【中文配音】MIT线性代数18.06SC完整版!Gilbert Strang经典课|中英双语74讲

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Parts

  1. P1 · [中文] 01-访谈|Gilbert Strang谈如何教线性代数
  2. P2 · [中文] 02-导论|矩阵思维与课程路线图
  3. P3 · [中文] 03-主讲01|线性方程组的几何图像
  4. P4 · [中文] 04-习题01|线性代数几何直觉练习
  5. P5 · [必看] 1分钟:双语怎么切-充电解锁课程站
  6. P6 · [中文] 05-【误入片】18.085复习课1|计算科学与工程(非本课线代)
  7. P7 · [中文] 06-总览|关键思想一课串讲
  8. P8 · [中文] 07-主讲02|矩阵消元法
  9. P9 · [中文] 08-习题02|矩阵消元法练习
  10. P10 · [中文] 09-主讲03|矩阵乘法与逆矩阵
  11. P11 · [中文] 10-习题03|逆矩阵存在条件与求法
  12. P12 · [中文] 11-主讲04|A=LU 分解
  13. P13 · [中文] 12-习题04|LU 分解练习
  14. P14 · [中文] 13-主讲05|转置、置换与 Rⁿ 空间
  15. P15 · [中文] 14-习题05|三维空间子空间判定
  16. P16 · [中文] 15-主讲06|列空间与零空间
  17. P17 · [中文] 16-习题06|向量子空间判定
  18. P18 · [中文] 17-主讲07|解 Ax=0:主元与特解
  19. P19 · [中文] 18-习题07|齐次方程组 Ax=0
  20. P20 · [中文] 19-主讲08|解 Ax=b:行最简形 R
  21. P21 · [中文] 20-习题08|非齐次方程组 Ax=b
  22. P22 · [中文] 21-主讲09|线性无关、基与维数
  23. P23 · [中文] 22-习题09|求基与维数
  24. P24 · [中文] 23-主讲10|四个基本子空间
  25. P25 · [中文] 24-习题10|计算四个基本子空间
  26. P26 · [中文] 25-主讲11|矩阵空间、秩一与小世界图
  27. P27 · [中文] 26-习题11|矩阵空间与子空间证明
  28. P28 · [中文] 27-主讲12|图、网络与关联矩阵
  29. P29 · [中文] 28-习题12|图与网络的关联矩阵
  30. P30 · [中文] 29-复习|第一次测验要点梳理
  31. P31 · [中文] 30-真题|第一次测验解题精讲
  32. P32 · [中文] 31-主讲14|正交向量与正交子空间
  33. P33 · [中文] 32-习题14|正交子空间与正交补
  34. P34 · [中文] 33-主讲15|向子空间投影
  35. P35 · [中文] 34-习题15|投影矩阵推导练习
  36. P36 · [中文] 35-主讲16|投影矩阵与最小二乘
  37. P37 · [中文] 36-习题16|最小二乘近似拟合
  38. P38 · [中文] 37-主讲17|正交矩阵与 Gram-Schmidt
  39. P39 · [中文] 38-习题17|Gram-Schmidt 与 QR 分解
  40. P40 · [中文] 39-主讲18|行列式的性质
  41. P41 · [中文] 40-习题18|行列式性质计算
  42. P42 · [中文] 41-主讲19|行列式公式与余子式
  43. P43 · [中文] 42-习题19|行列式计算练习
  44. P44 · [中文] 43-主讲20|克莱姆法则、逆矩阵与体积
  45. P45 · [中文] 44-习题20|行列式与体积
  46. P46 · [中文] 45-主讲21|特征值与特征向量
  47. P47 · [中文] 46-习题21|特征值与特征向量计算
  48. P48 · [中文] 47-主讲22|对角化与矩阵的幂
  49. P49 · [中文] 48-习题22|用特征值求矩阵高次幂
  50. P50 · [中文] 49-主讲23|微分方程与矩阵指数 exp(At)
  51. P51 · [中文] 50-习题23|用矩阵指数解微分方程
  52. P52 · [中文] 51-主讲24|马尔可夫矩阵与傅里叶级数
  53. P53 · [中文] 52-习题24|马尔可夫矩阵应用
  54. P54 · [中文] 53-复习|第二次测验要点梳理
  55. P55 · [中文] 54-真题|第二次测验解题精讲
  56. P56 · [中文] 55-主讲25|对称矩阵与正定性
  57. P57 · [中文] 56-习题25|对称矩阵与正定性判定
  58. P58 · [中文] 57-主讲26|复矩阵与快速傅里叶变换 FFT
  59. P59 · [中文] 58-习题26|复矩阵与 Hermitian 对角化
  60. P60 · [中文] 59-主讲27|正定矩阵与极小值
  61. P61 · [中文] 60-习题27|正定矩阵三种检验法
  62. P62 · [中文] 61-主讲28|相似矩阵与若尔当标准型
  63. P63 · [中文] 62-习题28|相似矩阵判定
  64. P64 · [中文] 63-主讲29|奇异值分解 SVD
  65. P65 · [中文] 64-习题29|手算奇异值分解
  66. P66 · [中文] 65-主讲30|线性变换及其矩阵
  67. P67 · [中文] 66-习题30|线性变换练习
  68. P68 · [中文] 67-主讲31|基变换与图像压缩
  69. P69 · [中文] 68-习题31|基变换矩阵
  70. P70 · [中文] 69-主讲33|左逆、右逆与伪逆
  71. P71 · [中文] 70-习题33|伪逆的计算与性质
  72. P72 · [中文] 71-复习|第三次测验要点梳理
  73. P73 · [中文] 72-真题|第三次测验解题精讲
  74. P74 · [中文] 73-总复习|全课程知识点串讲
  75. P75 · [中文] 74-真题|期末考试解题精讲
  76. P76 · [英文] 01-访谈|Gilbert Strang谈如何教线性代数
  77. P77 · [英文] 02-导论|矩阵思维与课程路线图
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  86. P86 · [英文] 11-主讲04|A=LU 分解
  87. P87 · [英文] 12-习题04|LU 分解练习
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  94. P94 · [英文] 19-主讲08|解 Ax=b:行最简形 R
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Description
为什么全世界学线性代数都推 Gilbert Strang?因为他把矩阵讲成了「看得见」的几何:列空间、零空间、投影、特征值、SVD——从消元到伪逆一条线贯通,后面学机器学习、图形学、控制、量化都用得上。

