 29 Matrices for Linear Combinations
  65. P65 · [英文] 30 Transition Matrices and Similarity
  66. P66 · [英文] 31 Applications of Linear Transformations
  67. P67 · [英文] 32 Eigenvalues and Eigenvectors
  68. P68 · [英文] 33 Diagonalization
  69. P69 · [英文] 34 Symmetric Matrices Orthogonal Diagonalization
  70. P70 · [英文] 35 Applications of Eigenvalues and Eigenvectors
Description 
Kimberly Brehm《线性代数》完整35讲中英双语。从线性方程组、矩阵与行列式，讲到向量空间、内积、线性变换与特征值对角化，板书配套课件清晰，适合大一工科打底。

📌 本期看点
· 高斯消元、逆矩阵、初等矩阵与马尔可夫链：把方程组算到手
· 向量空间、基与维数、Gram-Schmidt：几何直觉一次建立
· 特征值对角化与对称矩阵：线性代数最核心的应用

🧭 观看指南
共 35 讲。P1–P35 为中文配音版，P36–P70 为英文原声版，可按需切换。

🎯 适合人群
大一工科新生、转码自学、考研数学打底，以及想把线性代数从计算推到几何的同学。

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