MIT 18.06SC(2011 Scholar's Course)= 主讲 + 配套习题/测验真题。本合集按课程顺序完整收录,中英双语双轨。

【观看指南】
P1–P74:中文配音版(推荐先看)
P75–P148:英文原声版(对照 / 练听力)

【内容结构】
· 主讲:Strang 课堂精讲(消元、四大子空间、投影最小二乘、特征值、SVD…)
· 习题:同主题短课巩固
· 复习/真题:三次测验 + 期末串讲

适合:大一/大二补线代、考研党、AI/图形/硬件方向需要矩阵直觉的同学。

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Comments

费迪南德保时捷博士 25d ago

你太牛了.整成中文的了,可以更专注思考数学问题.大大降低了学习难度.

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名校课程-顶级中配 2026-07-15

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烟头㸃胸毛 20d ago

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雨此同时 2d ago

已三连

信陵君无涯 4d ago

已三连,谢谢up

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学习探索发现 6d ago

已三连,太棒了

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老卡同志 6d ago

谢谢,已三连,求课件

棒胡 7d ago

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Warm-Sweet 8d ago

三连求课件

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小丁真贰 10d ago

求课件 已经三联 谢谢up

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璟楡 15d ago

已三连[星星眼],太牛了

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youxichong 20d ago

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Caleb_19 25d ago

求配套课件

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lxm0521 3d ago

已三连,谢谢up

LoveJuly3 7d ago

已三连

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如是人间九月天 8d ago

已三连,求课件

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小样修机 15d ago

已经三连 讲得太好了 求课件

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llccsimon 16d ago

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静静四百年 20d ago

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